该公司周二在其年度全球技术报告中指出，现有面向消费者和企业的 AI 服务可能创造高达 1.8 万亿美元的收入，这意味着仍有 4.2 万亿美元的新收入需要创造。报告称，这一缺口可能来自新兴领域，例如自主机器、机器人以及药物研发、心理健康和能源生产等新兴领域。
该报告的主要作者、贝恩全球科技、媒体和电信业务主席 David Crawford 写道：" 该行业需要的是一场远超移动和云计算所带来的变革的创新浪潮。人工智能基础设施的建设远远领先于需求曲线，而要为其提供可持续的资金支持，就需要将全球年均 GDP 增长率提高约 1%。"
贝恩公司的报告凸显了要使人工智能目前的研发速度可持续发展所面临的障碍。
以微软、谷歌、亚马逊、Meta Platforms 和甲骨文为首的公司正在数据中心领域投入数万亿美元，以满足人工智能对计算资源的需求。数据中心的规模和成本大约每 12 到 16 个月翻一番，部分原因是英伟达和 SK 海力士等公司的芯片、网络设备和其他组件的价格飙升。
而这份报告发布之际，围绕人工智能服务提供商尚未实现的收益的争论愈演愈烈。批评人士担忧，技术制造商和人工智能开发商之间日益紧密的相互依存关系，助长了过高的期望，而这些期望反过来又需要更多的资金投入。
贝恩公司表示，虽然目前的讨论主要集中在员工生产力上，但人工智能基础设施的经济效益将需要数万亿美元的新收入，而不仅仅是生产力的提高。
该咨询公司预测，到 2030 年，数据中心支出将达到 5 万亿至 6.5 万亿美元，新增至少 150 吉瓦的计算容量，这将进一步加剧各国能源资源的压力。
该公司还表示，到 2031 年，人工智能基础设施（包括数据中心、计算能力以及加速器和内存芯片的升级）的年度支出可能高达 1.5 万亿美元。
而当前，数据中心开发商已经面临变压器、水和电力供应短缺的问题，以及当地民众的强烈反对，导致美国 6 月份当季价值 680 亿美元的项目被阻止或延误。
