AI 算力需求的爆发式增长，正将全球半导体供应链推向前所未有的压力区间。
9 月 3 日，据报道，台积电高层披露，公司设备需求自去年底至今年 7 月，在不足八个月内从基准水平攀升至 1.9 倍，累计增幅约 90%。即便台积电正以前所未有的规模扩产，在全球近 20 座晶圆厂同步建设的情况下，产能扩张仍难以完全跟上需求。
与此同时，AI 需求也正向基板等环节传导，供应链供需失衡进一步加剧。台积电与欣兴电子高层的表态显示，AI 算力扩张带来的压力已从先进制程延伸至先进封装、基板及相关材料，半导体产业链正在经历一轮深层次重构。
设备需求半年翻近一倍，台积电扩产仍难满足需求
台积电高级副总裁兼联席首席运营官 Cliff Hou 在近期活动上表示，他从业 30 年来从未见过需求以如此快的速度和频率增长。数据显示，台积电设备需求从去年底的 1 倍升至今年 7 月的 1.9 倍，半年多时间增长约 90%。
为应对需求压力，台积电正以前所未有的规模扩充产能。目前，公司在中国台湾地区同步兴建 13 座晶圆厂，全球其他地区另有五至六座在建，合计约 20 座，远高于此前同期的四至五座。但即便扩产规模达到这一水平，Hou 仍坦言，" 仍不足以满足需求 "。
Hou 指出，AI 对算力和能效的持续追求，正在加速先进制程、先进封装以及系统级性能升级。与过去各环节相对线性的生产模式不同，如今产业链不仅要确保产品顺利进入下一制造环节，还要考虑上下游之间的性能匹配、可制造性和良率，这对供应链协同提出了更高要求。
基板供需失衡加剧，上游核心供应商成掣肘
AI 需求激增同样正在向基板环节传导。欣兴电子董事长简山杰表示，基板市场供需失衡进一步加剧，更大尺寸、更高层数以及更复杂的基板设计，正持续推高制造难度，包括对更低热膨胀系数（CTE）和介电常数的要求不断提高。
简山杰指出，基板供应链正处于关键转折点，ABF 材料、TGV 相关技术等核心生产工具和材料高度依赖日本中小型供应商。过去 18 个月，欣兴已与客户及日本供应商举行逾 10 次深度会议，以协调应对持续加大的供应链压力。
值得注意的是，AI 带来的需求并不只集中在先进制程。简山杰认为，先进技术与成熟技术在 AI 生态中具有较强互补性，新兴 AI 应用也将为成熟节点创造新的市场机会，尤其是定制化外围及传感应用。
他点名高密度键合、特种存储器、基于逻辑的裸片、带深沟槽电容的硅中介层以及硅光子学等领域，认为这些方向均具备成熟节点的发展潜力。换言之，AI 算力扩张正在从先进制程向先进封装、基板、材料以及成熟节点等环节全面延伸。
