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财联社-深度 20分钟前

摩根士丹利:中国工业首次从“追赶”到“领跑”,80 万亿新增资本开支利好哪些赛道?

财联社 9 月 24 日讯(记者 周晓雅)随着 AI 时代的到来,新质生产力带领社会进入新一轮变革,这一轮变革将带来哪些新机遇和挑战?

近日摩根士丹利发布蓝皮书《中国下一轮工业革命》提出,继工业 4.0 的数字化与设备互联之后,中国制造业正站在下一场变革的起点上,即 " 工业 5.0" 正在走来。

摩根士丹利中国工业行业分析师衷晟介绍,中国的竞争优势正从低成本与制造规模,转向产业生态与创新领导力,这一转变将深刻影响中国工业资本开支超级周期、制造业利润池迁移,以及中国在全球制造业价值链中的位置。

摩根士丹利中国首席经济学家邢自强坚定看好中国引领下一阶段工业革命,但也提示,美联储加息、AI 产业投资节奏等仍是全球经济的不确定源,或放大市场波动。这对中国的启示是增长不能只靠出口,更要聚焦内需驱动、结构更平衡,这过程中,促消费、补短板、夯实社会保障与福利体系等更为重要。

" 工业 5.0" 的中国:从跟跑到领跑

根据蓝皮书,工业 5.0 代表着在机械化(1.0)电气化(2.0)自动化(3.0)和数字化(4.0)之后,制造业迈向 " 物理 AI" 的新阶段。

" 前面四次工业革命,中国工业的现代化发展是比较晚的,处于跟随世界步伐的过程中。" 衷晟表示,之所以此时提出工业 5.0,是因为中国的工业基础已是全球最完善,电力、网络等基础设施领先,工程师群体庞大," 工业 5.0 时代,中国已处于世界的引领地位 "。

蓝皮书也对中国工业 5.0 给出了扎实的数据支撑。一是作为全球最大制造国,中国约占全球制造业增加值的 28%,覆盖联合国工业分类全部 666 个子类别,在超过一半的全球出口产品中排名第一;二是超过三万家智能工厂和一亿台联网工业设备,构成下一阶段所需的实体与数据基础设施。

具体来看,工业 5.0 涵盖三大支柱,即工业智能化(Intelligence)、工业韧性(Resilience)与工业领导力(Leadership)。

首先,工业智能化将以 AI 赋能制造、机人、自主系统、工业软件和具身智能为代表,未來工厂將具备自适应、自主决策能力;

其次,工业韧性体现为覆盖半导体、能源、航空航天、材和先进制造等领域的本土化、自主可控工业体系,目标并是实现 100% 国产化,而是消除可替代的单点依赖,掌握关键接口,并保留在外部限制下进重新设计和迭代的能。

最后是工业领导,意味着通过规模、标准制定、工业平台和下一代制造能构建全球生态,同时在部分领域取得技术创新领先。

" 很多人认为工业 5.0 是一个概念,其实它不是一个概念,它是产业跃迁的必然过程。" 邢自强表示,这是中国第一次不是跟跑或并跑,而是 " 领跑者 "。现有的 3 万家智能工厂、数百万个 5G 基站,为具身智能的落地提供了基础设施支撑;而中国齐全的工业门类,让具身智能与物理世界交互所需的数据积累 " 足够齐全 "。

12 万亿美元的投向:偏上游行业受益

中国工业从追赶者向领跑者的角色演变过程中,将带来哪些影响?

衷晟认为,产业端、投资端、宏观端在未来 10 年将受到深刻影响。" 首先,整个制造的组织架构、设备、形式的自动化、自适应、自主化过程需要非常大的资本支出。过去 4 次工业革命,每一次技术进入产业端,都是长周期的资本支出。当 AI 行业从单一的资本支出,逐渐渗透到物理 AI,将会是一个更广、更长的资本支出时期。"

这一轮以实体投资为核心的超级周期,蓝皮书测算,2026 — 2035 年中国工业资本开支总额约 50 万亿美元(约 340 万亿元人民币),其中为达成智能化、韧性与领导力而产生的增量支出约 12 万亿美元(约 80 万亿元人民币)。

衷晟拆解了这笔钱的去向。其中,AI 与能源基础设施约占总增量的 5%;其余绝大部分投向工厂升级与新产能,分别占 5.5 万亿美元和 6 万亿美元。包括智能高端装备、自动化、机器人、半导体、先进材料等偏上游领域,以及绿色能源、智能机器人等新兴产业。" 未来工厂会感知,会决策,然后去执行,感知和决策很多由 AI 和 AI 智能体去做,执行上都是具身智能去实现的 "。

节奏上,受 " 反内卷 " 等因素影响,2025 — 2027 年投资增速或先维持在 4% — 5%,随后在 2028 — 2035 年加速至 6% — 7% 的复合增速。

资本市场最关心的是 " 能不能赚钱 "。蓝皮书预计,到 2035 年中国工业企业利润率将从 2025 年的约 5% 回升至约 8%,中国在全球制造业增加值中的份额由约 28% 升至 30%,AI 与工业 5.0 还将把中国潜在 GDP 水平提高约 3.5%。

衷晟表示,随着行业往高端走," 从 0 到 1" 的创新在未出现过多竞争时能享受较好的利润,工业利润率处于回升趋势。但她也分析,工业利润率上升的过程中会出现一定的分化。

" 从产业链来看,上游的高端设备先进材料等会有更好的利润率,同时有真正创新能力的公司也会有更好的利润率。" 她认为,已经处于产能过剩和内卷的行业,一方面要积极寻找需求增长点,以光伏为例,光伏仍然是一种非常好的清洁能源,在应用端探索海上光伏,太空光伏都是很好的方向。

另一方面是落后产能的逐步淘汰。" 我们认为利润率有抬升的空间,但产品差异化将决定行业和企业是否能够有更长期的健康的利润率。"

她还举例称,机器人板块五年前国产化率还不到 30%,如今已达到 60% 的水平,下游电动车、电池、光伏的国产化正在 " 向上 " 带动原本薄弱的上游环节。

分化下的传统经济:关注新质生产力的滴灌效应

对比中美,邢自强强调,美国投入的数万亿美元主要聚焦云端算力等虚拟经济,中国是以制造业为主的经济体," 什么时候 AI 能够进入工厂、码头、物流、电网,这才是我们最需要的,因此物理智能、具身智能对中国生产力的改变是翻天覆地的,中国在此方面有着独特的优势 "。

不过,成色仍需时间检验。邢自强直言,人形机器人还处于早期阶段,三年、五年之后对中国生产力的贡献才将是显著的;衷晟亦提到,对于具身智能、人形机器人是不是立即能够在资本上投资的方向,投资者 " 还是持不同的观点 "。

分化结构的另一端,传统经济的现状仍是绕不开的底色。邢自强坦言,有相当一部分传统经济,像消费、服务业、房地产,还处于深度调整之中;新质生产力板块虽有 " 小荷才露尖尖角 " 的光明,但目前力量偏单薄,对整体经济的滴灌与外溢效应还有限," 假以时日,三五年之后,特别是从 2028 年、2029 年开始,对整体经济生产力的拉动以及对企业盈利的带动会更加明显 "。

蓝皮书也提到,今年通胀回升源于地缘政治引发的油价冲击,国内供需失衡并未根本扭转;出口改善集中于技术和资本密集型产业,对国内消费和工资的传导有限。

短期宏观层面,邢自强认为,经历了地缘政治挑战之后,政策更倾向强化产业安全、解决 " 卡脖子 " 与能源自给,10 月、11 月财政端即便多发力,方向可能还是沿投资端展开。他同时提醒,随着房地产下行进入第五、六年,近期出现预售制转现售制带来的调整,是符合房地产发展新秩序、新常态的必要一步;中长期则建议夯实社会保障,例如通过中央财政提升城乡居民基本养老保险补贴等。

政策层面," 反内卷 " 被两位分析师反复提及。" 反内卷不是反对投资,而是筛选投资。" 邢自强表示,一方面投向已有工厂的智能化改造,另一方面投向全球尚无竞争对手的 " 星辰大海 " 式新兴战略行业,如量子科技、生物制造、可控核聚变等;同时在需求端更加重视内需与居民消费,形成良性循环。蓝皮书则将最大风险概括为 " 经济上低效的成功 ",如果需求无法跟上供给,同样的优势也可能带来 " 聪明的产能过剩 "、通缩和利润率承压。

尽管变量仍多,邢自强对方向的判断明确。" 我对于中国引领下一阶段工业革命的信心是深信不疑的。"

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