文｜唐辰同学
传统搜索的价值被 GEO 放大了。
刚结束的 315 晚会，焦点之一是针对 AI 领域的 " 打假 "。一项名为 "GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）" 的黑灰产业务被曝光。
晚会曝光了一则案例，一款纯虚构的商品，主要十余篇软文，花费几十元，就可以将虚假产品信息成功 " 投喂 " 给 AI 大模型，并在几天内获得推荐，甚至 " 名列前茅 "。即便这款产品从来就是子虚乌有。
AI 生成内容被 " 明码标价 "
根据服务商的描述，它的工作流程很简单：客户付费，系统自动生成软文，批量在全网发布，等待 AI 抓取、引用，最后成为大模型的 " 标准答案 "。
我注意到，在被曝光服务商的官网，DeepSeek、豆包、元宝、Kimi、纳米 AI、智谱清言等大模型都在列。这意味着，他们的业务覆盖了当前几乎所有国内最热门的大模型。
一家业内知名 GEO 服务商的负责人还介绍，他们公司是最早从事 GEO 业务的公司之一，仅仅一年时间就已经成功服务了 200 多个客户，遍布各行各业。
他毫不隐晦的表示，GEO 业务受热捧，就是因为它能在 AI 大模型里帮客户 " 喂料投毒 "，实现客户的商业目的。
这套业务流程也被直白的冠名为 " 给 AI 投毒 "。此外，部分服务商还提供 " 抹黑竞品 "（黑公关）服务，即通过向 AI 投喂虚假或者污蔑信息，来干扰竞争对手的搜索表现。
当 AI 生成的内容被明码标价，各 AI 厂商主推的 AI 助手就沦为黑产的 " 广告机 " 甚至 " 造粪机 "。给 AI 投毒，也就成了新的黑灰色产业链，形成围猎 AI、获取暴利的生态。
这也导致很多不明就里的普通用户，直接把 GEO 和 " 造假、投毒、诈骗 " 划等号，喊着要彻底封杀。
但 GEO 并不是洪水猛兽。这项技术的初衷，是针对大模型的信息抓取逻辑，进行合规的内容优化与信息分发。其核心任务是帮助优质内容被 AI 更精准识别、更高效触达用户。同时，它还能减少 AI 本身的 " 幻觉问题 "。
这和传统搜索引擎上的白帽 SEO，也就是遵循搜索引擎规则的正规优化手段类似，通过正当的方式提升网站自然排名，以提供更好的用户体验。
这个价值是正向且被肯定的。比如在评价 AI 被投毒时，央视称，GEO 技术本身只是一个优化信息分发的工具，是 AI 时代的新型营销服务之一。但一本好经总被市场上一些 " 歪嘴和尚 " 故意念歪念错，用于牟利，损害了消费者权益，也扰乱了行业生态。
服务商声称能 " 驯服 " 并完全操控 AI，这不仅是一种营销话术，也是在钻监管滞后、审核体系不完善以及行业发展初期的阶段性漏洞的空子。
事实上，目前主流 AI 大模型拥有复杂的对齐机制和反作弊算法，GEO 黑产想要彻底 " 投毒 "，并且 " 操控 "AI 在所有场景下都输出特定结果，是难度极高、成本巨大的工程。所谓 " 付费即可获得标准答案 "，也多是针对特定长尾问题，利用大模型的幻觉和检索源偏差制造的局部假象。
本质是 AI 时代的信任危机
AI 搜索，或者说 ChatBot 式产品，主打 " 一步到位，直接给答案 "，看似在颠覆传统搜索，却藏着先天缺陷：
一是答案来源不透明。大模型本身都无法分别是官方信息、营销软文或者是虚假信息，更别说普通用户；
二是，大模型本身因为语料、数据源等问题，存在严重幻觉。并且输出口径单一，缺乏多源对比，回溯验证机制，一旦被投毒，便会出现 " 中毒 " 迹象，甚至全盘失真。也就是常说的 " 胡说八道 "，AI 幻觉。
简单点说，AI 追求极致效率，却丢掉了最核心的可信度。GEO 黑产恰恰把 AI 的这个短板放大到了极致。
这本质上是一场因信任缺失而引发的逐利乱象。
传统互联网，包括移动互联网时代，用户习惯了 " 广告归广告，内容归内容 "。就算信息流推崇的 " 内容即广告 "，也被逐步被严格区分。
但是到了 AI 时代，广告与内容的界限被模糊了，也增加了用户进行内容消费的 " 不确定性 "。
这种不确定性正在引发一场信任危机，AI 的价值被虚假信息稀释。而随着 GEO 黑产的曝光，传统搜索的不少优势也被重新看到。
比如可溯源的透明验证机制。虽然不少人断言 " 传统搜索引擎已死 "，也不再习惯点击蓝色链接去获取信息。但因为这种链接列表，用户可以自行验证权威信息来源。
以百度百科的 " 本尊认证 " 为例，为确保词条主体真实，百度搜索建立 " 智能评估 + 溯源校准 + 权威认证 " 三重机制，能有效过滤违规内容。这种 " 把选择权交给用户 " 的机制，本身就是对信任的一种保护。
再如成熟的信任风控体系。以百度、谷歌为代表的传统搜索厂商，历经多年与黑灰产的博弈，建立起内容审核机制和反作弊算法体系，搭配完整的辟谣机制与内容溯源功能，成为保证信息可靠性的城池。
这也是为什么，我在使用 AI 工具获取关键信息后，还会第一时间打开百度、谷歌等传统搜索引擎，进行交叉验证。
基于此，我有一个预判：在未来很长一段时间内，传统搜索不会被 AI 搜索或者 chatbot 淘汰，即使无法回到巅峰，其也会以差异化服务获得足够的生存空间，与 AI 共存。或许会形成这样的分工：
日常闲聊、文案生成、常识查询、快速总结等，交给 AI，快捷高效；
医疗咨询、法律援助、专业学科、消费决策等，回归传统搜索，真实可信。
传统搜索甚至还可以打一场 " 信任重构 " 之战，成为 AI 时代的信任代理。类似百度等传统搜索服务巨头，在 AI 转型的阵痛中，还可以尝试推出 " 可信 AI 搜索 " 模式、建立行业标准等方式，定义合规的 GEO 边界，让 "AI 投毒 " 的成本远高于收益。
315 晚会是一个契机，它揭示了 AI 时代的一个道理：信任，也将成为所有 AI 超级入口的核心竞争力。
这是因为，AI 技术的迭代，对人机交互形式改变，都无法改变用户的核心诉求：获取真实、可靠的信息或服务。
对于百度等传统搜索引擎而言，这不仅仅是一次防守反击，更是一次重塑价值的历史契机。若能将 " 可信 " 打造为核心能力，它也可以是向 AI 转型的一道缓冲带。
