罗氏全资子公司基因泰克研发与早期开发负责人阿维夫 · 雷格夫（Aviv Regev）表示，公司目标在药物研发领域实现 " 人工智能独立 "，目前 AI 自动化实验室已启动建设。
据悉，该实验室采用 "Lab in the Loop" 循环模式：由人工智能模型提出假设，机器人系统系统完成湿实验，实验数据回流反哺模型迭代，形成干湿实验闭环，并将实验成果转化为知识产权。
资金层面，罗氏计划将约 20 亿瑞士法郎（约合 24.1 亿美元）研发结余资金重新调配，投向研发项目与效能提升。公司目标到 2030 年，最多向市场推出 20 个新分子实体（NME）。
该公司进一步表示，其人工智能工具 Target Nexus 有望在 2026 年底前参与 80% 的研究组合决策。罗氏近期在波士顿开设了创新中心，该中心的部分重点即是人工智能和机器学习在药物研发中的应用。
AI 赋能下，罗氏三期临床试验的成功率已从 2025 年的 65% 跃升至 80% 以上。雷格夫表示，从 2025 年第四季度到 2026 年第二季度，40% 的管线决策都得到了可追踪的人工智能的支持。
从行业层面来看，聚焦生命科学领域打造 AI 自动化实验室，已是全球巨头的竞逐方向。
9 月 18 日，AI 公司 Anthropic 被曝着手建设湿实验室，其已经拥有面向物理设备的 AI 智能体控制与通信标准，能够为显微镜、自动移液工作站、机械臂等设备提供统一接口，距离实现 " 干湿闭环 " 仅一步之遥。
制药企业端，诺和诺德宣布应用 Claude 模型及 Claude Science 平台，针对科学家识别的药物发现难题构建专用解决方案；Twist Bioscience 和金斯瑞生物科技均宣布，与全球领先制药企业礼来公司的 AI/ 机器学习药物发现协作平台 Lilly TuneLab 达成合作，向参与企业提供湿实验服务，助力其快速生成实验数据。
华鑫证券认为，跨国药企在 AI 新药研发布局，已逐步从合作引进 AI 新药到药物开发底座的重新塑造。AI 发展加速新药研发，随着湿实验验证需求增加，相关订单有望逐季递增。
从投资逻辑来看，西南证券指出，AI 制药处于商业化价值验证关键期，建议从研发、商业化、BD 三大维度把握投资机会：
一是研发端：关注核心技术突破与临床数据披露节点，尤其是 II/III 期成药性验证，以及行业学术大会的数据催化，具备干湿闭环能力的企业长期壁垒更突出；
二是产业链端：关注因湿实验需求上升而获益的上游卖水 / 铲人，在 AI 制药验证期为核心受益者；
三是 BD 端：全球药企与 AI 平台的 BD 交易持续活跃，大额合作、License-out 是重要股价催化剂。
