一边是加速产业化，一边是不少核心人才 " 单飞 "，透过字节的最新动态，我们也可以重新审视 AI for Science（AI4S）正在经历的产业化进程：AI4S 产业化需要什么样的组织形态？产业化是 " 即将到来 " 还是 " 已经开场 "？资本的钱到底流向了哪里？又凭什么买单？
字节 AI 制药团队成立于 2021 年，由刘凯负责，核心成员约 50 人，由 AI4S 算法人才和资深制药领域专家构成。这支团队是字节 Seed 内部的一支特殊的队伍。它不为豆包、抖音等业务服务，而是聚焦全原子分子生成、蛋白质结构预测、药物靶点发现等基础研究和前沿发现。
中国科学院院士陈凯先曾表示："AI 可使药物总研发周期平均缩短三分之一至一半，总研发经费降低 10%，总成功率由 10% 提升至 14%。" 字节 2020 年前后开始系统布局 AI4S 方向，2021 年正式组建 AI 制药团队。看中的正是，AI for Science（AI 驱动科学研究）在医药领域的巨大潜力。
不过，即便有了 AI 的加成，新药研发领域的验证周期仍以年为单位，远长于互联网业务的迭代周期。
近期顾全全、萧文之等核心成员离职，也侧面反映出 AI4S 在医药行业产业化的一个深层矛盾：医药研发领域遵循 " 双十定律 "（耗时 10 年、投入 10 亿美元），而互联网擅长 " 高举高打、快速迭代 "。两种节奏在同一组织内共存，激励错位、评价失焦等问题也浮现出来。
这种组织与人才之间的摩擦，也倒逼字节为 AI4S 业务寻找更为独立的组织运作机制和更为贴近行业属性的人才评价体系。
懂车帝是相对成功的一例：2024 年初，懂车帝完成主体独立分拆。最近有消息称，懂车帝正考虑最早于今年在香港启动 IPO。如果顺利，它将成为字节跳动系第一家独立上市的公司。
如果说懂车帝的分拆，是对一个商业模式成熟、已盈利业务的资本化变现和价值重估。那 AI 制药业务的分拆，则是对一个高投入、长周期、尚未盈利的前沿科技业务在组织上的一次 " 解绑 "。
而且大厂的内部分拆并不总是成功案例。比如早在 2021 年，字节就曾考虑分拆房产平台 " 幸福里 "，计划引入外部股东独立发展。后因地产行业变动，仅保留线上板块并入抖音生活服务。
大厂业务分拆的不同命运走向，也展示了分拆这件事只是商业化的最早一步。分拆之后，如何平衡独立性与资源依赖、如何构建适配行业规律的组织加固与激励机制，以及外部环境的不确定性因素，都决定了最终的结果。
针对 AI 业务线的分拆，在大厂之间也不是孤例。比如百度旗下的 AI 芯片独角兽昆仑芯已秘密递交上市申请，快手计划将可灵 AI 分拆并以 200 亿美元估值寻求融资。
由于 AI 领域巨大的资本支出和算力成本投入，大厂将具备独立商业潜力，或者前期投入大、周期长的前沿技术业务，推入独立资本通道的案例正在越来越多。
不过，这一次字节跳动 AI 制药业务线启动拆分与独立融资进程，并非完全独立。据媒体报道，拆分后字节仍将控股新公司，AI 制药核心团队、核心算法、技术平台和已有管线资产将整体进入新主体。同时，该业务也将继续从火山引擎获得算力支持。
字节目前在 AI4S 的进展如何？产业窗口期已经来了么？
从进展来看，目前字节的 AI4S 团队已发布了分子结构预测模型 Protenix 和 Seedfold，2026 年迭代到 v2 版本。同时还推出面向真实药物研发的 AI 制药平台 Anew Labs。
打开 Anew Labs 官网，可以看到团队已经发布发布 AnewSampling、AnewOmni、AnewFEP、AnewSynth、scNext 等研究。
今年 4 月，字节旗下的 AI 制药平台 Anew Labs 在美国免疫学会年会上首次披露：他们全球第一个用小分子同时阻断了 IL-17 家族的三个二聚体—— AA、AF、FF。
据了解，IL-17 是一种参与自身免疫性疾病（包括银屑病、类风湿性关节炎和强直性脊柱炎）的细胞因子。因为其结合表面太大、太平坦，传统小分子无法干预，这类药物靶点被制药行业几十年来称为 " 不可成药 "。
但 AI 带来了最新进展。通过 Anew Labs 官网查询了解到，目前字节 AI 制药团队在 IL17AA/AF/FF 的研发管线已处于临床前——先导化合物优化阶段。除了这一研发管线，官网显示 IL4R 进入 Hit to Lead 阶段，另外两个未公开靶点处于 Hit 发现阶段。
字节在管线上的突破不是孤例。在 AI 制药领域，国内外已有越来越多由 AI 开发的新药进入临床 III 期：
2025 年底，美国 Generate Biomedicines 宣布，全球首款完全由 AI 设计的抗体药物 GB-0895（治疗严重哮喘）正式启动两项 III 期临床试验，这也是 AI 药物研发史上首个进入 III 期临床的全 AI 设计抗体药物。
2025 年 10 月，剂泰科技宣布核心产品 MTS-004（PBA 假性延髓情绪失控治疗药物）成功达到 III 期临床试验主要终点，成为目前国内首款完成 III 期临床的 AI 赋能制剂新药。
2025 年 12 月，杭州德睿智药（MindRank）宣布，公司已正式启动其自主研发的 AI 辅助设计小分子 GLP-1 受体激动剂 MDR-001 在中国的 III 期临床试验。
据艾媒咨询数据，全球 AI 制药市场规模在 2025 年约为 24.1 亿美元，预计 2026 年将达到 29.9 亿美元。
资本在流向哪儿？
一级融资市场，据记者不完全梳理，6 月份刚刚过去一周多，公开 AI 制药相关融资已经超过 5 起。另外，华兰股份全资子公司也对自然常数增资入股 2.05 亿元。据悉，这是华兰股份在 AI 制药领域迄今规模最大的一笔外部投资。
波士顿咨询一项研究证明了 AI 制药的巨大潜力。研究表示，AI 生成的药物分子在 I 期临床试验中，成功率高达 80%-90%，而历史平均水平约为 50%。在 II 期临床试验中，AI 发现药物分子的成功率为 40%，与行业平均水平大致相当。
视线转向海外。今年，5 月份，谷歌母公司 Alphabet 旗下专注于 AI 药物发现的子公司 Isomorphic Labs 宣布融资，金额 21 亿美元，一举刷新全球 AI 制药领域的单轮融资纪录。融资由 Thrive Capital 领投，Alphabet 及其风险投资部门 GV 继续跟投，新引入的投资方包括 MGX、淡马锡、CapitalG 以及英国主权 AI 基金。
巨额融资的背后，是资本对 AI 制药从 " 概念验证 " 到 " 规模化落地 " 的一次投票。
同样是今年 5 月份，"AI 制药三小龙 " 之一的剂泰科技登陆港股。首日挂牌，剂泰科技以 28.96 港元高开，涨幅达 175.81%。两项认购数据：香港公开发售获得超 6900 倍超额认购，国际配售则获得 82 倍超额认购，刷新了年内港股医疗健康板块 IPO 最高纪录。
不过，二级市场方面，"AI 制药三小龙 " 晶泰科技、英矽智能、剂泰科技近半年来，股价均出现了不同程度的回调。
招商证券将近期港股医药和生物科技板块跑输大盘的原因归纳为三点：流动性约束、BD 合作政策不确定性提升、以及部分临床资产的估值下修。
这也说明，AI 制药虽有技术叙事，但 AI4S 的产业化叙事还需要更多临床管线数据和 BD 交易来 " 填实 "。AI4S 从 " 临床前高效 " 到 " 临床后成功 " 还有很长的路要走。
