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证券之星 3小时前

半年营收翻四倍,智谱的代码安全风波却还没翻篇

证券之星 王梓旭

智谱旗下 AI 编程工具 ZCode 近日因本地代码上传问题引发争议。公司随后致歉、调整相关功能,并宣布开源,披露第三方安全审查结果。

这场风波发生时,智谱上市后的首份半年报发布还不到三周:上半年营收增长近四倍,开放平台及 API 贡献了八成以上收入。去年同期,本地部署还是公司的主要收入来源。

API 业务的毛利率也由负转正,但持续增加的模型训练投入,仍让公司处于亏损之中。客户调用得越来越多,智谱何时才能将这份增长变成利润?

01 ZCode 风波是技术 bug,还是信任危机?

此次争议始于开发者对 ZCode 客户端的技术分析。有开发者指出,客户端存在将本地工作区数据打包并上传云端的机制。随后,太原承明科技向智谱发函,要求说明相关数据的上传范围、处理情况,并提供删除记录等证明。

据财新 9 月 22 日报道,承明科技已于 21 日晚间发布声明,承认此前针对 ZCode 所发函件及接受媒体采访中,存在举证错误、表述不严谨和措辞过度等问题。

智谱此前解释,相关问题源于 " 代码库索引 " 功能,其中 Repo Wiki 在生成知识库页面时可能触发仓库数据上传。公司称,相关上传数据会在页面生成后立即销毁,同时承认该功能上线初期默认开启,并向受影响用户致歉。

9 月 21 日,智谱披露第三方安全审查结果。据公司公布的结论,中国信通院技术评测确认,zcode-prod 阿里云 OSS 存储桶状态为云端零数据;绿盟科技审查确认,该存储桶及其中全部数据对象已删除。

ZCode v3.14.0 已移除 Repo Wiki 相关功能,切断本地仓库快照生成与上传链路。智谱还表示,相关代码数据无留存,也从未用于模型训练,并已将 ZCode 开源,供社区检查和反馈。

9 月 28 日,智谱又公布了针对 ZCode 用户的补偿方案。现有付费用户及一个月内回归的付费用户,将获得 4 张周额度重置卡和 4 张 5 小时额度重置卡,有效期一个月。9 月 28 日至 10 月 7 日,公司还将向全体用户发放每份 1 亿 Token 的使用额度,名额 10 万份。

智谱还宣布,近期将在 MaaS 平台上线 " 数据内容不留存 " 功能。用户申请开通并生效后,适用范围内的模型调用输入、输出不进行静态存储,仅用于完成当次调用;具体生效时间及范围以平台确认结果为准。

Batch API、File API 等需要持久化保存任务或文件的功能不在覆盖范围内;法律法规要求留存,或核查涉嫌违规、滥用行为等情形下,仍可能留存相关数据 30 天及以上。

盘古智库高级研究员江瀚认为,企业采购 AI 编程工具,既要看能否真正提高效率,也要算使用成本;涉及核心代码时,数据安全往往是采用工具的前提。开源、第三方安全审计及数据不留存等措施,有助于降低企业采用工具时的顾虑。

江瀚认为,涉及企业核心代码的上传功能,应在首次触发前明确告知用户数据范围、用途和留存周期,由用户主动确认。对于已经上传的数据,企业可以要求平台提供删除日志、存储操作记录等材料,并结合第三方审查了解处理情况。

类似争议也曾出现在其他 AI 编程产品中。今年 7 月,安全研究者 cereblab 披露,xAI 的 Grok Build 存在整库上传机制,随后复测发现相关上传已被服务端配置关闭;xAI 也在 7 月 15 日宣布将 Grok Build 开源。

Agent 已经不只用来写代码。它还会处理文档、操作软件和执行工作任务。用户交给它一项任务时,也需要知道它会读取哪些文件、调用哪些工具,又会把什么内容发到云端。

02 API 挑大梁,毛利率为何不升反降?

智谱没有在半年报中单列 ZCode 的收入。2026 年上半年,公司实现收入约 9.54 亿元,同比增长 399.7%。其中,开放平台及 API 收入约 8.25 亿元,占总收入的 86.5%,去年同期这一比例仅为 15.2%。

按部署方式看,上半年本地化部署收入约 1.29 亿元,同比下降 20.5%,占总收入的 13.5%。其中,主要以私有化方式交付的企业级通用大模型业务收入约 6704 万元,同比下降 54.6%。公司解释,部分客户正转向开放平台及 API 服务。

本地部署需要按照企业自身的环境和需求交付;在开放平台上,客户可通过接口调用模型,按调用量或订阅方案等规则付费。平台业务能同时服务更多客户,收入也随使用量变化。

半年报称,智谱的编程产品已从代码补全、生成文件,发展到可以规划任务、调用工具、调试项目。开发者交给模型的任务变长,模型要读取更多项目内容,也会产生更多轮调用和 Token 消耗。

智谱将开放平台及 API 收入增长归因于模型迭代、用户规模扩大,以及复杂任务带来的调用增加。截至 6 月末,公司披露的 MaaS 平台企业和开发者累计用户超过 580 万;至中期业绩公告日,这一数字超过 740 万。8 月,公司还向全量用户开放 GLM Coding Plan 订阅,覆盖不同档位及团队版本,继续拓展开发者的付费使用方式。

江瀚认为,这类收入结构的变化,反映出大模型服务从定制化项目向按调用提供服务的转变。平台业务更容易扩大规模,但调用量能否持续,仍取决于模型能不能满足客户的实际工作需要。" 真正能站住的,是那些能把 API 嵌入客户核心工作流的平台,这才是长期增长的基础。"

API 成为主力后,智谱的毛利表现也发生了变化。上半年,公司整体毛利约 2.52 亿元,同比增长 163.7%,整体毛利率却从去年同期的 50.0% 降至 26.4%。收入增加得更快,但每百元收入能够留下的毛利变少了。

开放平台及 API 的毛利率从去年同期的 -0.4% 升至 24.6%,由负转正,但仍低于本地化部署业务。随着这部分收入占比大幅提高,公司整体毛利率有所下降。

同时,本地化部署自身的毛利率也由 59.1% 降至 37.9%。企业级智能体产品收入约 5556 万元,同比增长 304.4%;公司解释,毛利率较高的私有化通用大模型交付规模收缩,而仍在拓展阶段的智能体产品占比提升,拉低了本地化部署业务的毛利率。

上半年,开放平台及 API 业务贡献毛利约 2.03 亿元,占公司毛利的大部分。智谱将其归因于规模扩大对固定成本的摊薄、定价上调,以及工程优化带来的推理成本下降。公司还披露,单位 Token 推理成本较年初下降 80%。

不过,毛利改善尚不足以覆盖研发等开支。上半年,智谱研发开支约 21.31 亿元,同比增长 33.6%,公司称主要是继续增加模型训练投入。同期销售及营销开支、一般及行政开支均同比下降,研发仍是最大的费用项目。

上半年,智谱期内亏损约 20.72 亿元,同比收窄 12.1%。财报解释,毛利增加,以及上市后向投资者发行的金融工具相关账面值变动损失减少,是亏损收窄的主要原因;研发开支增加抵消了部分改善。

剔除股份薪酬、相关金融工具账面值变动及上市开支等项目后,经调整净亏损约 19.64 亿元,同比扩大 12.1%。

江瀚认为,大模型企业仍需持续投入研发,以保持模型竞争力。观察经营变化时,除了当期盈亏,还应关注单位 Token 推理成本的下降速度、API 毛利率能否继续提升,以及研发投入如何服务商业化场景。在他看来,收入增长能否持续快于算力和研发成本增长,比单纯削减投入更能说明经营是否改善。

ZCode 已经开源,相关数据的删除也有了第三方审查结果。接下来,开发者会看新版产品能否让人放心使用;智谱还要继续回答,增长中的 API 收入何时能覆盖研发和算力开支。

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