这两天，谷歌又悄咪咪有了新动作。（雷峰网雷峰网雷峰网）
就在 2 月 26 日晚间，谷歌在 Gemini App 中上线 Nano Banana 2（技术代号 Gemini 3.1 Flash Image）。这款图像模型已全面接入 Gemini App、Google Search 及开发者 API。这一全新模型融合了此前 Nano Banana Pro 的高阶能力与 Gemini Flash 的极速性能，更像是一次从 " 酷炫秀 " 向 " 生产级工具 " 的战略转移。
相比此前 Nano banana pro 带来的惊艳感，这次更新在速度和价格上有极大优势。
一位资深 AI 产品经理麦莉表示，Nano Banana 2 的图像生成速度比上一代 Pro 模型明显更快，成为这次升级的核心优势之一，只是亮点确实谈不上。
据 Google DeepMind 官方博客披露，Nano Banana 2 的核心卖点是 " 将 Nano Banana Pro 的高级能力融入 Flash 速度 "。
前代 Nano Banana（基于 Gemini 2.5 Flash）的画质在复杂场景下会有涂抹感，banana 2 在保持同等响应速度的前提下，支持 512px 至 4K 的原始分辨率输出，皮肤纹理、褶皱、远景细节不再主要依赖后期放大来提升清晰度。
一位 AI 圈内人士认为，这次 Banana 2 的光影逻辑更符合真实世界，核心是推理层的升级。
我们测试了一下输出一张 4k 的高分辨率人像，果然在光影和水珠的处理上肉眼可见的提升：
比如我们将这张电影海报进行换脸处理后：
（）
再根据 prompt 的关键词设置后，就会得到这样一组分镜头画面：
其次，来自 Nano Banana 2 增强的世界知识与文本渲染。
文字生成一直是 AI 绘图的行业病，Banana 2 在这方面进步明显：海报标题、屏幕 UI、白板手写体均可清晰呈现，中文支持度达标。
我们试了下，在 prompt 中包含明确文本的相关场景测试中，Nano Banana 2 对指定中文和英文文本的还原准确度较高
不过，我们发现，虽然中文显示基本可用，但也别塞太多字，不然生成的图片就会出现模糊和粘连的问题。
此外，Nano Banana 2 得益于 Gemini 系列强大的世界知识基础，能够调用实时网络信息来提升图像生成效果和细节准确性。
为此，谷歌做了一个‘ Window Seat"（靠窗座位）的展示秀，意味着 Nano Banana 2 结合全球各地的真实场景和实时天气数据，生成当下最符合现实世界的窗外照。
我们正好结合北京刚刚下过雪的天气，体验一下谷歌引以为傲的‘ Window Seat"（靠窗座位）的演示：
我们设置了包含具体地理位置、室内视角和极端天气条件的提示。Nano Banana 2 能够较好地理解 " 船舱内靠窗视角 " 这一空间约束，并生成符合德雷克海峡海况特征的画面，整体光影和物理逻辑较为合理。
以 1K 分辨率计算，Nano Banana 2 的价格仅为 0.067 美元，约为 Pro 版的一半。谷歌用更低的成本，换来了画质接近 Pro 版、更快的生成效率，以及独占的 4K 输出能力。在价格与性能同时下探的情况下，直接挑战 Midjourney 和 DALL · E 在性价比上的短板。
另外，谷歌已将 Nano Banana 2 设为默认图像生成模型，并整合进 Gemini、Google Search、Google Lens 及 Flow 等核心产品，同时通过 Gemini API 和 Vertex AI 向开发者开放。
这意味着，无论是普通用户、内容创作者还是企业级开发者，都可以在日常使用与生产流程中更早、更广泛地享受到这项技术。
总体来看，Nano Banana 2 的升级路径偏向 " 去炫技化 " ——将重心放在生成效率、跨平台协同与成本控制上，试图将 AI 图像生成从演示场景推进至常规工作流。
从资本市场角度出发，谷歌此次更新暂未激起明显波澜。一位二级市场投资经理认为，前一晚美股行情主要受 " 软件压制硬件 " 的结构性因素主导，相关影响是否释放，仍需等待后续交易时段的市场反馈。（作者持续跟踪 AI 应用与模型更新，欢迎加微信 Who123start 交流）
