印度 AI 基础设施公司 AM Intelligence 宣布订购 9000 台英伟达 Vera Rubin 系统，成为这一顶尖计算平台在亚洲的首批采购方之一，押注本国低成本可再生能源优势切入全球 AI 算力竞争。
根据这家总部位于海得拉巴的公司周二发布的声明，相关服务器机架系统将于明年在印度南部投入运营，服务对象涵盖主要云服务提供商、AI 实验室及致力于开发本土印度 AI 模型的机构。此次订单是其 80 亿美元项目计划的一部分，目标是建设 1 吉瓦计算容量。
Greenko Group 创始人兼总裁 Mahesh Kolli 表示，初期算力容量已被一家美国客户购入，目前客户方正 " 迫切寻求 " 可用算力。他还指出，印度凭借海底电缆基础设施，可为美国企业提供约 300 毫秒延迟的 AI 计算服务，运营制约较少。
高端算力持续紧缺
高端英伟达计算集群的供应持续偏紧。微软、谷歌、亚马逊等科技巨头为训练 AI 模型而产生的旺盛需求，已造成数年积压。日本也计划采购英伟达下一代 Rubin 芯片，用于构建面向机器人领域的本土基础 AI 模型，首个相关数据中心预计于 2028 年 6 月启动运营。
AM Intelligence 隶属于可再生能源企业 Greenko Group Plc 所在的集团，此次订单为具约束力的正式合同。其海得拉巴设施定位于运行万亿参数 AI 模型及新一代智能体 AI 应用。
在 Kolli 看来，集团的核心竞争力在于低成本可再生能源的获取能力。" 在全球 Token 经济中，能源价格举足轻重，" 他表示，" 我们是全球 AI 计算基础设施中成本最低的玩家之一。"
AM 集团董事长 Anil Chalamalasetty 将这一战略定义为 " 电子换 Token 的机会 "，即将电力基础设施大规模转化为前沿 AI 算力。集团计划向印度、美国、芬兰及马来西亚的客户提供具竞争力的算力定价。
扩张路径：2030 年目标 5 吉瓦
在融资层面，集团计划通过债务与股权的组合方式支持扩张。" 这项业务从资本支出到现金流的周期很短，"Kolli 说，" 我们可以部分依托自身资产负债表，同时也有进入债券市场融资的经验。"
该公司设定的目标是，到 2030 年在印度、欧洲及其他地区合计建成 5 吉瓦数据中心容量。
