文 | 还有哪里需要加强
一、前言
最近在设计公司产品的下一个形态——网络安全 AI 自动值守数字人，也是吸收了非常多 AI Agent 产品的一些经验，包括 NotebookLM、钉钉悟空等工具。从用户的角度，我们去真正使用了这些产品，发现其实这些工具都做到了它承诺的事情：总结网页、深度调研、发一封邮件。
但是你要问，真的解决了用户需求吗？真的可以替代人吗？大多数的人都报以一个礼貌而疲惫的微笑。
用户真正需要的是能够替代他自己跑完整个工作流程、生活流程的东西，而现在的 AI 工具，给的全是碎片化。
二、AI 的原子化序列：一个值得认真对待的定义
我想把 AI 现在的这种碎片化叫做工作流的 " 原子化序列 "。在计算机科学里，原子性意味着一个操作要么完整执行，要么完全不执行，不可分割。这是数据库与并发编程里的概念。把它迁移到 AI 工具领域，似乎挺贴合的。
" 总结这个链接里的文档 " 是原子化序列，" 给用户发一封邮件 " 是原子化序列，" 查询最新的购买记录 " 也是原子化序列。
似乎市面上所有的 AI 工具，提供的能力都是原子化序列的：单个的、封闭的、边界清晰的，甚至大多数的用户都不具备去修改的能力。
看到那些产品技能中心的一大堆技能、智能体中心的一大堆智能体，看起来挺美好。但问题是，你的工作从来不是原子化的。
每个人都有每个人自己的 SOP：你的 SOP 是从 A 系统自动申请开个发票，推送到企业邮箱，用脚本实时监控邮箱，一旦有新增发票了自动下载 PDF 文件并过滤无效文件，下载到桌面了根据 PDF 内容对发票文件名重新命名整理，最后登录 OA 系统按照指定规范上传。
你看，AI 工具帮你做了第一步或者第三步，但剩下的所有都给你自己来。这叫什么？边际成本没降。工具的 " 有用 " 是 0 和 1 的关系，但用户的体感是 80 和 100 的关系——差的那 20，把前面的 80 全吃掉了。
为什么我们还没等到真正的 " 超级 AI 助理 "？不是 AI 不够聪明，是工具能提供的能力和用户需要的体验之间，搁着一条结构性的鸿沟。
三、被高估的 " 人人都是产品经理 "
既然鸿沟存在，为什么用户不能自己跳过去？
早几年业内流行一句话 " 人人都是产品经理 "，在 AI Agent 时代，都在提 " 一人公司 "，这些变成了美好的陷阱。拥有一个模糊的需求（想要什么），和具备把需求解析成可执行 SOP（怎么实现）的能力，中间依然有着专业化的深渊。
在传统的软件开发工程里，一个功能的诞生需要经历咨询、需求分析师（BA）、产品经理（PM）、架构师、前后端开发到测试。这个链路存在的意义就是把 " 人类语言 " 转成 " 机器逻辑 "。
有了 AI，这个链条并没有消失，大多数人的痛点如下：
我想，我们面临的现状非常荒谬：是 AI 已经准备好了，用户还没准备好做一个合格的架构师。
这种能力的错配，让 OpenClaw 这么强大的智能体，在大多数人手里也不过是个电子摆件。所谓的祛魅，所谓的卸载，不过是用户在面对无法跨越的 SOP 翻译门槛时，一种因无力感而产生的集体撤退罢了。
想要让这些 " 原子化序列 " 真正流动起来，我们需要一种全新的协议。这就是我接下来想要聊的：AI 友好型 SOP。
四、什么是 AI 友好型 SOP
看到这里，很多人都想知道真正用 AI 提效的那批人，他们是怎么做到的？秘籍在哪里，多少钱一本？
不好意思，这里真的不卖课，此处脑补一个企鹅图标 " 偷笑白眼 "。
一线的开发者在为 " 原子化序列 " 的通用性抓破脑壳；
圈子里的 "AI 大师们 " 正忙着把 Prompt 打包成 19.9 元甚至 1999 元的 " 致富密码 "。别多想了，那些结果物根本覆盖不了那些非标的、充满了潜规则和逻辑断层的真实业务场景。
真正在拉开差距的，不是发给 AI 的魔法指令，而是你把模糊经验转化为 "AI 友好型 SOP" 的能力，一切都在于你！
讲一下我上面那个自动报销整理发票的 Skill 案例，从不同的角度来看：
你看，这就是 AI 友好型 SOP 难写的原因。AI 有两个不透明性：一个是 AI 缺乏人类常识，如果发票的类目填错了，私下可以问一下财务，但 AI 只有 0 和 1，该变通的地方 AI 均不知道；一个是业务有潜规则，月底的发票统一第二个月报销，替票需要选择某个约定俗成的类目，这些大家都知道的规则， AI 缺乏业务背景。
正因为 AI 没常识也不懂潜规则，所以 SOP 必须像写说明书一样精准，本质上是把 " 潜规则 " 显性化。
有人问，Skill 来解决这个问题吗？Skill 是结果物，是终点，是 AI 跑通整个工作流的最佳实践。但真正解决问题的，是里面那些被你揉碎、重构、并翻译精确的业务逻辑。
有了这些，转换成 skill.md 就是 AI 最擅长的事情了。
能写出这种 SOP 的人，在充当 AI 架构师。猛然发现组织里最有价值的，居然是那个不会写代码的业务系统架构师。
五、旧世界与新世界，来看迁移的全貌
过去，各种插件、API 封闭难以互相调用，钉钉和飞书的 API 长得不一样。AI 要操作这些，有文档的还可以去啃，没文档的，甚至没 API 的，那些深埋的企业现场的内网系统，才是旧世界过渡到新世界的难题。
过渡期，谁能把这些旧世界产物，通过逻辑编排转化为 AI 的可调度能力，谁就拿到了新世界的船票。
很幸运，我们公司，我的团队正在这个路上摸索着。
这也是我们最近在设计公司产品下一个形态—— " 网络安全 AI 自动值守数字人 " 时的核心困难。我知道 " 她 " 面对的是一堆旧世界的系统，以及各种晦涩难懂的 " 潜规则 "，但这正是我们从 1.0 进化到 3.0 的修行之路。我希望能够真正从 AI 型产品架构演进上回答什么是工具，什么是数字人。
后面会时不时的来分享一下养 " 娃 " 心得，期待与每一个 " 不写代码的业务架构师 " 的共同交流。
