直击 2026 上海徐汇量子黑客松大赛：量子产业正处在工程化的临界时刻

《科创板日报》5 月 17 日讯（记者 王耐）这里是「上海 · 徐汇 量子黑客松大赛 2026」的比赛现场：30 支队伍、约 100 位参赛者集聚于此、同台竞技，他们大多都是来自高校和企业。

大赛围绕量子科技展开，" 量子计算 " 作为当下的热门赛道，也备受关注。

国家 " 十五五 " 规划纲要提出构建未来产业全链条培育体系，推动量子科技等成为新的经济增长点。数据显示，一季度，量子科技融资总额突破 32 亿元，一举超越 2025 年全年总量。

资本市场方面，5 月 11 日，国仪量子首发上市申请获上交所审议通过；本源量子于 2025 年 9 月启动了 IPO 辅导，拟在科创板上市；量旋科技宣布完成 6 亿 C+ 轮融资，同步启动 Pre-IPO 轮融资；近日无问清芯获数千万元天使轮融资。

30 支量子黑客松小队：面向具体场景找 " 量子计算方案 "

本次大赛，参赛队伍需要在 2 天完成相应命题，题目涵盖量子算法优化、气象海洋、科学计算、能源工业、智能视觉五大赛道。

经过角逐，共 10 支团队获奖。

总冠军代表黄梓萌是中山大学信息与计算科学的一名大四学生，计划前往清华大学人工智能学院直博。这次比赛中，她与北京通用人工智能研究院的老师坑易澎、北京理工大学算法与人工智能方向的张艺航组成一队。这支三人组成名为 " 前途无量 " 的小队，最终在 30 支队伍中夺得年度总冠军。

" 帮 12 口油井找到最赚钱、且绝对安全的控制方案 " 是他们这次比赛中面对的问题。她认为，在这样一个问题中，量子计算提供了一种泛化更好、算得更准的一种途径。" 我们用量子比特进行特征映射，然后把得到的量子核交给经典算法。比起纯经典算法，准确率提升了十个百分点，核矩阵计算加速 50 倍以上。"

另一支名为 "EW14" 团队由宋龙盛、吕思翰、付礼中、陈萧四人组成，这是一支全部由中科大学生组成的小队。他们需要解决的问题是：基于 40 维 Lorenz96 混沌气象模型构建数据同化问题。

" 本次比赛的形式不同于交付一个应用，或是攻破一个漏洞等有明确终点的问题，而是一个开放式研究型问题。而研究是没有真正意义上‘完成’的概念的。真正有价值的并不是最后提交的一段代码或数据，而是未被写进最终故事的无数支线。" 宋龙盛告诉《科创板日报》记者。

在这次比赛中比较年轻的面孔中，李明（化名）算是一个行业老兵，他从事量化投资工作已经有十几年了，目前在一家金融科技公司做 CEO。这次他带着公司一位新入职的员工来参加比赛，一方面是想接触量子计算在金融领域的探索，另一方面也想借此挖掘有潜力的新人。

谈及为何对量子计算如此关注，李明表示，量化投资本质上是在海量数据中寻找最优解，而投资组合优化恰恰是量子计算的典型应用场景。" 我们每天处理的资产配置问题，涉及几百只股票的选择和权重分配，传统的话一方面是不容易有解，另一个耗时也非常长。" 他说。

" 一旦错过了新的探索，就跟你的竞争对手岔开了。因为金融行业还是一个卷的行业，所以肯定大家都希望提前有些 know how 的准备。" 他表示，在这个前提下，量子计算就成为一个刚需。如果有一个特别好的量子计算机，确实能把我们传统的优化、复杂度，提升到一个之前做不到的程度。

采访中，本次大赛评委表示，这次的赛道设置多聚焦于公开文献中研究较多、业界关心的方向，并将应用问题抽象为较小规模的数学模型供选手求解。评分标准上，除横向对比结果优劣外，更看重选手能否在短时间内提出区别于现有文献的创新方法。尤其是在 AI 工具导致许多作品同质化的背景下，差异点越多、同质化越小的作品越受青睐。

上海市徐汇区科委副主任林乐介绍，量子产业作为未来产业，虽然目前产业规模尚小但潜力巨大。徐汇区正在积极培育量子计算未来产业，通过赛事活动，可以帮助更多优质项目进入行业视野；帮助更多青年人才了解量子产业。

对于量子计算的前期孵化和未来落地，" 我们更多从科技创新体系的建设去思考这个问题，希望通过产业孵化、政策引领、赛事活动等方式推动量子产业发展。尤其是徐汇区正在加快建成全国人工智能高地，通过量子与 AI 的联动发展，有望形成双向赋能。" 林乐表示。

在《量子 +AI：融合创新与生态共建》的圆桌对话中，由复容投资合伙人许蔚然主持，太一量生董事长、CTO 许蔚然，上海交通大学材料科学与工程学院副教授吴蕴雯，浦发银行首席架构师、总行科技发展部副总经理冯欢，嘉铭浩春合伙人尹七春，年度总冠军团队共同展开对话。

量子产业的临界时刻：从实验室迈向工程化应用

在比赛进行的同时，来自整机制造、软件平台、算力服务等环节的从业者也来到现场，针对量子计算产业现状以及产业化探索展开讨论。

量子计算 " 能做什么 "？太一量生董事长刘弘斌指出，量子计算很强大，尤其是在一些特定领域的问题，比如材料化学模拟、药物研发、机器学习以及未来的密码应用，是量子计算机能够发挥价值的核心领域。

" 在今天最好的超算集群，哪怕用 50 万卡的集群，可能都要花十年甚至更长时间，才能精确预测一个很简单的化学反应。如果我们有一台抗噪声的逻辑量子计算机，几十分钟就能解决这个问题。" 刘弘斌说。

刘弘斌所在的公司太一量生专注于中性原子量子计算整机。他向《科创板日报》记者透露，目前公司在比赛现场展示了基于原型机设计的中性原子量子计算机的模型，目标今年年底推出原型机真机，从实验室走向工程化、产业化。

如果说整机公司负责制造 " 计算规则 " 的物理硬件载体，那么酉术量子则作为平台层企业，承担衔接量子硬件与终端应用的链接作用，打通算力落地的关键环节。

酉术量子 COO 柳一鲲补充道，" 目前量子计算正进入产业化前期，行业正逐步切入细分场景、开展小规模 POC 验证。依托平台的一些能力，我们计划重点布局金融赛道，聚焦于风险评估、资产定价等高频计算场景。"

酉术量子 COO 柳一鲲告诉《科创板日报》，公司自研的 UnitaryLab 2.0 量子科学计算平台已于 5 月 15 日正式上线，全面开放网页端体验，为量子算法调试、仿真计算、科研迭代提供一体化工程工具。今年下半年推出金融领域的落地 Demo 与场景验证案例，稳步推进量子计算从科研理论走向真实产业小场景应用。

瀚海凌潮智算 CEO 李泽东观察到，今年一个明显趋势是，关注量子计算的群体正在 " 破圈 "。

他说，" 这是一个明显的信号。量子计算正在从实验室走向工程化。我们一直希望量子不是一个短暂性的叙事，而是一个长期有业绩加成的产业。现在确实不能说量子已经变成一个产业了，但我们应该确定的是，量子未来会成为一个产业，这是现在应该做的事。"

行业虽处早期、分歧尚存，但一个共识正在形成：量子科技正从基础研究迈向工程化应用，进入首个商业化周期。

量子，正在从 " 未来故事 " 变成 " 产业现实 "。