英伟达 CEO 黄仁勋宣告人工通用智能时代正式开启，并将这一历史性里程碑归功于 OpenAI 最新旗舰模型 Astra ——而该模型正是在英伟达芯片上完成训练的。这一表态再次将英伟达置于 AI 基础设施霸主的位置，并暗示更大规模的算力扩张即将到来。
周日，黄仁勋在 X 平台发文祝贺 OpenAI 团队，称 "AGI 已到来 "，并透露 Astra 基于约 10 万张以上英伟达 Grace Blackwell NVLink72 芯片训练而成。他同时表示，"400K GPU 即将上线 "，释放出英伟达算力供给将进一步跃升的强烈信号。
这一表态对市场具有直接意义。英伟达数据中心业务已成为其核心增长引擎，而黄仁勋关于新增 40 万张 GPU 的预告，意味着来自头部 AI 客户的订单需求仍在持续扩张。
Astra 发布：OpenAI 称其为 " 最智能 " 模型
OpenAI 于上周四发布 Astra，将其定位为 " 世界上最智能、最符合人类价值观的模型 "，并称该模型能够 " 以无与伦比的速度、精准度和判断力完成最苛刻的专业工作 "。OpenAI 总裁 Greg Brockman 在发布会上对媒体表示：" 欢迎来到 AGI 时代。"
Brockman 进一步预言，未来人们回望历史时，将认为 AGI 诞生于 " 大约这个时候，而我认为可能就是这个模型 "。" 就我个人而言，我确实认为我们已经到达了，" 他说。Astra 本周起开始向用户推出。
OpenAI 将 AGI 定义为 " 在大多数具有经济价值的工作中表现超越人类的高度自主系统 "，并将 Astra 定位为一项重大研究突破，标志着可托付给 AI 的任务边界发生了根本性转变。
争议不断：AGI 定义本身仍存分歧
然而，并非所有人都认同这一宣告。知名 AI 研究者及批评人士 Gary Marcus 直接指出黄仁勋 " 操之过急 "。
" 黄仁勋既没有给出证据，也没有给出定义，这在我看来像是试图以企业意志强行占据一个科学问题，"Marcus 在其 Substack 上写道，" 在没有定义的情况下宣布胜利，只会让问题更加混乱。"
Marcus 随后列出他自己对 AGI 的 10 项定义标准，指出 Astra 仅满足其中一至两项。" 以通行定义衡量，Astra 仍然存在差距，" 他说。
即便是 OpenAI 自己的 CEO Sam Altman，对这一概念的态度也颇为审慎。他近期在 "Sources" 播客中表示，AGI 充其量是 " 一个定义极为模糊的词。我本来想说，它更像是一个无关紧要的营销术语。"
英伟达：AI 基础设施的核心支撑
无论 AGI 的定义之争如何演绎，英伟达作为头部 AI 公司核心算力供应商的地位已无争议。OpenAI 在今年 3 月的一份融资公告中将英伟达称为 " 我们基础设施的基石 "，并表示 " 我们的训练集群和大部分推理栈持续运行在英伟达 GPU 之上 "。
Meta、Anthropic、Google 等前沿 AI 公司同样高度依赖英伟达生产的高端芯片。这一需求已转化为英伟达亮眼的财务表现——公司于今年 8 月公布的季度营收达 962 亿美元，同比增长逾一倍；其中数据中心业务营收达 890 亿美元，涵盖 AI 芯片在内的业务构成主要增长来源。
黄仁勋在 X 上的发文称，下一批上线的将是 40 万张 GPU，进一步强化了外界对英伟达算力扩张势头的预期。从 ChatGPT 到 o1，再到 Astra，四年之内的技术跃迁，每一步都建立在英伟达不断升级的芯片基础之上。
