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文汇 13小时前

人工智能赋能服务业,上海如何发力

" 让人工智能赋能千行百业 ",截至目前,上海已有 169 款大模型通过备案,金融、医疗、制造等行业积极推进 "AI+" 行动,推动人工智能与实体经济深度融合,并为人工智能全球治理贡献智慧和方案。然而,在推进人工智能赋能服务业数智化提质升级方面,上海也面临诸多瓶颈问题。鉴于此,未来上海可以从以下五方面重点发力。

加快提升标准化水平

一是加快推进服务业标准化工作。强化对服务业标准制定的统计与分析,鼓励支持行业协会联合 AI 企业、服务业龙头主导和参与制定更多服务业细分领域行业标准、国家标准和国际标准,为大模型预训练提供标准参考。联动全国标准信息公共服务平台,集成行业标准数据库与行业语料库,为 AI 企业快速检索合规标准及训练数据。推动上海数据交易所开设行业语料数据交易板块,通过区块链技术确权,激励数据贡献。二是提升数据流通能力,强化行业级别高质量语料供给。联合重点央企、市属国企、数商企业、科研院所等搭建数据开放平台,推动高质量与高可用数据的汇集、访问、共享、处理和使用;鼓励本市数据机构开放脱敏高质量数据,建设运营数据训练基地、人工智能数据标注平台,形成开放数据资源集聚引力;支持有能力的大模型企业和相关行业协会、市场主体建设聚焦于细分行业级别的大模型训练数据安全屋、行业数据空间、预训练语料库,强化行业级别高质量语料供给。

打造全链条人才体系

一是引进 AIGC 大模型领域的顶尖人才。借助国家相关人才计划,依托上海大院大所等高能级载体,吸引人工智能、分布式计算、并行计算、数据库、操作系统、硬件优化等领域的顶尖人才来沪。同时通过增加专项教育经费、实验室载体及科研项目等多种方式,加大对上述领域的中高端人才培养的数量及力度。二是强化应用型人才梯队建设。完善复合型人才认证体系,在现有 " 数据标注 "" 模型运用 " 证书基础上,新增服务业场景化认证项目,把人工智能推介官纳入人才认证体系,将 "AI+ 服务业 " 复合人才纳入上海市重点产业紧缺人才目录,并予以定向支持。建立政企协联动人才培养机制。通过建立高校、AI 企业与服务企业对接的实训基地、产学研合作机制等方式,加快学生的 AI 应用与实践能力培养。

构建 " 多园汇聚 " 的产业业态

一是用好现有交流平台资源。始终把高端会展论坛作为行业对话的 " 新平台 "、投资环境的 " 放大器 " 和优质资源的 " 引力场 "。继续用好世界人工智能大会、全球开发者先锋大会、中国具身智能大会等现有国际级、国家级平台,打响上海大模型产业品牌,吸引全球高能级大模型产业要素汇聚上海。二是打造常态化 "AI+ 垂类服务行业 " 交流平台,活跃 AI 赋能服务业创新氛围。在围绕生成式人工智能、开源生态建设等主题办好峰会、论坛和常态化品牌活动的同时,进一步选取金融、医疗服务、物流和零售业等 AI 融合赋能的重点服务行业,加快打造 "AI+ 垂类服务行业 " 系列品牌活动,提供 AI 企业与服务业企业开展跨界交流、商业合作的舞台。三是以 " 一横一纵 " 策略深化产业端合作。" 横向 " 推进徐汇 " 模速空间 " 与浦东 " 模力社区 " 两大大模型产业集聚区合作,促进人才交流与合作,强化行业攻关实力。" 纵向 " 推进大模型产业集聚区与本市工业互联网产业园、数字经济产业园、教育科技产业园、文创产业园等合作,促进各行业加快智能化转型的同时,为大模型技术商业化落地应用提供潜在场景选项。

2026 世界人工智能大会上展示的机器人智慧药房 本报记者 袁婧摄

搭建 AI 赋能业务对接机制

一是在线上搭建具有上海特色的服务业企业数智化转型对接服务平台。建议借鉴工信部建设 " 中小企业数字化转型促进中心 " 实践经验,遴选上海本地牵头企业,加快出台专项政策,加快搭建上海服务业企业数智化转型对接服务平台,加快构建集服务业企业数智化案例数据库、数据要素与细分行业语料平台、AI 转型政策服务、高标准 AI 技术应用与转型培训服务等为一体的公共服务平台。同步出台配套支持政策,不断优化平台运营实效。二是通过建立传统服务企业数智化转型探索年度 " 白名单 " 制度,对在政府引导下首次尝试数智化转型业务而入选白名单的传统服务企业(生产性和生活性服务业企业均可),配套相应财政资金支持政策,以此撬动传统服务企业开展数智化转型业务的积极性。

打造标志性应用场景

一是设立上海 AIGC 重大科技专项。围绕 GPT 通用模型理论、领域大模型、大模型应用等技术,开展领域大模型和应用场景技术的攻关,以解决当前大模型技术在垂直领域落地应用面临的关键科技问题。二是基于 " 小切口、深应用 " 打造一批标志性应用场景。面向重点服务领域:聚焦制造服务一体化、绿色低碳服务等生产性服务业,围绕广告、咨询、法律、会计等专业服务行业等多个场景开展示范应用,提高人工智能赋能效能,以人工智能赋能场景创新,孵化新型服务行业;面向社会民生:选择 " 一老一小 "、未来社区、职业教育、智慧医疗等多个场景开展示范应用,改善金融投顾提升金融服务体验,创建智慧课堂推动普惠教育,打造虚拟心理医生,强化社会心理疗愈支持,推进智慧服务;面向文化科技和社会治理:聚焦智慧城市、智慧旅游、乡村振兴、生态治理等多个场景,协同利用数字孪生、元宇宙技术等,开展场景创新。

(作者为上海社会科学院经济研究所副研究员)

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