王兴很清楚，有些路不好走，但他必须走下去。
出品 | 电商头条 作者 | 唐仁
2026 年春节以来，国内 AI 大战已然进入白热化阶段，成为互联网巨头争夺下一代核心入口的关键战场。
阿里、腾讯、抖音纷纷出招，声势浩大、成果惊人，一些人难免认为，美团已经掉了队。
但事实上，美团从未放弃，一直在暗中发力，以自身独特的节奏，在 AI 赛道上稳步布局、悄然突围。
美团创始人、CEO 王兴曾直言，" 我们会利用我们所拥有的一切来尝试进攻，主动去在 AI 方面实现我们的领先地位。"
如今，这份承诺正通过持续的技术投入与产品落地，逐步转化为实实在在的行动。
近日，美团宣布全面升级 " 星眸 " 垂域多模态大模型（以下简称 " 星眸 " 大模型）及软硬一体化服务体系，将应用从后厨识别拓展至商家入驻审核、门店真实性核验、后厨环境预警等核心环节，构建覆盖食安治理全流程的智能体系，实现从 " 事后追溯 " 向 " 实时阻断 " 的关键转变。
据悉，该体系由美团核心本地商业 - 智能硬件团队自主研发，于 2025 年 4 月正式上线，并在同年 12 月举办的第六届上海食品安全论坛上首次对外公开展示，向行业传递了美团用科技守护食安的决心。
图源：微博
更关键的是，这套升级后的 " 星眸 " 体系已率先在美团平台餐饮食品安全监控领域开展试点，以科技创新为消费者筑牢 " 舌尖上的安全防线 "。
截至目前，" 星眸 " 对美团餐饮商家后厨环境累计巡检 19.6 亿次，预警超 240 万次，推动商家整改常见共性问题超 5 万个，为餐饮安全提供了规模化的 AI 能力支撑。
与此同时，美团还在构建动态食品安全评分模型，对高风险商户开展更精准的识别与治理，从源头降低食安风险。
在用户端，平台也在尝试通过 " 食安专栏 " 等形式，更清晰地展示商家的食品安全信息，未来这些表现还可能以一定权重融入商家评价体系，让用户消费更放心。
事实上，" 星眸 " 大模型的全面升级，只是美团 AI 布局加速的一个缩影。
从去年开始，美团在 AI 领域的投入和动作就十分频繁，布局步伐明显加快。
在去年 3 月的美团财报电话会议中，王兴首次披露了美团 AI 战略的三个核心层次，分别是 "AI at Work、AI in Products、Building LLM"，为美团的 AI 发展划定了清晰路径。
简单来说，这一战略包含三个核心层面：其一，AI at work：将 AI 技术应用于所有员工的工作与运营环节，大幅提升十万员工的工作效率与工作体验。其二，AI in products：用 AI 技术改造美团既有的 2B 和 2C 端产品与服务，同时打造全新的 AI native products。其三，Building LLM：持续加大大模型研发投入，完善自研基座模型能力，夯实 AI 技术底座。
这份战略决心，也体现在实打实的资金投入上。
去年 6 月，在美团零售服务大会上，美团核心本地生活业务 CEO 王莆中透露：美团在 AI 上的投入非常巨大，每年的投入超过百亿元。
王莆中也坦言，" 这些投入是值得的，因为只有构建起扎实的 AI 基础设施和大模型研发，才能有效利用过去积累的数据资源，为用户提供以 AI 方式辅助的服务小帮手。"
同年 6 月，美团发布并开源了首个混合专家（MoE）模型—— LongCat-Flash（龙猫），这款模型拥有 5600 亿参数，同时具备高性价比的优势。
图源：LongCat
图源：LongCat 官网截图
为了扩大模型的影响力、抢占大模型服务市场，美团同步推出 " 龙猫开发者计划 "，为优质项目提供算力补贴；同时推出企业版 API 服务，定价比市场平均水平低 30%，不难看出其在 AI 领域的野心，直接瞄准了 DeepSeek、阿里云等行业老牌玩家，试图在大模型服务市场抢占一席之地。
有了 LongCat 这一强大的技术底座，美团在 C 端产品的落地也按下了加速键。
进入 2026 年，美团的 AI 产品落地节奏进一步加快，逐步完成从技术打底到产品落地、生态延展的布局。
1 月，美团 App 在 iOS 及主流安卓应用商店完成更新，正式推出名为 " 问小团 " 的 AI 搜索功能。新版本 App 的横幅广告也同步升级，从原来的 " 美好生活小帮手 " 更新为 " 问美团，都安排 "，直观传递出 AI 服务的核心定位。
图源：亿邦动力
和普通的关键词匹配搜索不同，" 问小团 " 基于美团自研的 LongCat 模型，同时整合了多种主流大模型的能力，是一款真正的 AI 决策助手。它的核心优势的是能深度理解用户在 " 吃喝玩乐 " 消费场景中，那些复杂、模糊、多条件的长句查询，精准匹配用户需求。
比如，用户可以直接输入 " 出门给长辈拜年，有啥半小时能送到的年货 "，或是 " 哪有全家人和宠物都能去的年夜饭餐厅 " 这类场景化强、需求交织的问题，" 问小团 " 都能给出精准回应。
2 月份，春节前夕，美团进一步升级 " 问小团 "，将其打造为 AI 管家，同步上线春节专区，支持用户领取消费券、获取智能推荐的优惠方案，贴合春节消费场景，为用户提供更便捷的服务。
图源：美团
据美团官方披露，2 月 12 日至 22 日期间，有过亿人次通过美团 AI 管家 " 小团 " 规划本地吃喝玩乐消费计划。期间，" 小团 " 基于用户的提问，累计校验了 5.5 亿次商家信息，二次校准用户需求并核验了 10 亿条用户评价，用数据证明了其服务能力和用户接受度。
然而，美团的 AI 布局并非一帆风顺，也遭遇了不少挑战。
3 月 2 日，美团旗下光年之外团队上线 AI 浏览器 Tabbit，开启免费公测，很快引发业内关注。
但好景不长，Tabbit 上线没多久就卷入抄袭争议：独立开发者 " 梦溪睡了吗 " 指出，Tabbit 与其开源项目 " 陪读蛙 "（ReadFrog）在界面设计、快捷键乃至内部文件名等方面高度相似，并质疑 Tabbit 未严格遵守 GPL 开源协议。
随后，Tabbit 官方回应称因对开源协议理解不足，已移除相关代码并开源了修改后的版本，双方几轮公开发声后，该事件最终告一段落。
在不少从业者看来，目前国内外的 AI 浏览器领域，技术还不成熟、商业模式也不清晰，美团本身没有浏览器和搜索业务的积累，贸然切入这个赛道本就有些激进。
更尴尬的是，Tabbit 上线没多久，一款名为 " 龙虾 " 的开源 AI 智能体（OpenClaw）突然爆火，不少行业人士分析，美团的 AI 浏览器已然被龙虾 " 截胡 " 了，错失了先发优势。
不过，必须承认的是，相较于美团在本地生活领域的稳固地位，其在 AI 产品尤其是 C 端产品上的存在感，至今仍不够突出。
近两年，美团在 B 端的 AI 应用上已取得一定进展，比如面向商家的 AI 应用有 " 袋鼠参谋 "、" 袋鼠管家 "，但在面向普通消费者的 C 端，始终缺乏一款具有代表性的产品。无论是此前推出的 AI 助手 "LongCat"，还是美团 App 内的智能搜索入口 " 问小团 "，都未能形成明显的用户心智。
而且，挑战依然存在。当前 AI 竞争的核心已非单纯模型算力的比拼，而是场景渗透率与用户心智的占领。美团在 B 端有着天然的深厚积淀，但在 C 端如何打造出具有现象级号召力的产品，如何让 AI 体验真正融入用户的每一次决策，仍是待解决的考题。
此外，AI 助手的竞争已经进入新的阶段。以字节跳动的豆包、阿里的千问、腾讯的元宝为代表的产品，正在从 " 能用 " 走向 " 好用 "，并不断向各类具体场景延伸。
更何况，当前的 AI 竞争早已告别单点比拼，进入了拼生态、拼综合实力的决胜阶段。过去，美团和阿里的较量，核心一直集中在外卖与本地生活领域，双方各展所长、激烈角逐；如今，这场竞争已然延伸到了 AI 赛道。
因此，美团重押 AI 既是顺应行业趋势，也是巩固本地生活壁垒的必然选择：其优势在于场景与数据积淀深厚，劣势则是 C 端用户心智薄弱、非核心赛道布局受挫。
2026 年，对于美团而言，注定是攻守兼备的一年。后方要守好 B 端优势，推进 " 星眸 " 体系全面铺开、升级商家服务；前方要争夺 C 端入口，推动 " 问小团 " 迭代、应对 Tabbit 面临的困境。
未来，美团能否将既有的本地生活优势转化为 AI 领域的胜势，让科技真正成为守护食安与便利生活的壁垒，值得我们持续关注。
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