文 | 新眸，作者 | 李小东
六月的科技圈并不平静。
前两天，阿里巴巴抛出了 2026 年以来第三波 AI 组织调整方案。不过这次不是什么小范围的人事变动，而是直接将两大 AI 主力团队，通义大模型事业部和未来生活实验室合并，成立全新的 Token Foundry 事业部，由集团 CEO 吴泳铭亲自挂帅。
与此同时，阿里千问体系奠基人周靖人正式出任集团首席科学家，牵头成立阿里巴巴 AI 未来研究院；原未来生活实验室负责人郑波则带领 HappyHorse、HappyOyster 等明星产品团队整体划入新事业部。
消息一出，整个行业都在讨论同一个问题，阿里这次又在打什么算盘？
就在三个多月前，阿里巴巴刚刚成立了 AlibabaTokenHub（ATH）事业群，由吴泳铭亲自挂帅，将通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部等 AI 相关单元收拢到一个组织框架之下。两个月前，他又组建了集团技术委员会，自己担任组长。
前两次释放的信号已经很明确了：减少不同业务线之间的协同成本，让 AI 这件事在组织层面形成合力。
短短几个月后，Token Foundry 事业部紧接着落地，这意味着，阿里的 AI 战略已经从 " 整合资源 " 阶段，开始全面进入 " 加速落地 " 阶段。
01 "Token 工厂 " 的野望
Token Foundry 这个名字取得很有意思。"Foundry" 这个词，字面意思是铸造厂、金属工厂。结合 "Token" 就更有味道了，阿里这是要把自己打造成一个 "Token 工厂 "，做 AI 时代的底座级供应商。
这与阿里的战略取向一脉相承。今年 3 月，阿里巴巴成立 ATH 事业群时，内部确立了一个清晰的目标逻辑：" 创造 Token、输送 Token、应用 Token"。如今 Token Foundry 的成立，更像是这一逻辑的延伸和深化。
从组织架构的变化来看，合并之前，通义大模型事业部负责底层模型研发，未来生活实验室聚焦 AI 场景探索，两套班子、两个方向，虽然都指向同一个大命题，但毕竟分属不同汇报线，协同成本很难回避。
而未来生活实验室此前隶属于淘天集团，后来划归到新成立的 ATH 事业群，本来就在做 AI 应用探索的事。通义大模型事业部也在做同类工作——比如视频生成模型的研发，今年发布了最新版本万相 2.7。两边各干各的，资源重复还容易形成内部赛马式的内耗。合并后，理论上可以把资源集中到 " 最关键战场 " 上，避免各自为战的局面。
一位业内人士向媒体评价说，Agent 时代到来，带来的组织变化是明显的：做聊天机器人，模型团队可以离业务远一点；但做能自主执行工作流的 Agent，模型团队必须理解业务逻辑、数据流、决策链路。
还有一个容易被忽略但值得关注的细节：郑波带领 HappyHorse、HappyOyster 等项目加入 Token Foundry 事业部。
HappyHorse 这个名字，今年 4 月可是在 AI 圈子里火过一回的，它曾以匿名方式空降全球权威 AI 盲测平台 ArtificialAnalysis，在文生视频、图生视频两大赛道双双登顶，凭性能引发大量行业讨论和关注。
一个来自未来生活实验室的产品，能够突然杀出来拿下世界级成绩，本身就说明阿里内部是有 " 好货 " 的。但问题是，这样的好货能不能持续产出、能不能体系化地推向市场。郑波团队的加入，表明阿里要把这种能力嵌入更大的框架里。
当然，组织调整能否真正解决协同问题，还有待观察。合并只是第一步，后续的文化融合、流程梳理、目标对齐才是真正的考验。把两个部门捏在一起容易，让它们真正产生化学反应难。
至此，阿里的 AI 组织架构已经非常清晰：ATH 事业群作为顶层架构，统筹所有 AI 业务；Token Foundry 事业部负责模型研发与商业化落地；AI 未来研究院专注于前沿技术探索；MaaS 业务线构建模型服务平台；千问事业部打造 C 端个人 AI 助手；悟空事业部打造 B 端 AI 原生工作平台
这种 " 研究院 - 基础模型 - 服务平台 - 应用产品 " 的四层架构，既保证了长期技术创新的能力，又兼顾了短期商业化的需求。吴泳铭用三个月时间，为阿里 AI 搭建了一个能够高效运转的组织机器。
02 周靖人的转身，阿里在想什么
这次组织调整中，另一个值得琢磨的角色变化是周靖人。
这位阿里通义大模型团队的关键人物，曾任阿里云首席科学家，负责过阿里云、淘宝和支付宝的搜索、推荐、广告等数据智能业务。2022 年底，他开始担任阿里云智能 CTO 兼任阿里 AI 团队达摩院副院长、通义实验室负责人，一手搭建了通义大模型团队，推动 Qwen 系列模型从 0 到 1，最终跻身全球第一梯队。
最新发布的 Qwen-3.7 模型实现了全球前三、国内第一的 Coding 能力，在开发者社区和行业客户中获得了广泛认可。2025 年，周靖人成为阿里巴巴合伙人，是首位以纯技术背景进入最高决策层的 CTO 级高管。
此次转任集团首席科学家，周靖人将不再负责具体的业务管理工作，而是全身心投入到前沿 AI 技术的研究中。
首席科学家是阿里巴巴技术体系的最高学术头衔。去年，周靖人才进入阿里巴巴合伙人行列。不到一年又拿到最高学术头衔，这个晋升节奏值得玩味，阿里显然是希望他 " 轻装前行 "，从具体业务管理中解放出来，专心思考更长远的技术命题。
这种安排在业内并不罕见。OpenAI 有专门的超级对齐团队，Anthropic 也有自己的前沿研究部门。当大模型技术发展到一定阶段，需要有人从日常的产品迭代和商业化压力中解脱出来，专注于更长远的技术突破。
而这样的组织设计，其实也反映出阿里的一种布局思路：一手抓当下，一手抓长远。Token Foundry 事业部负责产品化和商业化落地，由 CEO 亲自盯进度；AI 未来研究院负责前沿探索，由首席科学家带队做基础研究。
两条线齐头并进，既不能让业务在技术迭代中掉队，也不能因为过度追逐短期利益而丧失长期竞争力。
周靖人此前对大模型的发展趋势有过一段清晰的表述：" 大模型正在经历一次核心范式转移，从对齐人类偏好，到对齐任务目标。过去我们追求的是模型‘说得好’，现在要求模型‘做得到’。"
从 " 指标好看 " 转向 " 办事靠谱 "，这样的理念调整，可能更能代表阿里的真实态度。
关于 AI 未来研究院接下来的研究方向，目前官方披露的信息不多。但从周靖人此前的技术判断来看，自主规划、持续迭代、跨工具协作的能力，也就是所谓 Agent 能力，可能会是重要的发力点。
周靖人此前明确表示，伴随着 Qwen-3.7 系列模型能力的跃升，阿里正在让模型真正成为 Agent 的智能内核。
03 大厂之间正在上演一场 " 组织竞赛 "
如果放眼整个行业，就会发现，阿里的这些调整并不是孤例。过去两年，几乎所有顶级 AI 公司都在经历类似的组织重构，而且步骤惊人的相似。
在此之前，谷歌就将运行近十年的 Brain 团队和 DeepMind 合并为 GoogleDeepMind，由哈萨比斯统一领导并直接向 CEO 皮查伊汇报。去年初，谷歌更进一步，将分散在各产品线的 AI 工程组全部归入 DeepMind 旗下，彻底完成了 AI 组织的一元化。
微软这边，2026 年重组 Copilot 团队，新设执行副总裁直接向 CEO 纳德拉汇报，目标同样是缩短决策链条。Meta 则在 2025 年半年内四次重构 AI 组织，核心方向是打通 FAIR 实验室与产品 AI 团队之间的鸿沟。亚马逊在 2025 到 2026 年间将 AGI 团队、自研芯片团队、量子计算团队合并为统一组织，打通从基础设施到模型研发的全链路。
这些动作背后，能看出三条共性规律：第一，AI 从 " 实验室独立运转 " 走向 " 与业务深度融合 "；第二，汇报关系从副总裁级升格为 CEO 或总裁直管；第三，模型、基础设施与产品不再分属不同指挥体系，而是整合进同一作战单元。
所以回到阿里这次的动作来看，Token Foundry 事业部的成立，本质上也是在顺应这样一个全球性的趋势。不同之处在于，阿里是在短短几个月内，一口气完成了从 ATH 到 Token Foundry 的密集推进。这个节奏，在国内互联网大厂中是最快的。
回到实际，任何一个组织调整，最终都要落到生意上。阿里这次大刀阔斧整合 AI 业务，背后有一个关键的时间节点：5 月，阿里巴巴集团主席蔡崇信和 CEO 吴泳铭联合发布致股东信，宣布阿里 AI 业务已跨越初期投入阶段，正式迈入商业化回报周期。
换句话说，AI 在阿里内部需要逐步承担 " 增加营收 " 的重任。财报显示，2026 财年第四财季，阿里云外部商业化收入增长加速至 40%，AI 相关产品收入连续第十一个季度实现三位数增长。
吴泳铭在财报会上透露了一个更具体的数字：包含百炼 MaaS 平台在内的 AI 模型与应用服务，年化经常性收入（ARR）将在 6 月份季度突破 100 亿元，年底突破 300 亿元。
他还提到，百炼平台的 API 需求在过去半年增长超过 10 倍，" 我们的服务器内几乎没有一张卡是空的，排队的客户还有很多 "。放在竞争激烈的 AI 赛道上，这种供不应求的状态是最大的竞争优势。
此前阿里刚刚发布的最新版本 Qwen-3.7 模型，在第三方机构 ArtificialAnalysis 大模型智能排行榜中位列全球第五、国产第一，在开发者社区和行业客户中获得广泛认可。
当然也要看到，商业化数据虽然亮眼，但与同行相比，竞争压力并不小。以 MaaS（模型即服务）领域为例，火山引擎将今年的 MaaS 目标从 100 亿上调至 150 亿；阿里云智能集团资深副总裁刘伟光也表态，已向销售团队立下军令状：年底前每个客户的 MaaS 收入占比不低于 20%。
MaaS 赛道上的争夺，正在变得异常激烈，而 Token Foundry 事业部的成立，某种程度上也是阿里在 MaaS 这张牌桌上的一个新动作。
把时间线拉长，阿里今年以来在 AI 领域的动作可以用 " 高频 " 来形容。密集节奏反映的现实是：AI 行业的窗口期正在快速收窄。
2026 年，参数竞赛的热度逐渐降温，取而代之的是工程化能力、商业化水平和生态系统完整度的全面比拼。字节跳动的豆包日活用户（DAU）已经突破 2 亿，腾讯的混元 Hy3Preview 在 CodeBuddy、WorkBuddy、元宝等产品中规模应用。
值得一提的是，阿里巴巴今年致股东信中提到的 "AI 业务已跨越初期投入阶段，正式迈入商业化回报周期 "，与字节跳动同期宣布豆包将开启付费订阅几乎处于同一时间节点。头部玩家同时进入商业化快车道，意味着单纯靠技术和产品创新的竞争正在变成技术、产品和商业化的三线赛跑。
Token Foundry 事业部的设立，可以看作阿里在这个关键节点的一个棋子：既有对未来的长远布局，也有对眼前的迫在眉睫的回应。
