3 月 22 日，特斯拉前人工智能与 Autopilot 负责人安德里杰 · 卡尔帕西透露，在训练 GPT-2 模型时，他手动调试数月未果后，转而让一个自主智能体接管调优过程。结果该 AI 仅用一晚就找到了一组人类容易忽视、但对性能影响显著的参数组合——这些参数间存在复杂交互，系统性搜索比人工直觉更有效。卡尔帕西呼吁研究人员在具备客观评估指标的领域主动 " 抽离 "，善用自动化工具。他指出，尽管 AI 在编程等可验证任务上进步迅速，但在难以量化的领域，其应用仍面临挑战。
网通社汽车频道
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