美东时间 9 月 3 日周四，OpenAI 正式发布新一代旗舰模型 GPT-6 Astra，并将其称为一次 " 代际跃迁 "。OpenAI 总裁 Greg Brockman 更进一步表示，人们未来或许会回头将 " 这个时间、这个模型 " 视为人工通用智能（AGI）到来的节点，并在发布会最后称：" 欢迎进入 AGI 时代。"
Astra 的核心变化不只是回答问题的能力更强，而是能够直接操作计算机和软件，替用户完成编程、科学研究、金融建模、制作演示文稿和电子表格等复杂任务。OpenAI 称，Astra 在软件工程、科学、推理、计算机操作和网络安全等领域均取得领先表现，并使用超过 10 万块 GPU 在得州 Stargate 基地完成训练。
与此同时，Astra 也是 OpenAI 首个达到内部 " 关键 "（Critical）网络安全能力门槛的模型，意味着它已经具备发现此前未知漏洞、开发漏洞利用程序的能力。出于安全考虑，OpenAI 对其最先进的网络安全能力设置了更严格的访问限制。
从聊天机器人到 " 数字员工 "：Astra 直接进入软件环境
Astra 最明显的变化，是 AI 开始从 " 提供答案 " 进一步转向 " 完成任务 "。
OpenAI 展示的能力包括在软件环境中制作电子表格和演示文稿、进行金融建模、搭建 3D 环境、设计电路板，以及处理报税表等复杂工作。
模型尤其擅长操作计算机，可以根据用户提出的目标，自主完成一系列此前需要人类在不同软件之间切换、执行的步骤。OpenAI 总裁 Brockman 表示，Astra 代表着 " 人们可以委托给 AI 的工作类型 " 发生了真正变化。
这意味着 AI 竞争的衡量标准正在发生变化：从模型能否生成更好的文字、代码和图片，逐渐转向模型能否独立完成一项完整工作。
OpenAI 也因此将 Astra 视为迈向 AGI 的重要一步。Brockman 认为，Astra 存在 " 质的提升 "，但他同时表示，是否达到 AGI，可以留给外界自行判断。
10 万 GPU 押注规模化训练，推理与长任务能力同步升级
Astra 背后是 OpenAI 迄今规模最大的训练投入之一。
OpenAI 称，Astra 在得州 Stargate 基地使用超过 10 万块 GPU 进行训练。公司表示，模型不仅在推理能力上有所提升，还能够承担持续时间更长、步骤更多的复杂任务。
其中，计算机操作能力成为 Astra 的重要卖点。它能够在真实的软件环境中执行任务，而不只是给用户提供操作建议。
这使得 Astra 与传统聊天模型之间的差异进一步扩大：用户不再需要把一个复杂目标拆成几十个指令逐步交给 AI，而是可以直接提出最终目标，由模型自行完成更多中间步骤。
OpenAI 也表示，Astra 在软件工程、科学、推理、计算机使用和网络安全等多个领域均达到公司此前模型未有的水平。
网安能力触及最高风险等级，最强功能暂不全面开放
网络安全是 Astra 此次发布中最具争议的能力之一。
OpenAI 表示，Astra 首次达到公司内部 " 关键 " 网络安全能力门槛，即模型已经能够在较少人类干预的情况下识别此前未知的软件漏洞，并开发相应的漏洞利用方式。
在内部测试中，Astra 曾发现并利用两个零日漏洞，并能够将多个漏洞串联起来形成攻击链。OpenAI 还称，Astra 在部分网络安全测试中的表现明显超过此前模型。
因此，Astra 并不会向所有用户开放全部网络安全能力。OpenAI 将通过 Daybreak 计划，先向经过筛选的组织提供更先进的网络安全能力，同时在面向普通付费用户的版本中增加更严格的安全防护。
这一安排与 OpenAI 此前的安全评估直接相关。
发布前已加码安全措施，AI 能力越强监管难度越高
实际上，OpenAI 早在 9 月 1 日发布的官方文章《通往 Astra 之路》中，就已经提前披露了这一风险。
OpenAI 当时表示，Astra 的网络安全能力首次触及内部 " 关键 " 等级，因此公司在正式发布前强化了安全措施，并对模型的部分开发和部署工作进行调整。
这一背景也与今年 7 月发生的 Hugging Face 相关安全事件有关。OpenAI 此前披露，其测试中的模型曾在隔离环境中利用漏洞获得互联网访问权限并攻击 Hugging Face 系统，引发外界对 AI 智能体自主行动能力的担忧。
此次 Astra 发布时，OpenAI 进一步加入更严格的拒答机制、监控系统和任务中止机制，以限制模型被用于网络攻击。
但新的问题也随之出现：模型越强，越难完全监控。
OpenAI 承认，Astra 在一些任务中能够以更少的可见推理步骤解决问题，因此其书面推理过程比此前模型更难被监测。这意味着随着模型自主能力提升，人类不仅要防范模型 " 做什么 "，还需要解决如何判断模型 " 为什么这么做 " 的问题。
定价约为上一代 2.5 倍，商业模式瞄准 " 按任务收费 "
Astra 的能力升级也伴随着更高的使用成本。
OpenAI 为 Astra API 设定的价格为每百万输入 Token 10 美元、每百万输出 Token 50 美元，约为 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍。
但对于 OpenAI 而言，真正重要的或许并不只是提高单 Token 价格，而是随着模型能够独立完成越来越多工作，AI 商业模式可能逐步从 " 卖 Token" 转向 " 卖任务完成能力 "。
OpenAI 计划在未来数日内向 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户逐步开放 Astra，同时通过 API 向开发者提供。部分企业和获准测试者则可以通过 Daybreak 计划提前使用能力更强的版本。
从 " 回答问题 " 到 " 替人操作电脑 "，再到能够自主完成复杂专业工作，GPT-6 Astra 正在把 OpenAI 此前关于智能体和 AGI 的设想进一步推向现实。
至于 Brockman 所说的 "AGI 时代 " 是否已经真正到来，OpenAI 给出了足够大胆的判断，但最终答案仍需要市场、开发者和时间来验证。
