AI 来了，有人看到新大陆，有人没了工作。
历史上，每一次生产力的大幅提升，都会伴随恐惧。从砸毁纺织机的工人，到抗拒汽车的车夫，本质都是对 " 被替代 " 的反应。但这一次更不同，AI 触碰的，是白领们赖以立足的能力结构。它带来的，是消失的岗位、暴增的工作量，以及漫无边际的 " 无价值感 "。
在宏大的技术博弈与社会动荡之下，具体的职场人正经历着更细微、更惊心动魄的转折。
我们与几位在风暴中心的普通人聊了聊。在 TA 们的讲述中，听不到狂热的技术崇拜，更多的是一种 " 既然来了，就得接招 " 的无奈。投资分析师用了三四天啃透的竞品报告，AI 半天完成；后端程序员发现自己 70% 到 80% 的日常工作可以直接交给 AI；包装设计公司不再招初级岗位；通信外企程序员部门的十几号人被集体优化……
他们的遭遇各不相同，但有着相同的疑惑：当重复性工作被 AI 接管之后，我的价值在哪里？
这场变革中，消失的或许是岗位，但留下来的，仍然是一个个具体的人。
一、我一边享受 AI 的便利，一边被 AI 代替了
春风，95 后，北京，投资分析师
我是一名投资分析师，在一家五六百人的公司做技术落地项目分析。更简单点说，我的工作就是给甲方写技术投资报告。
去年 9 月，我记得很清楚，部门里有同事第一次用 AI 生成了一份竞品分析报告。那一天，我们整个办公室都沉默了。
AI 片刻间就做完了我们三四天的活儿，数据、图表、竞品分析一应俱全，虽然还需要人工核对，但对甲方来说，那种程度已经足够交付。
你要知道，以前光啃透一份英文竞品资料，我就要花三四天，现在把资料往 AI 一丢，半天时间，它就能完成信息筛选、重点提炼，甚至直接出图表。同事们都在用，尤其是分析国外竞争对手时，把资料导进去让 AI 过一遍，重点抓得极准。
我们一边享受着 AI 带来的便利，一边被 " 抢饭碗 " 的恐惧笼罩着。
很快，这种恐惧就变成了现实。
裁员是从去年年底开始的。每个部门都裁掉了两三人，我们部门原本 12 人，最后只剩下 8 个。和我同期入职的三个同事都走了，也包括我。
" 你不是唯一被裁的人。"HR 通知我时，语气冷漠得像在读一份天气预报。
以前，我们这种技术分析岗位的流动性很大，公司一直在招人。但现在，招聘窗口彻底关上了。公司还在招的，只剩下行政、财务这类功能性岗位。
AI 的冲击不止是裁员，还有收入缩水。因为人力成本降了，项目提成也跟着大幅缩水。不少同事被直接降薪 30%，公司明说了后面还会接着降。忍不了的人主动离职，留下来的人在高压里硬撑。
现在我在重新找工作，简历投出去，几乎所有岗位都对 AI 能力有明确要求。
更窒息的是，有招聘要求还写着：" 结合 AI 的工作量要是以前人力的三倍以上，未来做到十倍。" 这意味着，公司不仅要提效，还要给你承接成倍的工作。以前三个人的活，现在要一个人扛。
为了找工作，我每天都在用各种 AI 工具。豆包、ChatGPT、Gemini、Grok 我全在试。工作正在被 AI 一点点拆解。我还在尝试，想跟上这个节奏。
二、整个部门被 AI 端掉后，我决定开始卷 AI
杨露，90 后，西安，通信外企程序员
我本硕读的都是通信，2018 年研究生毕业那会儿，这个行业正火热，到处在招人。同学们大多去了中兴、华为这些大厂。我则顺顺当当进了西安一家国企做软件开发。2022 年，又跳槽去了一家外企，图这边加班少，管理扁平，能按自己想法做事。
这四年来，工作一直挺稳的。我从来没想过，有一天，我们整个部门会被裁掉。AI 来了，曾经吃香的通信专业，现在反而成为了裁员集中区。
我平时的工作是写代码、排查外场站点上报的问题。我们的代码库有几百万行，以前定位一个基站接入失败的原因，我得在海量代码死磕，最快也要半天。有了 AI，我直接给它指令，让它帮我梳理逻辑。十几分钟，结果就出来了。以前，想深挖一个核心函数得花几天，现在 AI 几分钟就把结构理清楚了。而且它吐出来的代码，比不少资深程序员写的都规范、整洁。
公司也在推广，统一买了 ChatGPT、Claude 等会员，鼓励大家用。需求分析、代码生成、自动化测试……整个流程都在被 AI 接管。以前代码要资深工程师人工审，现在 Agent 直接审，还能给优化建议，人力需求自然就降下来了。
行业本身也在萎缩。4G 饱和了，5G 没市场，6G 还在路上，前几年冒出来的小公司，到 2024 年底基本都关了。行业衰败加上 AI 替代，上个月，我们部门几十号人都被优化了。
刚得到消息的一两周，确实很焦虑。干了快八年通信，转行成本太高；不转，这个行业还有位置吗？躺在床上反复想，做什么都提不起劲。
但焦虑完了，日子还得过。
我开始找 AI 相关岗位。算法门槛太高，数据分析没经验，最终我决定结合通信领域，学 AI Agent 开发。我现在每天都在补大模型和 Agent 知识，想把老本行和新工具结合，探索一个新方向。
我给自己定了个计划，3 个月零基础入门。我在视频网站上看教程，不求学到多深，只求能听得懂、能解释。不懂就问 AI，比如说不理解的名词，就一直问到明白为止。用 AI 学 AI，效率比硬啃高太多了。
这个过程让我兴奋，掌握新技能并落地，是有成就感的。既然 AI 来了，那就主动拥抱它吧。
三、学会 AI 只是入场券，还要理解商业、理解人
吴才，30+，北京，视觉设计
我做设计七年了，进过大厂，也在小广告公司待过。现在在一家中小型广告公司带项目，从想创意到最终落地，我都要盯。
AI 普及前，我的流程很固定：看需求，想点子、画草图、找参考，出初稿，接着是内审和反复修改。一个项目从立项到交稿，短则两三周，长则一个月。
2023 年初，我站在同事身后看他用 AI 做图。他打了几行字，几分钟，一组概念海报图就吐出来了。当时我觉得细节有点怪，也没太当回事。
但后来，AI 更新的速度快得让人心慌。
有一次，做产品的主视觉，以前找参考和画草图就需要两三天。那次，我试着用指令生成，几分钟就出了五六张不同风格的图，方向瞬间就定了。
冲击最具体的一次，是做电商节广告图，AI 生成的版本在构图和配色上，完成度比一些刚入行同事还要高。虽然品牌元素融合得一般，但当我盯着屏幕，觉得 " 这图视觉上能用 " 的那一刻，心里真的沉了一下。
变化很快从工具蔓延到用人。今年开始，我们公司不再招初级设计师了。
老板在会上说 "AI 是工具，不会取代大家 "，但转头就调高了考核标准。我知道一些同行小公司已经开始裁员。那类日常社媒图、延展类物料等偏基础性的工作，要么交给 AI，要么让客户经理用软件自带的 AI 插件顺手处理。
更直接的打击来自甲方。
我曾花几天时间精修一个方案，客户反问我：AI 几分钟就能出的东西，为什么要花这么多钱和时间？我拿着对比图去解释品牌特性和传播目标，但对方似乎更在乎那张图看起来顺不顺眼。
我现在不得不变，每天除了做图，还要花时间补品牌策略和用户体验的课。行业正在重新洗牌，学会 AI 只是拿到了入场券，如果你只会用 AI，很快就会被更便宜、更快的人或工具替代。
如果有年轻人想学入行，我会告诉 TA，别只盯着软件和技巧。去理解商业、理解人，把 AI 当成笔一样的工具。设计这个行业还在，但做事的方法，已经完全不一样了。
四、面对 AI，我只剩下了 20% 的有效经验
李睿，32 岁，北京，互联网公司后端开发
我今年 32 岁，在北京一家互联网大厂做后端研发，6 年经验，主要负责业务系统的接口开发。我属于那种踏实干活、不怎么拔尖，但每年评绩效都过得去的人。
本来想着，我大概率能干到 35 岁，到时领 " 大礼包 " 走人，但在 AI 的冲击下，一切都被提前了。
去年下半年，公司开始强制推行内部 AI 编程工具，每个部门都被要求提效，组里规定，每周必须专门有一项汇报 AI 提效的 " 进展 "。
一开始，我主动用 AI 写基础接口、生成测试用例，确实能省不少时间。但在使用的过程中，我看清了一件事，AI 目前的写代码能力实际上是溢出的，只是缺少积累下来的可复用流程和经验。
对我日常做的后端开发来说，70%-80% 的部分交给 AI 完全没问题，剩下的 20% 的所谓经验优势，我也不知道还能守多久。
今年年初，部门开始要求后端转全栈，压力瞬间就上来了。
焦虑感跟着这种要求也一起滋生。每个人都被要求去做之前不属于自己的工作，甚至连产品的同事，也被要求去试着写代码。当最擅长的工作开始被 AI 一点点取代，经验和技术壁垒也就消失了。以前只有某个岗位能干的活儿，变得大家都能干。
对于迟早要来的人员优化，大家其实都心知肚明。
过完年回公司，同部门负责前端的 4 个同事，转眼就走了一半。
上个月，领导找我谈绩效，还问我有没有 " 内部活水 " 的意向，建议我可以转去其他部门做 AI 应用开发，或者干脆转去写产品。我目前没有什么具体的想法，想着能多待一天就算一天。
如果明天一早，HR 突然找我谈话，我也不会感到意外。
网上现在有很多散播 AI 焦虑的言论，我觉得里面有夸大的成分，但是从一个 " 代码搬运工 " 的视角来看，我工作中大量的重复性劳动，确实是可以被 AI 迅速替代的。
对我来说可能也不算坏事。就算没有 AI，也会有别的竞争压力。AI 就像一把双刃剑，让我提前面对程序员 "35 岁危机 "，也逼着我去找新的出口。
现在，我每天都在学习大模型工程化的知识。我不想再被轻易替代，或者说至少比别人晚一点被替代。
如果现在有年轻人问我要不要学编程，我会告诉 TA，学可以，但一定要跳出基础开发的舒适区，去找到 AI 替代不了的核心价值。
否则，再怎么踏实努力，也可能变得没用。
五、AI 能给 100 个方案，但哪个能用必须你来选
汤圆不圆，34 岁，苏州，包装设计
我今年 34 岁，做设计十多年了。
去年 7 月，我第一次用 ChatGPT，那一下确实被震到。以前做一个字体，精细点要半天，但 AI 十几分钟能吐十几稿。我当时就意识到，这东西对公司是降本，对我是提效。
像做包装常要买素材，一张图一千多，摊到单价不高的包装上，成本压力很大。有了 AI，这块基本省了。再比如一款身体乳包装，从找参考、平面创意到 C4D 渲染出图，原本一天半现在只要半天。我是公司第一个把 AI 全流程跑通的人，不仅自己用，还去教别人。
但冲击也随之而来。包装设计原本被认为偏落地、不易被取代，可现在从创意到渲染，AI 都能做。去年底，老板们摸清 AI 能干什么后，行业里开始出现 " 以 AI 为名义的裁员 "。其实大部分裁员本质是行业环境不好，AI 只是个降成本的理由。
我们部门原本 9 个人，裁掉了 4 个只能做简单执行的设计师。资深的动不了，因为裁我们的成本远高于留着继续干的效益。我不在裁员名单里，但还是决定跳槽。在原公司待了四年，已经没有成长空间。34 岁再不动，一线设计师可能就做到头了，我想往管理岗走走。
春节后，我整理了作品集和简历，开始找工作，求职几乎全程用 AI 辅助。我在 DeepSeek 上建了个窗口，把年龄、收入、婚育情况全告诉它，让它帮我准备面试问题、做面试培训，甚至面后的心理辅导和职业路径对比。最后拿了三个 offer，薪资涨幅都不错。其中一个互联网公司给得最高，但我最后选了一家医疗公司。
我这人是兴趣驱动的。29 岁才正式踏入包装设计，之前做品牌设计总觉得太虚。我喜欢研究盒子的结构和印刷的图案，那种乐趣很难形容。所以我不会只为钱去那个 3C 大厂。
很多人劝退想读设计的小孩，说会被 AI 取代。但我觉得这就像 " 小马过河 "，每个人感知不一样。如果你真热爱，就去尝试，别人的建议代替不了你的体验。
我也不担心 AI 替代我。一个项目拿到手，要判断卖点是什么、客户真正想要什么，得靠人去分析。沟通和审美也是。AI 能给 100 个方案，但哪个能用，必须你来选。而且用久了你会发现，AI 是有 " 基因 " 的，你投喂什么风格，它调出的结果就带有你的审美倾向。
在原来的公司，我其实已经停滞了，今年做的就是去年那一套的迭代。AI 的出现反而让我觉得有新东西可以学，久违的兴奋感回来了。我想，焦虑的大多是听说过、没真用过的人。
真正用起来你会发现，AI 能学会的是我已有的东西，而未知的、需要人去探索的那部分，才是我们的价值所在。
六、收入腰斩，我从 " 翻译 " 变成了 "AI 校对员 "
林桐，29 岁，上海，自由译员
我是一名自由译员，今年 29 岁，毕业于一所 211 院校的英语专业。做这行五年了，主要接的是网文和短剧的英译中、中译英项目。
在 AI 工具普及之前，我的工作流很传统：接单、通读原文、查阅背景资料、逐句翻译、最后整体润色。比如一集 20 分钟的短剧，从看懂人物关系到交出满意的双语字幕，我通常要花上整整一天。那时候觉得自己在打磨作品。
第一次真切感受到 AI 的冲击，是在 2023 年初。当时，一个合作了很久的制片公司客户发来一个剧本，紧接着发来了一份双语文档，说：" 这是我们用 ChatGPT 跑出来的初稿，你帮我‘过一遍’就行，按 3 块钱一分钟算审校费吧。"
我起初很抗拒，指出一些俚语翻得生硬，但客户直接说，" 你们人工的性价比太低了，AI 翻译的大意已经够用了，这剧本来就是看个爽…… "
我又仔细看了看，心里还是 " 咯噔 " 一下。虽然人物称呼也有点乱，但整体的语法框架和基础词汇，居然出奇地通顺。我当时有一种 " 被架空 " 的感觉。我花了大学四年加上从业三年才练出来的语感，机器已经模仿了个七七八八。
到现在，我的日常工作里几乎已经没有 " 纯人工翻译 " 了。90% 的项目都变成了 MTPE（机器翻译 + 译后编辑）。客户用机翻后，我再去修补烂摊子，报价只有原来的一半。
这种模式下，我的收入断崖式下跌。到了今年，中英短剧，客户普遍只愿意给 3 到 5 元一分钟的 MTPE 价格，甚至有些客户压到了 1 到 2 元一分钟。为了维持生计，我只能疯狂接这种 " 审校单 "，靠量去赚钱。因为每周五十多个小时用电脑，再加上修改非常费眼，我前段时间发现眼镜度数竟然涨了。
我身边的同行，境遇大同小异。译员群里，以前大家在里面讨论哪个词怎么翻更地道，现在每天讨论的都是 " 哪家公司又降价了 "、" 怎么转行 "。
既然改变不了环境，我只能改变自己。我现在不仅自己熟练使用各种大模型，还总结了一套 " 如何高效做 AI 译后编辑 " 的方法论，建了社群，教那些接不到单的新人怎么用 AI 提效。我也在逼自己转型，从单纯的翻译向跨语言项目管理转型。
前两个月一个学弟问我，MTI 毕业，要不要继续做翻译。我想了一会儿跟他说："AI 吞了太多的活儿，所以千万别死磕纯翻译岗，去企业外事、跨境公司都行，靠语言优势，补点行业知识，找工作会顺利很多。"
（应受访者要求，文中杨露、吴才、杨睿、林桐为化名。）
本文来自微信公众号：AIX 财经，作者：梦冉、雷晶、王璐、王汉星、陈丹、金玙璠，编辑：陈丹
