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钛媒体 26分钟前

这一届中国企业家,彻底变了

文 | 华商韬略

2026 年的夏天,注定要被写入中国商业史。

7 月 27 日,长鑫科技登陆科创板,市值突破 3.28 万亿元,一跃成为 A 股 " 股王 ",7 月 31 日早盘更一举突破 4 万亿元。创始人朱一明,那个立下 " 不盈利、不领薪 " 军令状、整整 7 年没拿一分钱工资的清华物理系毕业生,个人持股市值也超过 900 亿元。

同一个月,宇树科技创始人王兴兴登上《时代》周刊封面,标题是《机器人时代来临》。照片里,2.7 米高的量产载人机甲 GD01 占据整版,王兴兴站在一旁。《时代》评价他:"AI 时代一位非典型的预言者。" 距上一位中国企业家、百度创始人李彦宏登上这份杂志封面,已过去整整 8 年。

就在一个月前,寒武纪成为科创板首只市值破万亿的个股,"85 后 " 创始人陈天石持股对应市值近 3000 亿元。与此同时,完成首轮融资的 DeepSeek 创始人梁文锋以 360 亿美元的身家登顶全球 AI 大模型首富,字节跳动创始人张一鸣以 5439 亿元蝉联《新财富》创富榜榜首。

一系列事件密集指向同一个变化:中国企业家群体,正在发生一场深刻的代际变迁。

看懂中国经济的变迁,最直观的窗口莫过于富豪榜。

过去二十多年,中国富豪榜的主角几经更迭。房地产、商业零售、互联网,快消、电商、社交、移动互联网企业家相继进入财富榜核心位置。

这背后,是中国经济的主导产业在不断切换。

而今天,财富版图正在经历新一轮重构。

张一鸣卫冕首富背后,首先是字节跳动的商业成功。但如果只把它理解为一家互联网公司的胜利,就低估了这轮财富变化的内涵:字节跳动正在经历的,是从互联网向 AI 迁移的过程。

张一鸣的登顶,某种意义上折射出中国财富创造的新驱动力,正在由人口红利更多转向技术红利,AI 业务的发展前景,也正是推动字节跳动估值持续提升的重要因素。

张一鸣首次登上富豪榜是在 2018 年,持股估值约 120 亿元。短短几年间火箭般的财富增速背后,是移动互联网与 AI 叠加的超级周期,也是对字节跳动全球业务和 AI 想象空间的不断重估。

其中的一个巨大变化是:企业家财富越来越反映市场对未来技术竞争力的预期。

这一点在 2026 年的《新财富》榜单中更加明显。榜单显示,TMT 行业共有 114 人上榜,持股市值达 4.6 万亿元,占全部上榜者财富的 26.9%,达到历史高位;AI 大模型、芯片、光模块、具身智能、AI 硬件等成为最集中的创富方向。

2026 新财富 500 创富榜前十名,图源:深圳新闻网

以 AI 为主导的核心技术自主与突破,正以史无前例的快速、规模创造和集聚着财富。2025 年《新财富》500 创富榜上,DeepSeek 创始人梁文锋首次入榜便以 1846.2 亿元身家跻身前十。据相关机构统计,大模型赛道已催生至少 36 位亿万富翁,累计财富数千亿。

财富版图的重塑不仅是产业的更替,更是企业家代际的交接。43 岁的张一鸣、41 岁的梁文锋、36 岁的王兴兴、41 岁的陈天石,这些名字正在取代 60 后、50 后,成为中国财富榜的主角。

这不是财富在不同人之间的转移,而是一个时代向另一个时代的交棒。

如果说上一轮中国商业最重要的关键词是 " 市场 "、" 商业模式 ",那么今天最重要的关键词,就是 " 技术 "。

这一代创业者有一个鲜明的共同特征:很多人的创业起点,不是商业计划书,而是实验室。

陈天石就是典型案例。

1985 年出生,16 岁考入中国科学技术大学少年班,之后完成本科和博士学业,进入中科院计算所从事研究工作,主攻深度学习与人工智能,成为 AI 领域世界级科学家。2016 年,他与哥哥陈云霁共同创办寒武纪,选择了一个当时极其前沿、也极其困难的方向—— AI 芯片。

寒武纪不是靠一个成熟的商业模式迅速变现。相反,它经历了漫长的技术投入期。2020 年上市时,营收仅 4.59 亿元,归母净亏损 4.35 亿元;此后数年,营收在 7 亿元上下波动,归母净亏损逐年扩大,2022 年达到亏损峰值 12.57 亿元。

直到 2025 年,转折点终于到来。公司实现营收 64.97 亿元,归母净利润 20.59 亿元,首次实现年度盈利。2026 年一季度,营收 28.85 亿元,同比增长 159.56%;归母净利润 10.13 亿元,同比增长 185.04%。6 月 30 日,寒武纪市值首次突破万亿元,成为科创板首家万亿市值公司。

从亏损到盈利,从上市时数十亿市值到万亿市值,这个过程最值得关注的,并不是股票涨了多少,而是一个事实:中国 AI 芯片从实验室技术,走到了产业规模化阶段。

▲图源:寒武纪

梁文锋则是另一种样本。

他本科和研究生就读于浙江大学,2015 年联合创办幻方量化,后又进入大模型领域。DeepSeek 的出现,让全球重新认识了中国 AI 创业者。

它的特殊之处在于,梁文锋没有从 " 做一个 AI 应用 " 开始,而是从模型架构、训练算法和算力效率优化等更底层的问题出发,带来了颠覆性创造。DeepSeek 团队规模并不庞大,它闪耀世界之时,包括梁文锋在内,核心研发人员不足 150 人,与 OpenAI 等国际 AI 巨头的规模形成鲜明对比。

这种创业方式,与传统互联网创业确实不同。互联网创业往往是先找到用户,再寻找产品;技术创业则经常反过来:先解决一个技术问题,再寻找它能够打开多大的产业空间。

朱一明的故事更能说明这种变化。

2005 年,他回国创办兆易创新。2016 年,他投身国产 DRAM 产业建设;2018 年后,他将主要精力投入长鑫科技,承诺项目盈利前不领薪。整整 7 年,他没拿过一分钱工资。

长鑫科技也经历了漫长的亏损期,2023 年归母净亏损 163.4 亿元,2024 年亏损 71.45 亿元。2025 年,公司营收达到 617.99 亿元,同比增长 155.60%;净利润 71.44 亿元,首次实现年度盈利。

2026 年一季度,随着 DRAM 价格上涨、算力需求增长及产能释放,营收进一步达到 508 亿元,同比增长 719.13%;归母净利润 247.62 亿元。7 月 27 日上市首日,长鑫科技市值冲上 3.28 万亿元。

但比市值更值得写的,是这家企业站到了此前中国企业极少能站稳的位置上。

DRAM 是一个高度集中、技术壁垒极高的市场,长期由三星、SK 海力士、美光主导。据 Omdia 数据,按 2025 年第四季度销售额统计,长鑫科技全球市场份额已增至 7.67%,成为全球第四大 DRAM 厂商。

它尚未改变全球存储市场的既有格局,但已迈入全球主要玩家的名单。这是一次历史性跨越。

而这条路的长度,远超多数人的想象。从 2016 年项目启动到 2025 年首次盈利,长鑫科技走了整整 9 年。这不是关于财富的故事,这是关于技术信仰的故事。

瑞银报告显示,2025 年中国内地新增 70 位亿万富豪,科技业成为主要造富引擎。这些 " 工程师富豪 " 的出现,标志着中国商业精英的构成正在发生根本性变化:

创业的起点,正在从 " 做生意 " 变成 " 做技术 "。

与其说中国企业家正在 " 一代新人换旧人 ",不如说:中国经济正在给企业家换一道命题。

上一代企业家们,打下的是地基,今天的技术创业者是在地基之上盖楼。

没有地基,楼盖不高。

如果没有王石、王健林们对城市化和房地产的基础完善,没有马云、马化腾等人推动互联网普及,没有中国制造业几十年的供应链积累,没有大量工程师人才进入产业,没有巨大的数字消费市场,也不会有今天 AI、芯片、机器人创业者的产业土壤。

前辈级企业家解决了一个甚至几个时代最重要的命题,而今天命题已经改变。

2025 年政府工作报告提出,因地制宜发展新质生产力,推动科技创新和产业创新融合发展,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G 等未来产业,持续推进 " 人工智能 +" 行动。

到了 2026 年,政府工作报告进一步指出,人工智能、生物医药、机器人、量子科技等研发应用走在世界前列,芯片自主研发取得新突破,国产大模型引领全球开源生态。

整个中国经济也因此告别摸石头过河阶段,走入真正的创新驱动,而且是自主创新驱动的新时代:在别人认为不可能的地方做出可能,在别人认为中国做不到的领域做到全球领先。

朱一明的长鑫科技,从巨亏到暴赚,转折点只有一个:技术突破带来的产品竞争力。

陈天石的寒武纪,从亏损到盈利,跨越的不仅是财务数字,更是技术能力的临界点。

梁文锋的 DeepSeek,以低成本训练策略挑战 OpenAI 的巨量算力路线,不是跟随,而是原创。

这些名字代表着一种新的企业家类型:有原创性,有突破性,有世界性。他们正在登上的,不再只是中国的商业舞台,而是全球产业竞争的牌桌。

所谓 " 代际交接 ",交接的从来不是财富,也不是头衔,而是一个国家参与全球竞争的能力结构。

上一代企业家完成了学习、追赶的商业化扩张;新一代企业家要做的,是把中国技术从 " 跟得上 " 推向 " 能原创、能突破、能产业化 "。

从商业创新到技术创新,从流量驱动到技术驱动,从 " 做大市场 " 到 " 做深产业 ",一切才刚刚开始。

今天这些名字,朱一明、陈天石、梁文锋、王兴兴……只是第一批走到时代中央的人。

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