阿里正在尝试在 AI 大模型对话中完成 " 攻略 + 选品 + 下单 " 的全库存闭环。5 月 11 日，千问与淘宝宣布全面打通，开启 AI 购物体验。
这一方案同时落地在千问 APP 和淘宝 APP 上。具体的操作方式，用户打开千问 App，与 AI 对话，即可完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买。打开淘宝 APP，点击 " 千问 AI 购物助手 "，即可 AI 购物，并使用 AI 试穿、AI 算优惠、AI 低价帮抢等功能。
这是全球超大规模电商平台与顶级大模型应用的首次深度融合。此前，千问已陆续接入淘宝闪购、飞猪、高德、支付宝等阿里生态内的消费服务能力。
千问与淘宝打通，阿里 AI 电商的重要一步，因为其首次实现 AI 购物从商品推荐到下单、履约、售后的全流程闭环。
过去，AI 在电商场景中的应用是碎片化的（比如，仅提供搜索建议或客服问答），而这次打通后，AI 作为一个新的中枢，并融入电商交易的各大环节。
对话即交易：超级 APP 驶入 AI 购物深水区
电商进入 2026 年存量市场竞争中，卷低价已经不被视为核心竞争手段，而传统电商购物的搜索流量，正在被抖音、小红书等内容平台蚕食。
对于细分的长尾需求，以及复杂场景的消费力提升，AI 购物是其中一个解决方案。阿里打通千问，显然是为了构建一个 "AI 搜索 + 交易 " 的护城河，这样一来，即便是搜索的形式变了，流量仍然可以保留在阿里的生态内。
对 AI 应用来说，大模型研发、算力投入一直是烧钱（算力投入）路线，然而，资本市场一直在评估，AI 巨额投入是否是巨大的泡沫的质疑声此起彼伏。训练千亿级参数模型的算力成本和电力成本是天文数字。
目前来看，即便是美国的科技巨头，C 端的订阅费用也难以覆盖研发投入，而在国内，AI 应用的免费模式是主流形态，尚未有足够的付费基础。
与淘宝的资产打通后，千问 APP 基于淘宝 40 亿商品库，及超 20 年积累的真实购物场景数据，可以更进一步理解用户在聊天中的消费意图，继而推荐商品，而用户跟 AI 说一句话，即可完成商品挑选、对比并下单购买。
比如说，千问 " 逛淘宝 " 的实现方式是，用户讲一句话，如 " 买双脚感软一点的越野跑鞋，有大 V 底和 GTX 防水，颜色鲜艳，鞋带是 BOA 的 "，千问筛选出同时满足这 6 个条件的商品。
此外，针对有明确场景，但不知道买什么的消费场景，AI 大模型可以提供信息参考，比如，当用户提出 " 我是个孕妈妈，应该买些什么 " 时，千问可结合孕晚期等条件，直接给出 " 待产包套装 "、" 产褥垫 "、" 婴儿包被 " 等一系列商品组合。
淘宝接入千问的方式，设置在淘宝 APP 底部 " 消息 " 栏，点击 " 千问 AI 购物助手 "，即可体验多项 AI 购物功能，主要是 "AI 问答 "、"AI 试穿 "、"AI 种草 "、"AI 省钱 "（汇总平台优惠信息）。
最新官方数据显示，千问 C 端应用月活跃用户超过 3 亿。事实上，在这次宣布全面打通之前，早在 1 月 15 日，千问 APP 就宣布与淘宝天猫打通。2026 财年 Q3 财报显示，截至 2 月底，近 1.4 亿用户通过千问 APP 的智能体功能首次体验 AI 购物。
AI 购物领域的另一重潜力玩家是豆包，其功能深度绑定抖音电商，推荐和交易均在抖音商城内完成。
去年 10 月底，豆包开始在对话中根据内容推荐抖音商品，" 双 11" 期间，它正式接入抖音商城，成为电商新入口。
今年 3 月底，豆包正在灰度测试购物功能，用户可在对话中直接表达购物需求，由 AI 推荐商品并完成 APP 内支付，无需跳转抖音。4 月下旬，豆包正式上线 " 豆包帮你选 " 功能，并嵌入 APP 导航栏。
中美 AI 购物走向分水岭：向内做闭环与向外建协议
AI 购物是全球科技巨头共同押注的方向，中美走出了不一样的路线。
简单来说，美国走的是横向开放、多方博弈的 " 协议生态 " 路线；而中国则倾向于纵向整合、生态闭环的超级应用路线。
无论是淘宝还是京东，甚至是豆包，都试图在一个超级 APP 整合的模式下，即在一个 APP 里完成所有操作。这一 AI 购物的路线在争取效率和规模。
美国的 AI 购物战场形成了多方势力，在往 Agentic Commerce（代理式电商）上狂奔，这里头的玩家，既有谷歌、亚马逊这样的老牌巨头，也有 OpenAI 等 AI 新贵，还有 Shopify、PayPal 这样的基础设施服务商。
各方都致力于建立一套能被广泛采用的开放标准，试图成为新时代的操作系统和流量入口。
OpenAI 正在以 AI 原生的方式，成为新的购物入口和操作系统。关键动作是，推出 Agentic Commerce Protocol ( ACP ) 开放标准，与 Shopify、沃尔玛等合作上线 " 即时结账 "（Instant Checkout）功能。
美国电商巨头亚马逊，升级内置 AI 购物助手 Rufus，使其具备价格追踪、自动下单能力，阻止外部 AI 代理爬取数据，构建 " 隔离区 "。
其他竞争者也在以敏捷姿态在 AI 生态位，Perplexity 与 PayPal 合作推出 "Instant Buy", Perplexity 与 PayPal 合作推出 "Instant Buy"；拥有众多超级 APP 的 Meta，也在测试 AI 购物助手。
美国模式的创新之处在于，AI 应用试图通过技术协议重塑商业规则，主流方向是建立 AI 代理层。在这一模式下，AI 不一定拥有商品，但是拥有用户入口、决策权和推荐权，这与中国 AI 购物模式不同。比如说，用户可以在 ChatGPT 内发起购物诉求，AI 可以分析需求、推荐商品、引导购买，但商品未必与 OpenAI 相关。
但这背后，很大程度上是因为美国的电商业态结构分散，超级平台有亚马逊、Shopify、Etsy，各大品牌也有独立的官网可以购物，是一个割裂的生态，所以美国 AI 购物必须先搭建一个的入口。
美国的购物 Agent，更像是一个不属于某个电商平台的导购，它可以跨平台比价，这是 AI 在电商领域真正威胁到 Google 的搜索广告、亚马逊的流量以及电商零售广告联盟，这也是为什么 OpenAI、Google 和 Perplexity 都在疯狂抢占这一领域。
这场关于 "AI 购物 " 的全球对决，才刚刚开始。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜李程程，编辑｜杨林）
