论坛汇聚了来自清华大学、上海交通大学、财跃星辰、基流科技等产学研代表，共同探讨 AI 时代国产算力基础设施的发展趋势，以及专用算力芯片与产业生态协同发展的未来路径。
作为受邀嘉宾之一，财跃星辰 COO 张展出席论坛并发表主题演讲，分享了财跃星辰在金融大模型领域的探索与实践，以及对 AI 时代金融场景落地的最新思考。
过去几年，人工智能产业的发展逻辑正在发生深刻变化。
从大模型能力持续突破，到 Agent 进入快速发展阶段，再到国产算力生态不断完善，行业关注点已经从 " 模型能否做出来 "，逐渐转向 "AI 如何真正创造价值 "。
本次论坛上，中昊芯英首次公开展示新一代全自研 TPU 架构 AI 芯片「须臾 」，并宣布华东地区首个国产 TPU 千卡算力集群正式落地。
从芯片创新到算力集群建设，从技术突破到生态共建，一个更加完整的国产 AI 基础设施体系正在加速形成。
而对于应用层企业而言，新的问题也随之出现：当模型越来越强、算力越来越充足之后，AI 究竟该去哪里创造价值？
对此，财跃星辰给出的答案是：让大模型进入真实产业场景，解决真实业务问题。
▍财跃星辰：让大模型找到真场景、落地真需求
论坛演讲中，财跃星辰 COO 张展重点分享了财跃在金融大模型应用领域的探索实践。
围绕这一目标，财跃星辰持续推进金融 AI 能力建设，并从 Token Plan、工具生态、组织形态三个维度开展系统化探索。
同时，他回顾了与中昊芯英、国泰君安证券共同推动的「国芯证道」金融大模型在国产芯片上的全栈落地探索实践。
▍ All in AI：从金融模型到金融智能体
自成立以来，财跃星辰始终坚持 "All in AI" 的发展战略。
依托界面财联社长期积累的高质量金融数据与内容资源，以及阶跃星辰领先的大模型技术能力，财跃星辰持续构建金融领域专属 AI 能力体系。
因此，财跃星辰持续沉淀高质量金融语料，在基座模型训练阶段便深度融入金融知识，并针对复杂金融场景进行专项训练，让模型能够理解市场逻辑、产业链关系、风险特征以及投资者需求。
与此同时，围绕金融行业高度重视的安全与可信问题，财跃星辰始终坚持：可信信源、可控输出。
通过白名单数据体系、多层审核机制以及持续的金融场景验证，推动金融大模型向更加可靠、更加专业的方向演进。
▍ Agent 时代，金融 AI 正在从工具走向伙伴
随着 Agent 技术快速发展，AI 正从单纯的信息生成工具，逐渐演变为能够自主规划、调用工具、执行任务的智能体。
在这一趋势下，财跃星辰持续探索金融 AI 的原生应用形态。
无论是面向投资者的 AI 产品，还是面向金融机构的专业服务体系，财跃星辰都在推动 AI 从 " 辅助工作 " 走向 " 参与工作 "。
围绕投顾、投研、运营、风控等核心场景，财跃星辰已经构建起覆盖金融业务全流程的智能体能力体系，并持续推动 AI 与业务深度融合。
同时，公司也在探索长尾客户运营、数字员工、智能投教、AI 原生工作台等创新方向，推动金融服务向更加智能化、个性化和普惠化发展。
▍从算力底座到产业落地，共建金融 AI 新生态
当前，中国 AI 产业正在进入从技术突破走向规模化应用的新阶段。
一方面，国产芯片、国产算力持续取得突破；
另一方面，越来越多行业开始探索 AI 与业务场景的深度融合。
对于金融行业而言，真正的竞争力不仅来自模型能力本身，更来自对行业场景的理解深度，以及将技术转化为生产力的能力。
财跃星辰相信：
AI 的价值，不在实验室，而在真实业务场景。
未来，财跃星辰将继续携手产业伙伴，坚持 "All in AI"，持续探索金融大模型与智能体技术在财富管理、投资研究、客户运营、投教服务等领域的创新应用。
让 AI 真正成为金融行业的新生产力，共同推动金融服务迈向更加智能、高效与普惠的未来。
