文 | 字母 AI
Anthropic，已经从 AI 芯片的参与者，变成了主导者。外媒称，Anthropic 已经正式进入定制 AI 芯片的早期研发阶段，并且正在和三星电子洽谈制造合作 。
但这事还没完，爆料中除了三星，Anthropic 还准备和微软、Fractile 也洽谈类似的合作。
真就是 " 今天是三星，明天是全世界 "。
一家 2021 年才成立的公司，现在就能让亚马逊、谷歌、博通，这些 AI 硬件圈的大佬全都开始听它号令。
亚马逊给它建数据中心、设计芯片，谷歌给它供 TPU，博通给它铺算力网络。
纵观全球科技史，没有任何一家公司，能在这么短的时间内，让芯片产业链上从设计、制造、封装到云服务的每一个环节，都围着自己的需求转。
哪怕是金庸笔下的张无忌，14 岁跌入谷底，到 20 岁在光明顶以一人之力连败六派高手，也花了 6 年时间。阿莫迪，你比张无忌还厉害。
而且这件事的戏剧性在于，就在前一周，OpenAI 才刚刚携手博通高调发布了它的第一款自研推理芯片 Jalape o。
Anthropic 要主导芯片开发
为什么是三星？
答案要往回推一个多月。
2026 年 5 月 28 日，Anthropic 完成了创纪录的 65 亿美元 H 轮融资，估值冲到 9650 亿美元，一举超过了 OpenAI 的 8520 亿美元，成为全球最值钱的非上市 AI 公司 。
这轮融资的参与者名单里，除了 AWS、谷歌、博通这些老朋友，还有内存御三家：三星电子、SK 海力士和美光 。
三星有一个 SK 海力士和美光没有的东西，它是全球唯二拥有先进逻辑芯片代工能力的公司。三星既能供 HBM 高带宽内存，又能用自己的 2 纳米 GAA 工艺帮你把芯片造出来，还能做先进封装 。
对一家想做定制芯片的 AI 公司来说，这是难得的一条龙服务。外媒同时爆料称，三星此前也在跟 OpenAI 谈定制芯片的合作，但到了 2026 年 6 月初，这个项目已经停滞了 。
Claude 目前同时跑在 AWS Trainium、谷歌 TPU 和英伟达 GPU 三条线上。
在这之中，仅 AWS 一项，Anthropic 就承诺未来十年投入超过 1000 亿美元，折合每年超过 100 亿美元，用来锁定最高 5 吉瓦的 Trainium 算力容量。如果再算上谷歌和英伟达，Anthropic 每年光算力成本，恐怕都是天文数字。
模型越大，推理越贵，通用 GPU 再强，在成本、功耗、内存带宽、交付周期这些维度上，永远有天花板。
而通用的 GPU，为了兼容可能遇到的所有场景，里面塞了大量你用不到的东西。比如训练逻辑、图形渲染管线、各种通用计算单元。
但如果你只做推理，而且只跑 Claude 这一种模型，你完全可以把所有不需要的东西全部砍掉，把晶体管的每一分钱都花在最该花的地方。
这就是 ASIC 的思路，谷歌的 TPU 走的就是这条路，AWS 的 Trainium 也是。
阿莫迪自己也没招，在 5 月的一场活动上，他坦言 Anthropic 正面临 " 算力难题 "（difficulties with compute）。
阿莫迪表示，不是没钱买 GPU，是全世界先进制程的产能加起来，也追不上 Claude 算力需求增长的速度。
所有人都看到了 Claude 的增长，所以这些硬件厂商们自然而然开始拥护起了阿莫迪。
Anthropic 目前还在评估三星的 2 纳米制程和先进封装能力，换句话说，这个项目还处于 " 新建文件夹 " 之中。
Anthropic 已经挖来了陈 · 克莱夫（Clive Chan），他是 OpenAI 硬件团队第 2 位正式招聘的员工，在 OpenAI 的 Jalape o 项目上从头干到尾 。
克莱夫在加入 OpenAI 之前还在特斯拉的 Dojo 超算团队做了两年半，负责的是 ML 训练 ASIC 从软件框架到硬件验证的全链路 。
而且 Anthropic 的动作不止三星一条线。Anthropic 同时还在跟微软讨论 Maia AI 芯片的使用，以及跟英国初创公司 Fractile 谈推理芯片合作 。
Anthropic 不想再像以前一样，只能参与芯片设计，阿莫迪现在明显是想坐上武林盟主的位置，去定义专属 Anthropic 的芯片。
从小兵做到元帅
过去，在芯片这件事上，Anthropic 其实是没有什么话语权的。
先看 AWS 这边。
Anthropic 的工程师和亚马逊旗下 Annapurna Labs 的芯片设计团队之间进行了协同工作。
亚马逊表示，两个工程团队 " 几乎每天都在沟通 "，工作内容从底层 kernel 优化一路延伸到下一代 Trainium 芯片的高层架构决策 。
Anthropic 参与编写了 Trainium 的底层接口 kernel，还向 AWS 的 Neuron 软件栈贡献了大量代码，帮助整个生态提升了浮点运算效率 。
最能体现双方绑定深度的，是 Project Rainier 这个项目。
这是一个部署了近 50 万颗 Trainium2 芯片的超级算力集群，从宣布到交付不到一年时间，是目前全球规模最大的 AI 计算集群之一 。
到 2025 年底，Claude 已经跑在超过 100 万颗 Trainium2 芯片上 。2026 年，Trainium3 容量也将上线。亚马逊 CEO 安迪 · 贾西（Andy Jassy）的评价是："Anthropic 承诺在 AWS Trainium 上运行其大语言模型十年，这反映了我们在定制硅片上的合作成果。"
但你得明白这里面的底层逻辑，芯片是亚马逊设计的，IP 是亚马逊的，制造决策是亚马逊做的。Anthropic 能影响芯片的设计方向和软件栈，但没有所有权。
阿莫迪本质上仍然是芯片的参与者，不是芯片的主人。
Anthropic 和谷歌的关系同样深厚。2023 年双方建立战略合作，谷歌在当年就对 Anthropic 进行了股权投资 。2025 年 10 月，Anthropic 宣布将部署多达 100 万颗谷歌 TPU，这是对 TPU 性能经过多年评估后的一次大规模投票 。
到了 2026 年 4 月，合作进一步扩大到 " 数吉瓦的新一代 TPU 容量 "，预计 2027 年开始上线 。Anthropic CFO 克里希纳 · 饶（Krishna Rao）的说法是：" 这是我们迄今为止最大规模的算力承诺。"
可是这里的关系跟 AWS 如出一辙，TPU 是谷歌的芯片，谷歌决定它的架构路线图、制程选择和代工安排，甚至于连参与权都没给阿莫迪。
Anthropic 是 TPU 的最大外部客户之一，但也只停留在 " 客户 " 层面。
在 TPU 这件事上，Anthropic 不只是和谷歌签过单子，还有博通。
博通自 2016 年起就是谷歌 TPU 的幕后芯片设计伙伴，谷歌定义架构，博通负责硅实现 。
Anthropic 在 2026 年初通过博通锁定了价值约 210 亿美元的 TPU 订单，分析师预计这个数字在 2027 年将翻倍至 420 亿美元 。后来在 4 月又扩大到约 3.5 吉瓦的 TPU 算力容量。
所以 Anthropic 虽然是和博通签的合同，可他俩之间目前并没有独立于谷歌之外的定制芯片合作。
最后是英伟达。
2025 年 11 月，微软和英伟达联手投资 Anthropic，当时微软承诺最多投 50 亿美元，英伟达 100 亿美元 。作为交换，Anthropic 承诺使用微软的云计算资源，并与英伟达合作优化 Claude 在英伟达未来 GPU 架构上的表现。
到了 2026 年 3 月，黄仁勋在摩根士丹利科技、媒体与电信大会上公开表态称，英伟达对 Anthropic 的投资 " 很可能是最后一次 "。
黄仁勋表示，英伟达早年错过了 OpenAI 和 Anthropic，后来想补票的时候才发现，当年的小汽车如今变成了豪华车，起步价都是 50 亿、100 亿美元这个量级，超出了英伟达的承受范围。所以黄仁勋的观点是，投资 Anthropic，是产业巨头之间的资本绑定。
OpenAI 也想当上武林盟主
OpenAI 其实比 Anthropic 更想当武林盟主，而且他们的动作显然要比后者快。
2026 年 6 月 24 日，OpenAI 和博通联合发布了 Jalape o。OpenAI 管它叫 "Intelligence Processor"（智能处理器），不叫 GPU，也不叫 AI 芯片。
叫这个名字是因为 Jalape o 是区别于传统 GPU 和市面上 AI 芯片。AI 芯片本质上是根据早期 AI 训练任务，改造过来的一种加速器，但是 Jalape o 是专门为现代大语言模型的推理场景从零开始打造的 。
因此，Jalape o 只做推理，不做训练。
OpenAI 在 2025 年的研发支出高达 191.8 亿美元，占公司总支出的约 56%，其中光付给微软的研发和算力基础设施费用就超过 105.9 亿美元 。
OpenAI 月活超过 8 亿，每人跟模型说一句 " 你好 "，都得几万美元的成本。如今 OpenAI 已经递交了上市申请，所以肯定要想办法降低推理成本。
Jalape o 从初始设计到流片，只用了九个月 。在先进半导体领域，一颗高端定制芯片的开发周期通常以年为单位计算。九个月的 ASIC 设计周期，据 OpenAI 和博通的说法，可能是高性能先进半导体历史上最快的 。
博通 CEO 陈福阳（Hock Tan）在采访中表示，2026 年底只有 " 小规模（GPT-5.3）的原型部署 "，真正的规模化要到 2027 年到 2029 年逐步展开 。
同时，OpenAI 也没有把鸡蛋放在一个篮子里。
英伟达承诺 1000 亿美元支持 OpenAI 建设至少 10 吉瓦的算力集群；AMD 签下 6 吉瓦 GPU 部署协议，附带一份最高可达 AMD 10% 股份的认股权证 。
还有刚刚上市的 Cerebras，OpenAI 和它签下价值超过 100 亿美元的长期大单，部署 750 兆瓦晶圆级推理系统，最终可扩展至 2 吉瓦 。
Cerebras 走的是一个极其特殊的技术路线，一整片 300 毫米硅晶圆不做切割，直接做成一颗 57 倍于英伟达 H100 大小的巨型处理器，内含 4 万亿晶体管和 90 万个核心 。
这条路线的推理延迟极低，对 ChatGPT 这种交互式产品来说，用户体感就是 " 快 "。
不过这些都还只是 AI 公司和芯片公司之间的博弈，OpenAI 已经另起炉灶了。
2026 年 7 月 2 日，外媒称 OpenAI 正在与特朗普政府进行早期谈判，讨论将公司 5% 的股权交给美国政府。按照 OpenAI 最新一轮融资锁定的 8520 亿美元估值来计算，这笔股份价值约 426 亿美元。
奥特曼的公开说法是，让美国公众分享 AI 带来的财富增值。
这个想法说白了，就是让美国政府替全民持股。OpenAI 设想的模式有点像当年的阿拉斯加永久基金，政府建一个公共基金，把 OpenAI、Anthropic 这些 AI 公司的部分股权放进去。以后这些公司越值钱，基金就越值钱，基金赚到的钱再按年分给美国人。
OpenAI 今年 4 月在一份政策文件里已经提前铺过这条路，说要让每个公民，哪怕是不买股票、没有进入金融市场的人，也能分享 AI 经济增长带来的股权收益。
但这个基金的特殊点在于，不仅仅是 OpenAI 自己要交，奥特曼还要让谷歌和 Anthropic 陪着他一起交出 5% 的股权，慷他人之慨。
如果 Anthropic 不跟，那 OpenAI 就有了华盛顿的背书，在武林争霸大会上，自然高了 Anthropic 一等。
奥特曼为这件事下了很大的功夫。他不仅和特朗普本人谈过，还跟商务部长卢特尼克（Howard Lutnick）、财政部长贝森特（Scott Bessent）都进行了直接沟通。奥特曼甚至和民主党参议员桑德斯（Bernie Sanders）也通过气。
桑德斯在 6 月提出了一项更激进的议案，要求所有主要 AI 公司交出 50% 的投票权股份给美国政府。
此前，GPT-5.6 在美国政府要求下推迟了全面公开发布，卢特尼克据报直接警告奥特曼不要未经事先批准就放出模型。
Anthropic 的 Fable 5 模型为此被禁用了一个月，直到 7 月 1 日才解除限制。
一切发展得太快了，我甚至都不敢想，万一哪天 Anthropic 和 OpenAI 真上市了，在全球范围内得掀起多么大的腥风血雨啊！
