随着中美两国在 AI 基础设施上投入数千亿美元，专家指出，韩国当前的最大挑战已不再是获取英伟达（Nvidia）的 GPU，而是确保拥有足够的电力、电网容量以及适合运行高密度算力集群的数据中心场地。
全球 AI 基建竞争升级
全球主要经济体正在加速押注 AI 基础设施，竞争压力日益加剧。
在美国，由 OpenAI、软银、甲骨文和 MGX 支持的 " 星际之门 "（Stargate）项目于 2025 年 1 月启动，承诺在四年内投资 5000 亿美元建设 AI 基础设施。该项目主要由私营部门主导，政府则在许可、土地和电力配套方面提供支持。
中国北京计划在未来五年内投入约 2 万亿元人民币（约合 2950 亿美元），构建覆盖全国的 AI 数据中心网络。中国移动、中国电信等国有企业预计将运营大部分基础设施，华为等本土供应商则提供关键 AI 技术。
相比之下，韩国的回应规模较小但野心不减。韩国科学技术信息通信部旨在刺激 2024 年至 2027 年间 65 万亿韩元（约合 428 亿美元）的私人 AI 投资。此外，政府计划将 2026 年 AI 预算提升至 10 万亿韩元，并动员高达 30 万亿韩元的公私联合投资。
瓶颈转移：从 " 买芯片 " 到 " 供电力 "
确保 AI 芯片供应曾是韩国战略的核心。英伟达去年宣布，将向韩国政府及三星电子、SK 集团、现代汽车集团和 Naver Cloud 等主要企业提供超过 26 万块 GPU。
然而，行业焦点正从 " 购买芯片 " 迅速转向 " 运营芯片 "。AI 数据中心的能耗远超传统设施。行业估算显示，配备八块英伟达 B200 GPU 的服务器（含冷却系统）功耗约为 20 千瓦，四个此类服务器组成的机柜功耗可达 80 千瓦，而传统数据中心通常仅需 3 至 5 千瓦。
巨大的能耗差距使电力基础设施成为韩国 AI 战略的关键短板。
建国大学电气与电子工程教授朴钟培警告称，AI 数据中心若继续集中在首尔大都市区，将对韩国电力系统造成严峻压力。" 如果 AI 数据中心持续聚集在首都圈等高需求地区，可能导致电网过载、传输瓶颈及供电稳定性问题。"
目前，韩国超过 70% 的数据中心集中在首都圈，这种高度集中被视为日益增长的系统性脆弱点。朴钟培建议，新建 AI 数据中心应选址首尔以外，并放宽直接购电规则。
尽管政府已引入《分布式能源法》和电网影响评估等措施，鼓励在首都圈外发展 AI 数据中心，但业界认为，除非同步解决电力供应、冷却能力、土地可用性及环境问题，否则仅靠许可支持难以奏效。
差异化路径：避开规模战，深耕利基市场
韩国的挑战不仅限于电力。尽管三星电子和海力士在内存芯片领域保持全球领先，但韩国仍严重依赖英伟达 GPU 及更广泛的 AI 加速器生态系统。这引发了一个战略疑问：韩国是否应直接与中美在超大规模 AI 基础设施领域展开正面竞争？
韩国科学技术院（KAIST）电气工程学院教授柳会俊指出，韩国应避免在与世界两大经济体相同的维度上竞争。" 围绕 GPU 和超大规模数据中心的竞争已是美国的明显优势领域。韩国无需以同样方式跟进，而应寻找能产生真正经济价值的利基市场。"
柳会俊建议，韩国应利用其在内存、存内处理技术和国产 AI 加速器方面的优势，超越超大规模设施的限制。" 大规模数据中心的基础设施框架已基本定型，新技术难以迅速采用。本地部署系统、小型数据中心和边缘服务器可能为韩国提供更多竞争空间。"
这种策略将使韩国的 AI 基础设施战略与其在半导体、制造、移动设备和云服务方面的既有优势更加契合，避免陷入由中美主导的规模驱动型竞赛。
【星途科讯 图文丨陆川】
