7 月 17 日，2026 世界人工智能大会在上海正式拉开帷幕，数十台台具身智能机器人在上海世博展览馆、世博中心、张江科学会堂、徐汇西岸 " 三地四馆 " 同时投入实际服务，覆盖交通执勤、展馆导览、导航服务等多元场景。
从去年展台上的静态陈列到今年的全场景 " 上岗 "，具身智能行业正经历从 " 会表演 " 到 " 能干活 " 的实质性转变。
▎当 WAIC 2026 的机器人们有了 " 班味 "
这两日，如果你在上海世博展览馆附近的十字路口遇到一名 " 交警 "，在 38 度高温下认真执勤指挥交通——它很可能是本届 WAIC 期间正式 " 上岗 " 的交通管理机器人。
本届 WAIC 开幕当天，人形交通管理机器人正式在世博展览馆周边核心路口 " 上岗 "。它们由上海市公安局交管总队、擎天智行科技联合部署，不仅能精准识别红绿灯信号、自主疏导车流，还能检测电动自行车骑手未戴头盔、越线停车、行人闯红灯等违章行为并即时语音提醒。
除场馆外的交通管理机器人，擎天租联合部署了共计 60 台远征 A3、灵犀 X2 等型号的机器人，在浦东世博展览馆、世博中心、张江科学会堂、徐汇西岸等 " 三地四馆 " 进行公共服务，为参展观众提供论坛讲解、导航导览等公共服务。
《科创板日报》记者走进展馆，一种奇妙的 " 穿越感 " 扑面而来，仿佛进入了未来世界——检票口有机器人安保工作、展馆内还有一个个身披 " 黄马褂 " 的机器人导览员。而在去年它们还是展台里的展品，今年直接成了 WAIC 的 " 工作人员 "。
" 去年展区内的机器人还以静态展示为主，今年所有机器人都动了起来，这是今年最本质的一个区别。" 具身机器人展总负责人李濠辰向《科创板日报》记者感慨道。
2026 年被业内视为具身智能 " 量产元年 "，市场要的不再是 " 会表演 "，而是 " 能干活 "，能够在车间、仓库里连续作业、稳定交付的生产力工具。本届大会也首次将具身智能提升为与智算并列的核心赛道，参展企业从去年的 80 多家飙升至 200 多家，208 款具身智能终端、超 300 台真机同台亮相。
步入世博展览馆一楼的 " 模登时代 · 伙伴之城 " 展区，《科创板日报》记者仿佛进入了一座人机共生的未来城市。智造、生活、娱乐三大场景中，数十台机器人各司其职——工厂 " 打工 "、制作沙拉、表演潮汕工夫茶、比拼乒乓球等等，好不热闹。
《科创板日报》记者注意到，几乎每个展台前都围满了参展观众，大家都好奇地打量着这些正在 " 上班 " 的机器人，时不时发出惊叹。
在首次参展的机器人公司 Sharpa 的展台前，《科创板日报》记者看到了一台正在为参展观众拍照的人形机器人，取机、调整握姿、对准目标、按下快门、抽出相纸、递交照片，整套动作行云流水。
" 人形机器人最重要的并不是长得像人，而是能够像人一样工作，它应该去适应人的环境、使用人类已有的工具。"Sharpa 市场总监彭冰向《科创板日报》记者表示。拍立得相机是日常生活中随处可买的普通产品，按键极小、拨杆精密、相纸打印涉及一连串顺序操作，这些动作要求机器人的手指在一个高度集成的狭小空间内完成复杂操作。
离开一楼展区，《科创板日报》记者上到 H3 馆具身智能机器人专馆，这里汇集了宇树科技、智元、傅利叶等大量厂商，人声鼎沸，各家展台前都挤满了咨询和拍照的观众。记者最大的感受是，今年的比拼不再是跳舞、写书法，而是能否在真实场景中创造经济价值。
在 H3 馆众多展台间穿行时，《科创板日报》记者注意到，蚂蚁灵波展台前，不少观众在围观一台机器人从货架上取药、打包，动作娴熟得像一位老药剂师。
据现场工作人员介绍，这是蚂蚁灵波携手国大药房打造的智慧药房，背后有一套 " 通用大脑 " 驱动不同品牌、不同构型的机器人，能够完成订单接收、智能分拣和商品交付全流程。目前，该方案已在国大药房上海门店落地，门店无须专门改造，机器人能够直接进入既有经营环境，在夜间值班等场景也能协助药剂师完成分拣工作。
不远处便是智元机器人展区，围观的观众里三层外三层。《
科创板日报》记者在现场了解到，WAIC 首日智元集中发布了五款新品，包括远征 A3 Ultra、精灵 G2 Max、灵犀 X2 EDU 版本、临界点 OmniHand 3 Ultra-M 和酷拓世界首个骑行机器人。其中，被评选为 WAIC" 镇馆之宝 " 的远征 A3 Ultra 增加了具身处理器（700TOPS）、激光雷达、多部位鱼眼相机等，特别搭载了高自由度灵巧手。
▎具身智能何时迎来 "GPT moment"？
2026 年上半年，近 440 亿元资金涌入国内具身智能赛道，超过一半的钱涌向了 " 大脑派 " 公司。
在《科创板日报》记者逛展过程中也感受到，今年的机器人 " 手脚 " 已经相当利索了，走、跑、抓、搬都不在话下。但真正决定机器人能走多远的 " 大脑 "，即机器人如何理解复杂世界、如何自主做出决策，仍被困在数据和算法的瓶颈里。
数据显示，截至 2026 年初 , 全球高质量真实物理交互数据总量仅约 50 万小时 , 不足大语言模型训练数据的两万分之一。
" 在数据上需要很多量，这是大家今年很强的共识。" 智元合伙人、高级副总裁、具身业务总裁姚卯青接受《科创板日报》等媒体采访时强调，要达到高阶智能，真实物理世界的数据量级需达到亿小时级别，" 总体需要远大于目前存量的规模，才能实现所谓的物理世界的 GPT moment。"
姚卯青进一步解释，具身智能涉及大量物理交互，需要精准预测和判断物理规律，因此对真实世界状态描述的精确度要求极高。实现亿小时级别数据量，" 方法论上大家都能看得清，但最大的挑战在于实际运营落地的过程，它是一个全社会动员的系统化工程。"
因此，智元今年大力推动数据积累，涵盖采集和后期治理，尤其注重以人类为中心的多类型数据。" 这些数据需经过清洗、标注、空间轨迹提取等处理后，才能映射到机器人上进行操作性训练。" 姚卯青透露，" 智元今年目标是接近 1000 万小时的数据量，正在稳步推进中。"
目前来看，当前进厂 " 打工 " 的人形机器人，大多顶的是 " 带薪实习生 " 的身份，它们真实 KPI 不是拧了多少螺丝，而是采集高质量的具身智能数据。
从 WAIC 2026 的展内外来看，机器人 " 打工 " 的场景已不再是概念，它们在工厂拧螺丝、在药房拣药品、在路口指挥交通。
但大规模进场，仍然差临门一脚。而机器人 " 大脑 " 的养成，还需要海量真实世界数据的投喂。
