高盛研究部美国首席股票策略师 Ben Snider 在最新采访中驳斥了围绕人工智能（AI）泡沫的担忧，并表示他将继续关注 AI 交易的三大主题。
三大担忧
首先，市场普遍担忧，超大规模数据中心运营商可能会突然缩减其巨额支出。如果一家公司认为其投资回报不尽如人意，就可能大幅削减支出预期。人们认为，如果投资者对这种做法 " 给予奖励 "，其他公司也可能效仿。
然而，Snider 认为这种转变的风险很小。他表示，人工智能建设方面不断增长的支出应该会继续推动这一交易。
另一个外面担忧的问题是，尽管人工智能和科技领域的盈利增长强劲，但其估值却相当便宜，这表明投资者可能不愿为这些股票支付更高的溢价，因为他们怀疑盈利繁荣能够持续多久。
对 Snider 来说，这是一个有悖常理的论点。
他说：" 有趣的是，投资者既将估值过高视为警告信号，也将估值过低视为警告信号。"
" 我听到看跌的观点时总是感到欣慰，" 他继续说道：" 这对我来说是一种肯定，表明市场中仍然存在一定的股票风险溢价。如果有一天所有人都认为前景光明，没有什么可担心的，那一天就清楚地表明市场估值过高了。"
最后一个令人担忧的问题是各种估值指标指向不同的信号。席勒市盈率接近历史高位，徘徊在互联网泡沫时期和 2021 年的峰值水平附近。再加上标普 500 指数在过去一年上涨超过 20%，人们不禁会怀疑其上涨空间是否有限。
但其他估值指标却呈现出不同的景象，例如未来 12 个月的预期市盈率。Snider 简洁地指出：尽管标普 500 指数在过去 12 个月里大幅上涨，但其市盈率却低于一年前的水平。
这表明，推动市场发展的仍然是盈利增长，而非市盈率扩张。Snider 表示，市场中最具吸引力的部分仍然是那些近几个月和近几年表现优异的公司。
三大 AI 主题
Snider 重点介绍了人工智能交易中他目前最关注的三个子领域。
首先，他继续关注人工智能基础设施类股票，因为它们的估值相对较低。这包括生产半导体、服务器和人工智能网络等产品的公司。
" 对于包括存储芯片在内的半导体行业的大部分领域而言，估值倍数几乎没有扩张，这表明市场对半导体行业仍持怀疑态度。" 他说。
其次，Snider 表示，电力基础设施主题 " 极具吸引力 "，这既得益于人工智能领域的持续投入，也因为伊朗战争对电力和能源的影响。能源基础设施一直是 2026 年 "HALO（重资产、低淘汰）交易 " 的支柱，基础设施建设是满足人工智能行业对电力永无止境的需求的关键。
第三，Snider 看好那些在云平台数据中心投入大量资金进行人工智能建设的超大规模云服务公司。例如亚马逊、微软、Meta、Alphabet、甲骨文和 IBM。
这些股票自 2022 年末以来表现优异，但今年以来，由于投资者转向那些受益于超大规模数据中心支出的股票，许多股票表现不佳。
" 他们刚刚经历了有史以来最糟糕的月份之一。因此，从盈利角度来看，他们的估值倍数非常低。从市盈率来看，它们的交易价格处于过去十年来的最低水平，与 2020 年 3 月或 2022 年熊市结束时的交易情况非常相似，"Snider 补充道。
