原壤智能成立于 2025 年，总部位于北京市海淀区，是一家国内前沿 AI 数据实验室，核心聚焦大模型能力评测、高质量评测集构建及行业数据集开源。
公司专注于大模型后训练与评测，构建了 " 真实数据—改进模型—评测—上线反馈 " 迭代闭环。已发布 One-Million Bench、BiominiBench、ExcelBench 等系列模型能力评测集论文，覆盖 Agent 在真实高薪专业场景、生物医药及 Excel 建模等领域的综合能力评测。
旗下 Talents-AI 专家平台已积累超 10 万名各行业专家，覆盖投资并购、法律、临床医学等领域，支付给专家的费用总额已超数千万元。公司已服务国内绝大多数主要模型公司，并将来自实际用户和业务流程的真实数据用于多个模型提升场景。
大模型评测与数据集构建赛道正加速向专业化、多模态方向演进，高质量数据供给稀缺性持续提升。
竞争格局方面，财跃星辰、上海交大计算机学院可扩展计算所宋涛团队联合界面财联社旗下财跃星辰、阶跃星辰、睿远基金等机构，正式发布面向金融智能体的功能级评测框架与配套实践平台，同步推出 84 页立场论文《Rethinking Financial AI Benchmarks》。该框架首次提出以 " 资本 - 资产匹配 " 为核心理念，跳出传统工作流视角，将经济功能作为评价锚点，建立金融 AI 智能体评测体系。
政策情况方面，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，直击训练数据供给质量低、标注标准乱、场景适配弱三大梗阻，把文本、图像、音视频等多模态数据集建设，精准嵌入智能体、具身智能、世界模型等前沿赛道的技术攻坚链条。
市场空间方面，国际数据公司（IDC）发布的《中国人工智能基础数据服务市场研究报告，2025》显示，2025 年中国人工智能基础数据服务市场规模达到 62.62 亿元人民币，同比增长 27.8%。预计 2026 年市场规模将进一步增长至 78.34 亿元，2025 — 2030 年复合年均增长率（CAGR）达 19.6%。
行业趋势方面，中信证券研报指出，字节跳动近期成立一级部门 "AI 数据与安全 "，进一步提升数据在 AI 战略中的组织定位。随着公开互联网数据逐步被充分利用、模型向 Coding、Agent、世界模型及专业领域持续延伸，大模型竞争正由 " 算力 + 算法 " 进一步走向 " 算力 + 算法 + 数据 "，训练数据需求亦由通用公域数据向高质量、专业化、多模态及过程数据迁移。高质量、合规且版权清晰的数据供给稀缺性持续提升，优质版权数据资产价值有望迎来重估。
行业风险方面，华鑫证券指出，该赛道面临 AI 底层技术迭代速度不及预期、政策监管及版权风险、AI 应用落地效果不及预期等风险。
