这几天高考填志愿，家长和孩子们反复思量的一个问题是：专业应该怎么选，才有可能在将来不被 AI 替代？
这绝对不是他们杞人忧天。高盛研究部 6 月发布了一份关于 AI 与劳动力市场的研究报告在显示，过去的三年，因为 AI 技术流失的职位已经达到 13.6 万人。
种种迹象表明，2026 年可能是AI影响元年，多米诺骨牌才刚刚开始。
仅仅是 2026 年年初到现在，全球科技企业宣布的 AI 相关裁员总数已经接近 10.2 万人。高盛研究部这份最新的 AI 就业报告发现，AI 每月净消除约 1.1 万个白领岗位，现在及未来全球约有 3 亿个全职工作岗位可能受到 AI 的影响。
目前来看，哪些岗位最危险呢？
首当其冲的，是软件开发者，海内外科技企业裁员的人当中程序员是占比最大的一类。
不是他们不够努力，而是 AI 做的最好的事情就是写代码——在 Meta，已经几乎没有人手写代码；谷歌 4 月宣布，他们 75% 的新增代码由 AI 生成。
其他的岗位，像数据录入员、翻译、法律文书助理、基础市场分析师、新闻资讯编辑等都是 AI 替代率最高的岗位，这意味着，这些专业和岗位，寒窗苦读获得的专业技能，AI 能轻易取代。
这些岗位的共同特征：工作内容高度可预测、流程化，输入明确、输出标准，不需要面对面的个性化沟通。
最近，AI 教母李飞飞和 Master Class 创始人兼 CEO Daivd Roger 在一场播客里，也提到 AI 对于职业岗位的替代。
十年后，职场可能只剩下两类人：
一类是前 1% 的顶尖专家，把一件事做到极深，AI 只能增强他们的能力，而不能替代；
另一类是高主动性的通才，他们不是什么都最强，但善于发现问题，整合资源，让 AI 成为自己的外挂能力。而那些不上不下的中间层，会越来越难。
全球范围内会出现 " 中层塌陷 "，初级和中级白领受到 AI 的冲击最大，AI 正在把就业市场变成一个 " 哑铃型 " 结构。
回到专业和职业选择，可以重点关注这几类方向：
1，AI 的底层技术和基础设施。
包括人工智能、计算机、数据科学、网络安全、机器人、电子信息等。
2，AI+ 实体产业。
比如智能制造、材料、医疗器械、生物医学工程、农业机器人、航天航空、低空经济相关工程方向。因为这些行业需要和真实世界交互，而不仅仅是在屏幕上跑模型，这使得 AI 很难一下子替代掉它们。
3，需要直接和人打交道、要求高信任度的职业。
比如说医生、护士、康复治疗、心理咨询、养老服务、复杂的销售、财务管理、法律服务、企业咨询等。这些职业不光是处理信息、解决专业问题，还包括处理信任与情绪。在这些岗位上，AI 可以成为辅助，但很难承担决策的后果、以及建立长期的信任和依赖关系。
4，创造和决策型能力相关的岗位。
比如说产品经理、品牌操盘、内容 IP、商业分析、投资研究等。 这些岗位能做好的关键，在于能不能提出真正重要的问题，能不能洞察人性、组织资源，以及能不能在不确定性中进行综合判断并做出决策。
在填报高考志愿的过程中，有一点需要警惕。
这两年，很多高校新设了一些很 " 时髦 " 的专业，比如智能、数字、AI 等等。家长和孩子看到这样的名字一定要冷静，因为专业名字只是一个门面，课程体系才是骨架。师资力量、课程体系、实验室配套才是衡量的根本，没有这些基础，那些时髦漂亮的名字可能只是招生的包装。
文科生能选什么呢？
似乎在全球范围内，文科生在 AI 时代都处于劣势，其实还真不一定。
通常而言，文科生的表达和沟通能力、共情的能力会更强。如果一个孩子学中文、历史、哲学、法律、新闻或社会学，他能更好地洞察人性、判断需求，如果同时具备很强的研究能力、资源整合能力、更好地向 AI 表达指令，反而会让他在 AI 时代变得非常稀缺。
现在文科生用 AI 来写代码已经不是个案。软件生产的入口，正在从会写代码的人，扩展到会定义问题、表达需求、组织 AI、验收结果的人。
这里面最核心的能力不是写代码，而是：知道写什么、为什么写、判断写出来之后有没有用。
我是一个谨慎的乐观主义者。就像当年的工业革命一样，AI 的这一波技术浪潮，一方面固然会替代大量的岗位，另外一方面，它也会创造出一些前所未有的职业。
对于当下填报高考志愿的家长和学生，没有必要要求现在学的专业一定是将来所从事的职业。
在过去的二三十年里，很多人所从事的职业和大学所学的专业没有任何关系，在将来，这种专业不对口的现象会更加普遍。可能你未来四年学的专业，等你出来工作以后，这个行业整个就变天了。
怎么样以不变应万变呢？我觉得有两点。
第一，是热爱和喜欢。我们只有热爱和喜欢一个专业、一个职业，才会孜孜以求，长期坚持，不断琢磨，发现和创造机会，并且中间过程的苦和累，也会甘之若饴。所以选择专业和职业的时候，第一原则就是喜欢。
第二，学习如何学习。说实在的，我们不要夸大大学四年所学的知识和将来从事的工作之间的联系。可能学的大部分知识和技能，在工作以后都过时了。但是在这个学习的过程中，锻炼出来的如何学习新知识的能力，才是我们应对未知挑战的基础。
与此同时，父母协助孩子做教育规划，如果力有所及，也可以给孩子规划一笔现金流。
种种准备，其实都指向同一个目标：帮孩子拥有更大的选择权、自由度和幸福感。
比如，不少父母的选择是：一份分红险。
总投入 350 万左右，分 5 年交，交完保费等 5 年后，孩子预期每年可以领取 35 万，领终身。
这每年的 35 万左右，可以当做父母给孩子发的一份 " 年薪 "。
这份薪水不受 AI 的挑战，没有失业的风险、不用加班、没有退休的概念，可以领一辈子，孩子领了一辈子后，这份保单里预期还剩下 500 多万。
父母给的这份 " 年薪 "，孩子可以更有底气选择自己热爱和喜欢的专业和职业，而不用担心这份工作的工资高低。
我第一次意识到父母给孩子规划一笔现金流可以让孩子有极大的选择自由度，是好几年前和一位 30 多岁的大男生聊天。他是学艺术的，研究生在美国读的艺术管理，博士是在香港读的古埃及图形图像学，毕业后在广州找了一份高校的科研岗工作。现在很多高校的科研岗都是 " 非升即走 "，压力也很大。
但那次聊天，他一直在聊自己的经历和爱好。特别喜欢逛学校对面的布料批发市场，买各种各样的布料给女朋友缝制包包。在周末的时候参加话剧社，站在舞台上，演那些在真实生活中他不会经历的角色。
讲到这些爱好时，他两眼放光，让我深受感染。很多年轻人，年纪轻轻，却暮色沉沉。和他聊天的时候，我多么希望我的孩子将来能够像他一样，做自己热爱的事情。如果有一份终身被动收入，做自己喜欢的事情就更有底气。
这样一笔终身的现金流，还可以让孩子将来工作以后，可以就近在公司附近租房，而不用为了节省房租舍近求远。
这会极大的减少他的通勤时间，提升他生活的幸福感。他可以把减少的通勤时间用来发展自己的爱好，或者出去社交（现在越来越多年轻人不婚不育，有一个原因是除了工作之外，没有多少社交的时间了），或者用来提升自己。
讲到通勤的时间，我想起吴军在他的专栏里提到，美国做过很多研究，结果表明，非常勤奋的穷人之所以努力一辈子还是穷人，最主要的原因就是通勤时间太长了。研究人员总结：如果他们住在交通便利或者离工作近的地方，经济条件会不断改进。
吴军还提到，他曾经和芝加哥大学一位研究幸福学的教授有过交流。那位教授说，世界上有一些不方便的事情你是可以适应的，比如说房子小一点；但是有些事情是无法适应的，比如说通勤时间太长，因为它每天都会提醒你，让你不舒服。
在职场附近住，哪怕房子小一点，也会比住得老远幸福感高很多。
但是通常交通便利或离工作单位近的地方，租金都会高一些。在年轻人无法自己负担的时候，父母如果能够给孩子每年一笔现金流，贴补租金差额，会大大提升孩子的生活幸福度。
这样的财务规划，用保险这一工具，看中的是安全、不依赖个人投资能力、能穿越经济周期，以及一些其他的功能属性。资产的多少固然重要，资产的形态和工具也同样重要。
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