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太平洋汽车网 24分钟前

宇树王兴兴罕见认错:过去十几年最大错误,是对 AI 相信得不够

10 月 12 日,在第 26 届中国国际工业博览会上,宇树科技创始人王兴兴坦言,自己过去十几年犯的最大错误是对 AI 相信得还不够。他判断,随着 GPT-6 等模型的突破,身智能的临界点正加速到来,快的话甚至一两年内就有可能。

而在两个月前的世界机器人大会上,王兴兴给出的时间表则是 " 快则 2 年 -3 年,慢则 5 年或 10 年 "。

当时他设定的标准是:当机器人在 80% 的陌生场景中,仅凭语音指令就能完成 80% 的任务时,产业拐点就会到来。

让王兴兴改变观点的,正是 ChatGPT-6 的发布。王兴兴表示,目前全球范围内 AI 技术进步非常快,每隔一两个月都有非常大的更新,前段时间 ChatGPT-6 发布后,宇树科技也放到各种机器人上做任务测试,效果都非常不错。他预计,明年 ChatGPT-7 的发布,很有可能会击穿具身智能目前的瓶颈。

事实上,这不是 ChatGPT 第一次改变王兴兴的观点。在 2023 年之前,王兴兴还坚决反对做人形机器人,他当时对人形机器人持强烈怀疑态度,认为其商业落地遥遥无期。

不过到了 2023 年,以 ChatGPT 为代表的 AI 技术取得突破性进展,叠加马斯克等高调推进人形机器人的示范效应,市场热情被瞬间点燃。甚至有客户直接找到宇树,带着真金白银下单订购人形机器人。至此,王兴兴才终于下决心做人形机器人,并很快在春晚上一鸣惊人。

谈及机器人规模化落地,王兴兴表示,要让机器人实现大规模应用,还要解决泛化性和效率的问题,未来几年这些问题将得以解决。他还提到,现在不少机器人模型开发公司仍处于较为原始的状态,开发人员形成想法后查找论文、编写代码、训练测试,再将结果手动反馈到下一轮迭代。

" 其实 AI 可以自动完成这些链路。" 王兴兴透露,宇树科技内部已开始尝试 " 物理 AI 自进化 " 系统,将代码编写、模型训练、部署、测试和反馈形成自循环系统,让 AI 参与更多开发、评价的环节。但他强调,目前仍需要人参与评价,判断动作是否符合预期、任务是否成功,随着经验积累,人的参与程度会逐渐降低。

王兴兴坦言," 如果说过去十几年,犯过的最大的错误是什么,还是对 AI 的相信还不太够。现在对 AI 技术发展的坚信反而是与日俱增,但还是不够。"

此外,王兴兴还透露,宇树科技 2024 年就已在包括汽车工厂等多类场景试点部署,但距离全面大规模铺开仍需要一些时间。

" 目前国内外多家机器人企业已在工厂开展试点,但距离大规模应用仍需解决泛化能力和效率问题。" 王兴兴认为,这些问题未来几年有望得到解决,从不同场景的应用进度来看,商业服务场景的应用进展可能比工业场景更快,而居家场景的推进可能相对靠后。

(图 / 文 / 摄:太平洋汽车 喻钦涛)

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