《科创板日报》5 月 30 日讯 在成本账单的高昂数字面前，科技巨头们的 "AI Token 消耗赛 "，似乎踩下了急刹车。
据美国阿克西奥斯新闻网（Axios）日前报道，一位 AI 顾问透露，一家客户公司忘记为员工的 Claude 使用许可证设置上限，短短一个月内就为此花费了 5 亿美元。其并未透露这家公司到底是谁，但有分析直言，如此庞大的超额支出规模，范围大概能缩小到几家科技巨头身上。
具体是谁暂时搁置不论，可以肯定的是，随着 AI 成本飙升，美国企业们开始真正感受到财务压力，连公司高管们都开始质疑，AI 投入到底是否真正取得了有意义的回报。毕竟近几个月以来，在某些情况下，使用 AI 的开销已经超过了雇佣员工的成本。
Uber 首席执行官达拉科斯罗萨希日前就指出，所谓的 AI "Token Maxxing" 与推出真正有价值产品之间毫无关系。
这里的 "Token Maxxing" 即 "Token（词元）消耗最大化 "，是前段时间科技巨头内部颇为追捧的一个热潮。他们将 Token 消耗量视为衡量创新与 AI 部署能力的核心 KPI，背后的逻辑也 " 简单粗暴 "：谁消耗的 Token 越多，谁就更创新。
在这个风潮下，Meta、亚马逊、OpenAI、Uber 等公司内部都有 Token 用量排行榜。不过正如古德哈特定律所说的，" 一项指标一旦变成了目标，它将不再是个好指标。""Token Maxxing" 这种激励机制开始逐渐变异成 "Token 注水 " 大赛。
许多员工主要用 AI 做些自己不想做的枯燥的重复性工作上，还有一些员工会用 AI 查询天气预报。而企业想看到的是，员工将 AI 投入到 " 更有价值、更具意义 " 的工作中。
本周有报道指出，亚马逊已经叫停了内部 AI 使用排行榜，以免员工为了提升排名刻意执行毫无必要的任务，以提高 Token 消耗量。此外，微软计划取消多个关键产品部门员工的 Claude Code 订阅，计划在 6 月末前逐步停用。
在这背后的一项关键原因无疑是金额高额的 AI 使用账单。
Uber 透露，仅 2026 年前四个月，公司就已经耗尽了全年的 "Token 预算 "，其中部分原因在于 Claude Code 的高使用量。与此同时，Salesforce 首席执行官马克贝尼奥夫则表示，公司今年支付给 Anthropic 的费用将达到约 3 亿美元；他希望能出现一种 " 智能路由器（smart router）"，判断哪些任务确实需要调用性能最强、成本最高的模型，而哪些则可以交给规模更小、能力稍弱但已足够胜任、且成本更低的替代模型来处理。
可以看到，这些企业正从以前 " 不惜一切代价拥抱 AI" 的浪漫主义，转向一种更冷静、更讲求 ROI 的现实主义。Uber 首席运营官安德鲁麦克唐纳坦言，" 如果你实际上无法证明，（员工）生产率的提升最终转化为了多少真正交付给用户的新功能和新特性，那么就更难证明这些 Token 成本的合理性。"
当然，在这些 B 端客户踩下刹车的同时，也有人给出了不同看法。
英伟达 CEO 黄仁勋日前在员工大会上，面对有员工担忧 " 每天高强度跑 AI 只是白白浪费 Token，只做表面功夫而没有提升生产力 "，他表示，人们面对任何新技术、新工具时都有不够熟悉、无法运用自如的现象，但并不需要一开始就追求完美，只需要先踏出第一步去拥抱新科技，" 稍微浪费一点钱没关系，但千万不要浪费时间 "。
