山东工业门类齐全、应用场景丰富，正推动人工智能全方位、深层次赋能制造业，探索 " 山东制造 " 向 " 山东智造 " 的跨越。由此，山东涌现出一批颇具代表性的工业垂域大模型。
近日，卡奥斯物联科技股份有限公司（下称 " 卡奥斯 "）面向全球首发了工业世界模型与全栈式智能体矩阵，欲打通工业 AI 规模化落地的 " 最后一公里 "，发起了一场从 "AI 赋能产业 " 迈向 " 工业 AI 原生 " 的范式革命。
工业互联网的新引擎
当消费端大模型凭借流畅对话、创意生成频频出圈，大众目光聚焦于 C 端 AI 的新奇体验；另一场更为硬核的 AI 革命，正悄然地发生在轰鸣的工厂车间、产线之中。在这场关乎中国制造业核心竞争力重塑的竞速中，卡奥斯给出了自身发展思路——探索打造扎根车间、遵循因果逻辑、可信执行的 " 工业智能伙伴 "。
工业大模型和消费大模型有着本质区别。消费 AI 允许偶尔出错，而工业场景容不得 "AI 幻觉 "。一个错误的工艺参数建议，就可能造成批量次品、设备损毁，带来数十万乃至上千万元的直接损失。工业 AI 追求的不是华丽的文字，而是读懂设备信号、吃透工艺机理、输出安全可落地的执行方案。
这正是卡奥斯构建 " 工业世界模型 " 和 " 智能体矩阵 " 的重要原因。卡奥斯数据智能技术总监余锦泽指出，通用大模型的能力源自语言和文字训练，但它们 " 从未真正进过车间 "。模型能背下设备参数，却理解不了热力学约束；可以生成流畅文本，却保证不了物理可信性。在精密化工业生产中，这种 " 幻觉 " 可能酿成实实在在的质量隐患与安全风险。
如果把通用大模型比作博览群书、擅长文字表达的 " 文科生 "，卡奥斯天智工业大模型则更像是深耕制造业数十年、懂设备、懂工艺、懂现场的 " 总工程师 "，正探索把深藏在老师傅脑海里的隐性工艺经验，转化为可复制、可迭代的数字化工业资产，推动国内制造业从传统数字化改造，迈向 "AI 原生组织 " 全新阶段。
与其他企业开发的工业大模型不同都是，天智工业大模型从 2023 年 9 月诞生的那天起，就在卡奥斯以及母公司海尔的互联工厂、智能产线上全面应用、反复验证。
目前，卡奥斯解决方案已涵盖家电、电子产品、汽车、能源化工及机械装备等垂直产业。根据统计，天智工业大模型已融合海量数据、沉淀 4700 多个工业机理模型，超 200 个专家算法和 110+ 智能体开发工具，成为国内首个基于工业互联网平台的垂域大模型，已在 9 大行业、40 多个场景落地应用。
卡奥斯所在山东也为其提供了丰富的应用场景。作为制造业大省，山东拥有全部 41 个工业大类，是全国工业体系最完备的省份之一。其中，山东在 197 个工业中类里占了 197 个，在 603 个工业小类里占了 603 个。超过 100 种重点产品产量居全国前三位，18 个制造业大类营收居全国前五。这使得卡奥斯赋能千行百业、并从中获取养分、迅速成长，有了雄厚的产业土壤。
卡奥斯工业智能研究院技术总监王超对经济观察报记者介绍，大模型将是工业互联网新一轮发展的核心引擎。在制造业领域，未来大模型可以通过调度工厂内部的所有系统和数据，参与生产的各个环节，实现工艺优化、运输优化、设备运维、生产场景的节能降耗等功能。
打造 " 工业大脑 "+" 数字人 "
不同于零散单点 AI 工具，卡奥斯依托工业互联网平台底座和以天智工业大模型为核心的 " 工业大脑 "，开始重点研发打造工业智能体——塑造 CEO" 数字人 "、厂长 " 数字人 "、能源站长 " 数字人 " 三层虚拟角色。
这三个 " 数字人 " 分别对应企业经营决策、工厂生产调度、能碳精细化管理三大业务板块，形成 " 战略下达—生产拆解—能源落地—数据回流—经营优化 " 完整闭环，试图破解大量制造企业长期存在的 " 有数据无决策 "" 有系统无参谋 "" 协同靠传话 "" 执行靠人盯 " 等痛点。
比如，过去企业排查经营异常，需要跨多个系统拉取报表，耗费两三天时间开会分析；借助 CEO 数字人联动指标定义、本体治理、经营决策智能体，异常根因定位速度提升 65%，整体决策链路效率提升 70%。
再比如，在工厂级场景，卡奥斯以厂长数字人为核心，推动人工排产与被动调度向智能排程与预测性协同升级，打造工厂智能决策中枢。
王超解释道，工厂经常遇到紧急订单插单的情况，就把原本的生产排程全部打乱。计划人员要反复沟通协调，稍有不慎就会造成订单延期交付。卡奥斯依托天智工业大模型研发的柔性换产智能体，能统一调度各个执行智能体，自动完成系统操作、任务分发以及人员派工。一旦排产发生变动，系统会自动同步产线、物料、工艺全链条，各环节联动协同调整。最终实现换产效率提升 30%，有效化解紧急插单带来的计划冲突，保障订单能够按期交付。
依托卡奥斯以及海尔集团建成的多家互联工厂，目前卡奥斯研发出 COSMO-iMOM 孪生制造一体化平台，打造出 40 多个覆盖工艺优化、设备管理、质量检测、节能降碳等高价值场景的工业智能体。每个智能体都是具体业务领域的 "AI 专家 "，既能承接指令自主执行，又实时反馈数据，从而形成产业闭环。
卡奥斯董事长陈录城指出，从 " 工业互联网 " 到 "AI+ 工业互联网 " 再到 " 工业 AI 原生 "，卡奥斯在这三个阶段的递进，本质上是 AI 在工业场景中角色不断深化的过程——从连接工具到分析工具，再到能够自主决策、自主执行的 " 智能伙伴 "。
