黄仁勋发布史上最强 Surface！专为「无限智能」设计

朋友们！经历了一个没有 AI 和芯片新闻的平静假期，是时候重新接受科技轰炸了。

就在今天凌晨，Windows 与 Surface 特别活动登场。

关注爱范儿的朋友应该知道，在今年 6 月初的英伟达 GTC 和 Microsoft Build 两场活动上，两家公司已经公开宣布要「重新发明 PC」；而今天的发布会，可以视为「微软 × 英伟达联盟」的下半场，带来了更多的系统架构设计与硬件产品的细节。

新架构、新硬件，本质上都服务于「重新发明 PC」的愿景，更具体来说，是为了——

把「不限量智能」送到每个人身边。

未来的 PC，专为「无限智能」设计

「不限量智能」是微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉在 Build 2026 上谈到「本地 AI」时所用到的表述。

在他看来，云端 AI 当然很好，微软也会继续支持云端 AI 发展，但它的缺陷在于需要按 token 使用量、API 调用量和 GPU 时间来计费，长远来看削弱了使用 AI 的潜力；相反，已经买回家的 CPU、GPU 和 NPU 等算力，忽略电力和折旧，边际使用成本接近「免费」。

一次买断，永久使用，用户可以 24 小时调用智能，而不必开好几个订阅套餐或等待「重置」。

通过可供无限调用的智能，PC 有望成为一种新的 AI 基础设施。自家没有前沿大模型的微软，也能借助这一路径，将自己重新嵌入 AI 时代的叙事。

当然，各种「智能」不是等价的。它不仅有数量之分，也有质量之别。鉴于再多的低级智能也取代不了高级智能，如果本地算力承载不了足够好的模型，那整个「不限量智能」的叙事都只会是空中楼阁。

为此，微软找来了英伟达。

据 The Verge 深度报道，双方的合作始于 2024 年初，经过两年半的练习，英伟达最终拿出了专为微软「个人 AI」愿景打造的全新计算平台 RTX Spark。

和 Apple Silicon 的设计思路类似，RTX Spark 是一块将 CPU、GPU 和最高 128GB 统一内存集于一身的 ARM 架构 SoC，为了这颗「超级芯片」，英伟达还与联发科合作，将定制版 Grace CPU 首次引入主流 Windows 设备。

据官方介绍，RTX Spark 拥有最高 1 PFLOP （一千万亿次浮点）的 FP4 AI 算力，可以在本地运行 1250 亿参数的 Qwen 3.8 Flash Next 等模型，并且支持光线追踪、DLSS 和 CUDA 等英伟达技术栈。

在 AI Agent 大行其道的时代，它称得上是一套足以独立承载 Agent 工作负荷的个人计算节点。

在上个月的采访中，纳德拉曾说过，现在的 AI 行业太「自我痴迷」，各家厂商沉迷于模型、跑分、AGI 和行业内部竞争，而忽略了向普通人解释 AI 到底能创造什么实际价值。

搭载 RTX Spark 的新一代 Windows PC，使命就是将编程、Office 操作、视频图片编辑和个人文件管理等所有工作都绑定到本地的 Copilot Agent，借助「不限量智能」驱动的 Agent 来操作一切事务，从而彰显出 Windows 生态的生产力。

从这个角度看，微软对下一代 PC 的构想其实是一种「双操作系统」叙事：Windows 仍然是管理 CPU、GPU、文件、窗口、权限的基础操作系统，而 Copilot Agent 则在 Windows 的基础上，成为那个统筹管理各种工作任务的「任务操作系统」。

到这里我们也可以注意到，微软对「Copilot+ PC」的定义正在悄然改变。

2024 年微软第一次公布 Copilot+PC 时，核心叙事是加入 40+ TOPS 算力的 NPU，长时间本地运行低功耗小模型，来解决图片处理和翻译等涉及隐私的简单任务。

但眼看着 NPU 用途寥寥，微软现在果断找上英伟达——今天出现在我们面前的新一代 Copilot+PC，要用「力大砖飞」的智能， 从「工具」跃升为「队友」，接管我们的大部分工作。

史上最强 Surface，叫板 MacBook Pro

有了 RTX Spark，还需要搭载它的全新 Windows PC 硬件才能组成完全体。

于是，微软打造了全新的 Surface Laptop Ultra 作为示范。

作为发布会上第一个重量级产品，Surface Laptop Ultra 可以说是兼具了双重意义：它首先是微软自己的高端旗舰，同时也是英伟达「秀肌肉」的产物——通过 RTX Spark，它将工作站级别的计算能力压缩到了一台笔记本之上。

硬件层面，Surface Laptop Ultra 的设计逻辑和 MacBook Pro 很接近，都是 CNC 一体铝成型机身，配备大尺寸触控板和 262 PPI 的 15 英寸 3:2 Mini-LED 高刷屏。

而 3 个 USB4、HDMI、USB-A、SD 卡槽和 3.5mm 耳机口这样的超全接口配置，放在今天的 PC 上也算相当豪华。

有趣的是，微软还加入了一个名为 Magnetic Connect 的磁吸充电新设计。它不像过去的 Surface Connect 或苹果 MagSafe 那样是专有的磁吸充电接口，而是在普通的 USB-C 口上做文章：前端缩小的充电线头可以浅浅靠入标准 USB-C 口，却不会卡紧，固定全靠外周的磁吸部件。

这样一来，碰到外力时充电线就会自动脱落，和 MagSafe 一样能避免机身被线缆拉扯掉落，同时又不必付出兼容性的代价。

另外，Surface Laptop Ultra 机身重量在 2 千克左右，介于 14 英寸 MacBook Pro 的 1.62 千克和 16 英寸 MacBook Pro 的 2.1 千克之间。

说重不重，但想要带出门工作还是略微有些吃力——这大概就是性能的代价。

和过往 Intel、AMD 的 x86 笔记本相比，Surface Laptop Ultra 最大的优势自然是大容量统一内存架构，最高可选配 128GB 内存的 RTX Spark，让它可以一口气装下大参数模型，运行本地 AI 可谓得天独厚。

而相较同样支持统一内存的 MacBook 和高通笔记本，它又支持英伟达的 DLSS、CUDA 加速和 G-SYNC 等技术，在兼容现有工具上要高出一筹。

软硬件结合，让 Surface Laptop Ultra 可以释放出货真价实的生产力。

在官方演示里，一个创作者将 AI Agent 和 Photoshop、Blender、Premiere 等多种专业软件，串成了一条本地运行的工具链。很显然，AI 开发者、程序员、创作者，以及现在大量使用 MacBook Pro 的专业用户，全是 Surface Laptop Ultra 的目标用户。

主打生产力的同时，娱乐能力也没有落下。发布会上，Surface Laptop Ultra 运行了刚刚发售的《战争机器：事变日》，画面极其流畅，完全看不出是在 Windows on ARM 的架构上转译出的性能表现。

在支持游戏列表上，我们还看到了《英雄联盟》《无畏契约》《天国：拯救 2》和《赛博朋克 2077》等熟悉的面孔，《使命召唤》也会在明年加入这一阵容。

不过，要想用上这台几乎是将统一内存架构和英伟达 CUDA 生态优势合二为一的笔记本，你还得承受它同样「Ultra」的定价：10 月 16 日开售，基础版 2599.99 美元，顶配 128GB 内存版本 5899.99 美元。

再怎么宣传性能表现，掏 6000 美元买一台 Windows 笔记本，恐怕还是要掂量掂量。

当然，Surface 毕竟只是「样板间」，远不是唯一的选择。未来几个月，联想、华硕、戴尔、惠普和微星等熟悉的合作厂商，会陆续推出各自搭载 RTX Spark 的笔记本机型。只是考虑到器件成本，它们的区别大概更多在外观，而不在价格。

被「重新发明」的 PC，还不仅限于笔记本。在同一场发布会上，我们还能看到起价 5999 美元、长相酷似 XBOX 的开发版主机 RTX Spark Dev Box，以及 AI 算力 20 倍于 RTX Spark、价格不详的桌面超级计算机 DGX Station for Windows。

一款款又好又贵的新品，旨在表明微软和英伟达在这一路线上的认真程度，6 月份的 GTC 活动上，老黄甚至声称这次 PC 重构的重要性堪与智能手机的诞生相比。

是不是客套话另说，至少老黄承诺了，未来每一代架构都会有新的桌面、笔记本和工作站产品上线——前提是微软愿意把「重构 PC」的计划推进到底。

Windows 会成为「Agent 平台」吗？

对照两年前和今天微软对 AI PC 的定义（改名部：请叫 Copilot+ PC），我们能发现一种趋势上的变化。

此前微软之所以认为加入 NPU、运行小模型，就能称之为「AI PC」，本质上是因为人类使用者对算力需求有限，AI 更多只是一种用完即弃的工具。

但随着 AI 转向 Agent 化，AI 开始接管电脑、不知疲倦地持续工作，算力需求逐渐趋于无限，并且算力和智能的供给直接决定了 Agent 的能力上限。

这就是为什么，微软要提出「不限量智能」的构想。

在发布 RTX Spark 时，黄仁勋表示，过去 40 年里使用 PC 的方式是「点击、键入」，而新的 PC 操作方式将会变为「你提出要求，PC 完成工作」。

换言之，未来真正控制着 PC 的，正是 PC 自己，或者说是整合在 PC 底层的 Agent。

当 AI Agent 逐渐取代应用程序成为电脑的主要交互入口，Windows 也希望从「应用程序的平台」，升级为「AI Agent 的平台」。更进一步地，整个行业上下游的软硬件设计，都要朝着「适配 Agent 需求」的方向进发。

由此我们就能理解，今天的活动明明挂名「Windows 和 Surface」，前面半小时却几乎绝口不提 Windows 和 Surface，而是大谈 MXC（Microsoft Execution Containers）——一种用于控制本地 AI Agent 权限边界的安全沙箱机制。

如果说最初的「AI PC」今天已经略显鸡肋，那么现在，Agent 浪潮给了微软定义 AI PC 的第二次机会。

一旦成行，它就可能让 Windows 迎来自 Windows 95 奠定现代交互范式以来最彻底的一次革新。

然而微软从来不缺点子，缺的是把点子执行到底的决心。老粉都知道，Windows 过去提出的构想，像利用 UWP 统一所有平台、将 Win10 作为最后一代 Windows，以及面向双屏设备的 Windows 10X 等，最后都无疾而终。

有什么理由相信，AI 时代的焦虑，真的能推动微软大刀阔斧重构 Windows？又或者说，以微软的效率，等他们最终动工时，AI 的风向会不会又变了？