紧挨着周一发布前沿模型的 Meta， 科技巨头谷歌周二宣布，公司备受期待的旗舰大模型 Gemini 4 Argon 正式上架。
这也意味着，现在能提供 " 比肩 "Anthropic 和 OpenAI 旗舰大模型服务的公司，在本周头两天里就增加了两家，再一次体现出 AI 领域的实力格局能以多快的速度发生变化。
作为背景，Argon 是谷歌去年推出 Gemini 3 以来的首个重大前沿模型。
此前谷歌披露的性能数据显示，与主要竞品对比，Argon 更擅长金融、法律、长资料分析等专业知识工作。同时，谷歌把单次输出上限从 6.4 万提高到 100 万词元（注：GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5 常规输出上限均为 12.8 万词元），给长时间推理、多轮验证和大型代码修改留出更多空间。
目前 Argon 模型只向每月至少付费 20 美元的订阅用户以及 API 用户开放。谷歌宣布，该模型周二起向谷歌 AI Pro 和 Ultra 订阅用户推出，覆盖 Gemini 应用和搜索中的 AI 模式，同时也向其智能体开发平台 Antigravity 上的 Ultra 订阅用户开放。
面对免费用户和每月付费 5 美元的 Plus 用户的抱怨，谷歌 AI Studio 负责人洛根 · 基尔帕特里克在社交媒体回应称："Argon 一看就是个超大模型，因此我们目前还难以大规模向用户提供服务。不过，我们正在开发其他版本的 Gemini 4，让数十亿人都能用上 : ) "
Argon 上线的同时，谷歌还发布了一篇博客文章，介绍新旗舰模型能解决哪些 " 最棘手的问题 "。
在动画制作上，Gemini 4 Argon 展现出贯穿多个制作环节的能力。谷歌在官方模型页面展示，Argon 可以通过编写代码，串联 3D 游戏的建模、骨骼绑定和动画制作，并加入破碎物理效果与电脑对手，体现出完成多步骤创作任务的能力。
谷歌官方页面援引 Kepler 的测试反馈称，Gemini 4 能够根据 SEC 申报文件构建多年财务报表，并对具有复杂资本结构及已宣布收购交易的公司进行估值。在其核心财务分析测试中，模型生成的数值有超过 99% 与分析师建立的参考模型一致。
在量子计算、机器人行为开发等领域，Argon 也展现出了加速前沿科技落地的潜力。
谷歌利用 Argon，将其机器学习量子纠错解码器 AlphaQubit 的内部版本改写为高度优化的硬件计算内核，使推理吞吐量接近翻倍。谷歌称，这有助于在满足实时处理要求的同时，部署更大、更强的纠错模型，并支持规模更大的量子设备。
据公司介绍，在内部测试中，Argon 观看了一段人类玩沙包投掷游戏的视频，随后推算场地空间坐标和所需的全身关节动作，自主编写仿真代码。将成果迁移到 Apptronik 的 Apollo 人形机器人后，机器人在现实测试中连续七次将沙包投进目标洞口。
