文 | Tech 商业
9 月上旬，Meta Connect 大会舞台上，扎克伯格展示了一段不同寻常的交互：他的 Muse 智能体，一个身穿托加袍、头戴桂冠、名叫 "Agrippa" 的卡通形象，不仅帮他生成了一份烘焙配方，还替他下单了所有食材。二十天后，Manus 发布 Cue，给自己的 AI 智能体发了邮箱、电话号码和数字钱包——它能以 " 自己 " 的身份发消息、接电话、在预算内自主付款。
两家公司，殊途同归。一个给 AI 一张可爱的脸，一个给 AI 一个独立的身份。它们共同指向同一个信号：AI 正在从聊天窗口里走出来，变成一个有面孔、有名字、有 " 生活 " 的存在。
这不是一次简单的 UI 升级。这是 AI 产品竞争逻辑的根本转向——当底层模型能力趋于同质化，大厂的用户争夺战正在从 " 谁更聪明 " 转向 " 谁更像人 "。
AI 不再是一团空气
过去三年，AI 产品的基本形态是一个空白对话框。你问，它答。整个交互冷冰冰的——没有面孔，没有语气，没有个性，甚至连一个 " 名字 " 都常常被忽略。
Muse 和 Cue 代表了一种截然不同的设计哲学。
Muse 的默认形象叫 "Jolly"，米色系卡通身体，圆圆的黑眼睛，微微上扬的笑容——被媒体形容为 " 像《超能陆战队》里的大白，但更可爱一些 "。用户可以为它定制外观、名字和服饰，扎克伯格自己的 Muse 就叫 "Agrippa"。更关键的是，通过 Muse Realtime Avatar 模型，用户可以跟这个形象进行实时视频聊天，" 对着一个公司 Logo 或抽象实体说话总觉得很奇怪 " 的设计逻辑被彻底推翻。
从 " 工具 " 到 " 存在 "
理解这场变革的分量，需要回到 AI 产品竞争格局的变化。
国内大模型行业三年百模大战，经历了参数竞赛和价格战两个完整周期。如今，头部模型的通用能力差距已经缩小到 " 普通用户完全无法感知 " 的程度。当技术无法形成绝对壁垒时，产品体验的差异化就成了胜负手。
而人格化，恰恰是用户体验中最难被复制、最具情感粘性的一环。
学术界已经用数据证实了这一点。一项基于依恋理论的研究发现，友好的 AI 助手（相对于专业的 AI 助手）能够显著提升用户粘性——这背后是一条 " 感知关怀→心理依赖→持续使用 " 的完整链条。而且当用户面临高难度决策时，这种效应会被进一步放大。简单说：让 AI 显得 " 在乎你 "，用户就会更依赖它。
市场数据佐证了这一判断。全球角色型 AI 智能体市场预计 2026 年达到 5.5 亿美元，到 2032 年将增长至 54.5 亿美元，年复合增长率高达 46.7%。AI 伴侣应用在 2026 年上半年的全球营收已超过 1.6 亿美元。Character.AI 的 18 至 24 岁用户平均每天在平台上停留 1.5 小时，进行了 25 次对话——是 ChatGPT 平均会话时长的两倍以上。
用户愿意在一个 " 有性格 " 的 AI 身上花更多时间，这已经不是假设，而是正在被验证的事实。
国内巨头也已经嗅到了风向。字节的豆包以 " 桃子 " 人形形象运营，是主流 AI 产品中唯一有拟人化形象的聊天机器人。阿里则在上半年推出数字人形象千问 " 小酒窝 "，计划将其打造为集团生态级形象，全面融入用户的工作和生活场景。
AI 的人格化，正在从差异化尝试变成行业标配。
拟人化背后的三重驱动力
这场人格化竞赛的驱动力，远比表面看到的复杂。
技术成熟是第一重推力。 OpenAI 在 2026 年 7 月推出的 GPT-Live 语音模型，实现了全双工对话—— AI 可以一边听一边说，在对话中自然地插入 " 嗯 "" 对 " 这类回应词，几乎让人分不清对面是人还是机器。科大讯飞发布的超拟人数字人实时生成技术，则让数字人的面部表情和动作能实时同步对话节奏。多模态技术的成熟，让 AI" 像人 " 不再只是文字层面的模仿，而是形象、声音、行为的多维统一。
用户心理是第二重推力。 消费电子展上的研究显示，消费者更倾向于选择能反映自身身份的 AI 角色形象。用户不是在选工具，而是在选 " 伙伴 "。一项对 115 名用户超过 2000 次交互的研究进一步发现，让 AI 聊天机器人显得像人的关键不在于智能水平，而在于 " 温暖感 " ——友好程度显著影响用户的信任度和持续使用意愿。人格化设计的核心不是让 AI" 更聪明 "，而是让 AI" 更让人放心 "。
商业逻辑是第三重推力。 AI 的人格化不只是体验升级，更是一套精密的商业策略。行业观察者指出，聊天机器人 " 人性化 " 的核心目标是通过情感投入延长用户停留时间、最大化营收。Muse 和 Cue 的商业模式也印证了这一点：Muse 免费提供每周 1 亿词元，但计划从促成的交易中抽取小额费用；Cue 则让 Agent 能够自主支付，直接切入交易环节。
当 AI 开始有 " 生活 "
将 Muse 和 Cue 放在一起看，会发现一个更具深意的趋势：AI 正在从 " 帮你做事 " 进化为 " 替你生活 "。
Muse 接管的是你生活中那些琐碎、重复、耗时的事务——浏览网页、填写表单、发送邮件、预订餐厅、网购下单，每个用户拥有独立的安全虚拟机，关闭 App 后任务仍在后台运行。它甚至能接入 Shop Pay、PayPal、Stripe 等支付系统，替你完成购买决策。
Cue 走得更远。它给你的 Agent 一个专属电话号码，让它在你不方便的时候替你接电话，并在事后留一份通话摘要。你可以把多个 Agent 拉进同一个群聊——一个负责搜索调研、一个负责整理分析、一个负责撰写报告，它们自动交接任务。更具想象力的是 " 扫码生成 Agent" 的构想：扫一个花店的二维码，背后就是一个可以帮你订花的 Agent，勾勒出未来个人助理与线下商家直接协作的雏形。
行业将这一趋势总结为从 " 具身智能 " 到 " 具人智能 " 的范式转换：AI 不再只是让机器更聪明地做事，而是让智能更懂人、更好地与人耦合，使人更强大。中国工程院院士赵沁平将其核心要义概括为三个关键词：以人为中心、以多形态为载体、以伴随式进化为目标—— " 设备持续学习用户习惯，做到越用越懂你、越用越默契 "。
拟人化的暗面
但 AI" 像人 " 这件事，并不全是玫瑰色。
隐私是第一个难题。Muse 之所以能替你做事，前提是它掌握了你的邮件、日历、支付信息和长期记忆。Meta 为每个 Muse Agent 配备了独立的 Muse Secure VM（安全虚拟机）来隔离用户数据，并计划推出 " 即使 Meta 也无法查看 " 的 Confidential VM（机密虚拟机）。但用户是否真的放心把生活的全部数字痕迹交给一个 AI，仍然是个悬而未决的问题。有媒体直接在标题里写道：" 它很可爱，很软萌，而且它想要你的全部数据 "。
权力格局的摩擦已经开始。 9 月 20 日至 21 日，亚马逊全面封禁了 Meta 的 AI 代理 Muse ——核心原因正是 AI 代理会跳过广告和推荐算法直接下单，直接触动了亚马逊的广告商业模式。当一个 AI 能绕过平台的推荐机制替用户做消费决策，平台精心构建的商业闭环就被绕开了。这不是技术问题，而是利益重新分配的问题。
监管也在收紧。 今年 4 月公布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，专门针对模拟自然人人格特征的持续性情感互动服务进行规范。国内头部平台已经开始下线人格化智能体功能。监管的核心关注点在于：当 AI 能共情、能记忆、能以稳定身份陪伴用户，它就不再只是情感互动服务，而是具有 " 人格化 " 外观的行动代理。
拟人化带来的信任增强是产品的核心卖点，但也恰恰是风险所在——当用户对一个 AI 产生了情感依赖，谁来为这种关系的边界负责？
交互的终点是 " 关系 "
回过头看，Meta 和 Manus 几乎同时选择让 AI" 像人 "，并非巧合。
过去十年，移动互联网的竞争核心是争夺 " 入口 " ——谁占据了用户手机的首屏，谁就赢得了流量。而 AI 时代的竞争，正在转向争夺 " 关系 " ——谁的 AI 更被用户信任、更被依赖、更被当作 " 自己人 "。
当一个 AI 拥有面孔、名字、个性、记忆和独立身份时，用户与它的关系就从 " 使用 " 变成了 " 相处 "。而 " 相处 " 产生的信任和粘性，远比 " 使用 " 更持久、更有壁垒。
Muse 和 Cue 只是开了个头。当 AI 有了自己的邮箱和电话，下一步它会有什么？社交账号？信用记录？法律身份？Manus 创始人肖弘提出的那个问题，或许正是这个时代最值得思考的命题：如果一个智能体拥有独立的身份标识、通讯能力、支付能力和足够的智能——
我们还能说它只是一个 " 工具 " 吗？
这个问题没有标准答案。但可以确定的是，那个冰冷空白对话框的时代，正在加速成为过去。
