【CNMO 科技消息】8 月 10 日消息，中国人工智能企业通过开源权重策略快速提升了价格竞争力和模型性能，在全球市场影响力持续扩大，由此引发的市场价格战日趋激烈。美国 AI 企业纷纷跟进降价，业界普遍认为模型使用成本下降将刺激 AI 应用普及，进而带动云计算和 GPU 等基础设施需求增长。
目前，中国 AI 企业正以开源权重为核心策略加速全球市场渗透。DeepSeek、阿里巴巴通义千问、月之暗面 Kimi 等主要中国模型凭借相对较低的成本和快速迭代的能力，正在追赶美国同行。研究机构 Gartner 在《2026 中国主要 AI 趋势》报告中预测，全球企业采用中国 AI 模型的比例将从去年的 5% 提升至 2027 年的 50%。中美 AI 技术差距也从过去的 6 至 9 个月缩短至近期的 2 至 3 个月水平。
开源权重策略是中国企业降低市场进入门槛的关键手段。通过公开模型权重，DeepSeek V4、阿里巴巴通义千问系列、月之暗面 Kimi K3、智谱 GLM-5 等代表性模型大幅降低了企业部署成本。这一趋势正在全球范围内激化 AI 价格竞争。据中国香港《南华早报》援引研究机构 Silicon Data 数据，以百万 token 为单位的 LLM 推理价格已从 6 月初的 2 美元以上降至近期的 1.2 美元。
面对中国企业的低价攻势，美国 AI 企业也相继下调价格。OpenAI 近期将轻量模型 GPT-5.6 Luna 的开发者价格降低 80%，中端模型 GPT-5.6 Terra 降价 20%。
业界将这一现象与 " 杰文斯悖论 " 相类比。摩根士丹利全球主题与可持续研究负责人史蒂芬 · 伯德解释称，资源使用效率提升导致单位成本下降，反而可能增加总体消费量。他表示，中美 LLM 开发商之间的效率竞争强化了计算需求将远超供给的预期。无论开源模型还是闭源模型占据主导，微软、亚马逊、谷歌等云计算企业都有望成为主要受益者。
摩根士丹利进一步分析，若开源模型扩散，价格下降将加速企业 AI 应用普及；若闭源模型保持优势，高性能前沿模型仍将推动 AI 使用量持续增长。两种阵营共存的可能性较大，闭源模型可能承担复杂任务，开源模型则适合大规模、成本敏感型业务。野村证券认为，中国开源模型的普及将增强提供多样化 AI 模型的云平台的议价能力，对 AI 基础设施价值链产生积极影响。
美国超大规模云服务商的最新业绩也印证了 AI 需求的强劲态势。微软最近季度 Azure 及其他云服务收入同比增长 43%，亚马逊网络服务收入增长 36.7%。巴克莱银行评价称，这些业绩表明 AI 需求依然坚挺。不过也有观点指出，低价模型的普及可能对云服务商的盈利能力构成压力。IEEE 技术博客作者艾伦 · 韦斯伯格表示，若用户将常规推理任务转向更便宜的中国模型，同一物理基础设施处理更多 token 的同时收入可能下降，这将给 GPU 集群、加速器网络和耗电巨大的冷却系统带来经济性挑战。
