文 | DataEye
近日，酱油短剧的 CEO 黄浩南在社交媒体表示，" 全面放弃仿真人剧，只做动漫剧 "。
DataEye-ADX 国内行业版数据显示，近两周，3D 漫持续霸榜日榜 TOP10。半年前还被不少从业者看重的 AI 仿真人剧，在日榜 TOP30 中的身影逐渐减少。
短短半年，AI 仿真人剧的变化速度，甚至比它试图颠覆的真人剧来得更快。
DataEye 研究院对比了近期的数据趋势，试图探寻其中趋势。
AI 剧结构性变化：3D 漫快速崛起，雄踞榜单前列
（1）供给端：3D 漫精品系列剧密集上新
从上新 AI 剧的占比分布来看，近 1 个月以来，抖音端原生的 AI 仿真人剧在数量和大盘占比上依旧领先 3D 漫。
但不可忽视的是，3D 漫的数量和占比正呈现逐步攀升态势，其中主要以 IP 系列剧为主。
据 DataEye-ADX 行业版数据显示，近一个月 AI 仿真人剧的在投素材数从 620 万组降至 503 万组，降幅近 19%；而 3D 漫剧则从 112 万组增至 189 万组，增幅达 69%。
3D 漫和 AI 仿真人剧虽然并不存在此消彼长的竞争关系，但 AI 仿真人剧投放素材的收缩，侧面证明厂商正在用真金白银 " 投票 "：粗放式跑量模式失效，精品化、系列化、高门槛的 3D 漫正成为新的增量方向。
值得注意的是，AI 仿真人剧的成本结构也呈现极端分化。若追求角色稳定、画面精致、运镜流畅的 S 级项目，成本已逼近真人剧；而仅满足合规上线的 A 级跑量剧，虽可压缩至极低成本，但同质化、换皮、"AI 脸 " 情况严重，进一步加剧了赛道内卷。
（2）需求端：3D 漫的破亿剧目在快速爬升
而从亿播剧的占比变化来看，3D 漫的 " 亿播剧 " 在逐步爬升。
据 DataEye-ADX 数据显示，5 月底，3D 漫在亿播剧中的占比只有 17.8%，到 6 月中旬已跃升至 37.9%，仅用不到一个月时间实现翻倍。
以近期红果日榜 TOP30 为例，3D 漫的数量均在 15 部以上，6 月 26 日红果漫剧日榜的 3D 漫数量达 18 部，且每日热度均在 5000W 以上。
而近期的红果日榜漫剧中，闯入 TOP10 点 AI 仿真人剧日均数仅 4 部，且热度最高的《夫人一个过肩摔，瘸子总裁站起来》的热度仅在 6100W 左右。而 3D 漫的热度天花板则在 7000W 以上。
AI 仿真人为何天花板不高？
数据背后，是更深层的行业逻辑是，AI 仿真人剧的瓶颈，有商业定位、用户心理、政策环境的多重因素。
（1）政策与监管的宏观调控
5 月初到六月中旬，抖音集团短剧版权中心再次划分漫剧分成比例和真人剧的分成比例。在漫剧方面，分成计算公式保持不变，主要变化在漫剧类型系数，仿真人剧是从 60 下调至 40，3D 动画漫剧是从 50 下调至 40；在真人剧方面，抖音原生将调高真人剧内容分成比例。自然流量场景下，IAP 内容分成比例从 70% 调高至 80%，IAA 内容预算同等调高，向抖音原生优质真人剧倾斜。
这一调整释放了两个明显的政策信号，3D 漫的相对地位隐形提升。
虽然两者绝对系数都降至 40，但仿真人剧和 3D 漫两者从 10 分的系数差距，到站在了同一分成系数线上，这意味着在平台的内容生态排序中，3D 漫完成了对仿真人剧的 " 弯道超车 "，从 " 次优选择 " 变为 " 第一梯队 "。
另一方面是，虽然平台没有明确的倾斜，但不少制作方都感受到近期平台对 AI 仿真人剧的审核更加严格。AI 仿真人对真人实拍的冲击，确实让监管层高度重视，故而，头部平台方也不能放任。
（2）用户期待
AI 仿真人剧的爆发得益于无限接近 " 真人 " 的画面，而其式微也同样是因为 " 像真人 " 的追求。
近期，# 拒绝 AI 假人、#AI 造假内容引流等相关词条登上热搜。
不少观众在社交媒体上分享自己观看短剧的经历，表示 " 看到一半发现是 AI 就退出来了。" 在制作方还在为自己的工具或抽卡能够让 AI 数字人无限接近真人 " 带给观众更真人的体验 " 时，观众却因为期待落空而退出。
甚至有时候吸引用户点击观看的恰恰是 AI 剧画面中 ai 带来的破绽感。观众小七表示，" 部分 AI 剧虽然制作粗糙，但剧情好玩，也能让人上头。" 看 AI 剧的观众大多数不会关注画面如何，镜头语言如何，甚至是把剧作为放松的背景音。因此，有能够让人持续追更下去的是故事本身有足够的吸引力。
（3）题材优势逐渐变弱
近半年来，AI 仿真人剧为抢夺真人短剧市场，在题材上大幅向现代都市、逆袭甜宠、虐恋情感等类型靠拢。但这恰恰是以己之短，攻彼之长。
近半年以来，现代都市类题材在 AI 仿真人剧品类大幅增长。据 DataEye-ADX 行业版数据表示，1-5 月以来，AI 剧品类下，逆袭题材超 1.5 万部。其中，5 月逆袭题材新剧达 2830 部，现代题材新剧达 1468 部，较 1 月份的 683 部逆袭题材新剧、138 部现代题材新剧增长了近 10 倍。
而论演技、情绪传递、演员魅力，AI 仿真人剧是无法绝对超越真人剧的。特别是在情感流的内容上，对于表演的细腻度要求极高。AI 仿真人剧去抢现代都市、情感甜宠的份额，相当于用自己的短板去打真人剧的长板。
部分无法接受 AI 剧的观众也提出了自己的见解 " 甜水剧虐恋剧都大差不差的剧情，看的不就是演员眼神拉丝，疯狂拉扯吗？如果都是假人假脸，纯听剧情，那不如看小说，还更有想象空间。"AI 仿真人剧在情感沉浸感上仍处于明显劣势。
另一方面是审核规则上，根据最新的审核规则，AI 创作的仿真人内容需要跟真人在同一标准上，不能超自然和脱落现实逻辑，这也限制了仿真人剧的题材演绎内容和对玄幻、异能等题材的表现力。
反观 3D 漫剧，其 " 非现实 " 的媒介属性反而成为优势。末世、系统、玄幻、穿越等题材，在 3D 动漫载体下能够更自由地表达，不受现实逻辑和物理规律的束缚。
无论是仿真人剧还是 3D 漫，实际上都是技术层面的创作，同样是技术流的叙事，3D 漫在表现力和想象空间上显然是更有优势的。
（4）人脸版权问题
除了观众的抵触心理外，人脸的版权问题也是 AI 仿真人剧的潜在风险之一。
AI 不具备原创人脸能力，部分厂商选择购买与明星五官相似的 " 素人 " 人脸作为版权来源。这种 " 擦边脸 " 策略虽能短期降低建模成本、快速获取流量，但潜藏巨大法律风险。随着监管对 AI 生成内容的标识要求和版权审查日趋严格，这一灰色地带的合规成本将持续上升。
3D 漫剧为何频频霸榜
当 AI 仿真人剧陷入多重挑战时，3D 漫剧为何在近期频繁出现爆款？
一是，商业逻辑的不同。
"AI 仿真人剧和 3D 漫剧，看似都是 AI 创作，实则是两条完全不同的商业逻辑。"AI 漫剧导演卢龙在接受采访时表示，"3D 漫的受众是带着‘看动画’的预期来的，而 AI 仿真人剧的观众是带着‘看真人剧’的预期来的。观众的心理预期就决定了观众对内容的包容度。"AI 制作的 3D 漫比较对象是动漫和动画的内容，而仿真人剧的比较对象却是真人剧的内容。
在制作 AI 仿真人剧时，部分厂商会陷入希望 " 让人物画面无限接近真人表演 " 的误区，而不断地提高画面质量。但在观众看来，是否像真人似乎并不重要。
3D 漫从一开始就是明确的漫画风格，观众在心理预期上对角色的认知就是 "AI 建模脸 "，即便出现了破绽，也会因为剧情内容更加包容。此外 3D 漫的受众大部分为 Z 世代的年轻群体，这部分群体对 "3D 建模 " 有天然的亲切感和高容忍度。Z 世代观众恬在社交平台分享道：" 看 3D 漫我知道是假的，所以爽就行；看 AI 仿真人，它明明想让我信是真的，但我越看越觉得假。"
二是，IP 系列化的快更模式崛起，" 量产 " 模式逐渐行不通。
一方面是多部精品 3D 漫 IP 采取了系列快更的模式，快速抢占市场，大幅拉高 3D 漫上新总量和播放效果。
以 3D 漫《发配边关，罪妻开荒养出战神》系列为例，第一部的上线时间为 6 月 9 日，而第 5 部的上线时间为 6 月 25 日，其中间隔时间仅 15 天。而该系列，每一部的上线间隔时间仅 3-5 天。
反观 AI 仿真人赛道，极少形成高密度长线 IP 系列，上新增长动能相对乏力，3D 漫在供给端的增量空间正被精品系列剧快速打开。
另一方面是经过半年粗放铺量内卷，AI 仿真人赛道供给严重饱和，同质化换皮作品泛滥，用户审美疲劳、自然流量被无限摊薄，以往部分靠 " 低成本批量上新、靠概率博爆款 " 的跑量逻辑走不通，厂商主动削减仿真人新项目投产，甚至直接全面放弃仿真人赛道，集中资源转向商业回报更优的 3D 漫。
除此之外，不仅仅是仿真人剧的占比在下降，解说漫等低质量内容的占比也同样在萎缩。5 月抖音端原生解说漫占比不足 3%，相较于 1 月的解说漫占 8%，下降了 5%。
因此，与其说是 AI 仿真人剧被挤出市场，不如说是粗放跑量的时代不符合市场需求，低成本、低质量内容越来越难出爆款。
用户为故事付费，而非为技术付费
过去，平台需要大量内容填充空白，门槛低，即使不爆也能有基础收入，这吸引了一批擅长批量复制的团队入场。
AI 技术的强势入局，更让行业陷入了一种 " 技术崇拜 "，误以为 " 生成像真人的画面 " 就能颠覆真人短剧。但行业忽略了一个基本常识：技术解决的是生成方式和工作流的问题，而非创造力本身。
如今，行业水位已被抬高。即便是头部公司，没有好的故事和剧本，无论是高质量画面还是重金投流都难以奏效。" 赚快钱 " 的时代已经过去，平台终结 " 堆量 " 时代的倾向已十分明显。
酱油文化的转型，本质上是一次行业集体狂热的退烧。无论是 AI 仿真人剧还是 3D 漫剧，最终都要回到同一个命题：用户为故事付费，而非为技术付费。
当技术崇拜退潮后，短剧行业正在经历一次必要的 " 内容回归 " 与 " 载体重构 "。
这场半年兴衰留下的最大启示或许是：用户永远不会为 " 像真人 " 的技术买单，只会为 " 打动人 " 的故事付费。
