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ZAKER陕西 18小时前

在西安,一词几元?

你刷到过 AI 生成的短剧吗?按主流视频模型的计费口径,每生成一秒 1080p 视频,粗略统计约消耗 5 万词元。

今年 3 月,国家数据局正式启用 Token 的中文译名 " 词元 "。随着人工智能技术加速迭代,词元 ( Token ) 作为大模型处理信息的基本单位,正成为备受关注的热词。

此刻,你敲下的每行字,在 AI 的账本里,计为几枚词元。

那么在西安,一词几元呢?要回答这个问题,得先知道词元是什么——

当语言变成积木

2026 年 3 月,中国发展高层论坛 2026 年年会上,Token(词元)获得一个颇具分量的称号:" 智能时代的价值锚点 "。

这个词元,是大模型理解世界的最小积木。1 枚 Token 大约承载 0.6 到 2 个汉字。它本身并非价值,却是最忠实的计量者——语义在这里运算,算力在这里消耗,交易在这里结算。就像电按 " 度 " 计价、水按 " 吨 " 计价,Token 正在成为 AI 服务的通用 " 度量衡 "。

顶层设计早已落子。2026 年," 打造智能经济新形态 " 首次写入政府工作报告;" 十五五 " 规划明确要求 " 全面实施‘人工智能 + ’行动 "。国务院印发的《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》锚定 2030 年,立下新一代智能终端、智能体等应用普及率超 90% 的目标。

市场的回应更为直接,数字的变化近乎魔幻。

2024 年初,中国日均 Token 调用量约 1000 亿;两年后的 2026 年 3 月,这个数字站上 140 万亿。千倍的增长,只用了七百多个日夜。Token 就这样从算法深处的技术参数,变成了可计量、可定价、可流通的结算单位。

OpenRouter 最新周度数据(9 月 14 日至 20 日)显示,全球 AI 大模型总调用量达 129 万亿 Token,其中中国大模型周调用量 67.46 万亿 Token,是美国的 4.7 倍,连续 21 周领跑全球。

商品化的浪潮之下,一种全新的经济形态破土而出—— " 词元经济 "。

回望历史,工业时代关键词是石油与电力,信息时代核心是数据与流量,而智能时代攥在手心的,正是一枚枚词元。

语言被拆成了积木,人类却借此搭建起智能的大厦。当计量单位成为时代资源,一个词元,称量的将是整个智能经济的重量。

一座超市,把词元摆上货架

2026 年 8 月,西安一场以 " 智云陕西 AI 三秦 " 为主题的启动仪式,把 Token" 词元 " 第一次摆上了超市的货架。

这座 "Token 超市 " 来头不小:由陕西省工业和信息化厅、省数据和政务服务局、省通信管理局联合指导,陕西省大数据集团有限公司与中国电信陕西公司(以下简称 " 陕西电信 ")共同搭建。目前,平台上已汇聚 50 余款主流 AI 大模型,从智能对话、文档分析,到代码生成、图像理解,一应俱全。

它的逻辑说出来很简单:把算力、模型、数据这些 AI 资源,像超市货架上的商品一样统一上架、明码标价。企业买什么、用多少,按 Token 的实际消耗量付费。

" 就像超市购物,想买抽纸、零食、可乐,加购物车一次买齐。" 陕西电信 Token 超市业务负责人马岚这样形容平台的布局——数据、模型、算力、连接与安全、解决方案、智能体、FDE 专家,七个板块集中陈列," 企业缺什么就在超市里点点选选自己想要的‘货品’去应用。" 她说道。

计价的方式也力求透明。用户先充值,在超市平台查看余额和 Token 消耗量,按分钟级出话单,用了哪个模型、" 烧 " 了多少 Token,界面上明明白白。

但超市解决的只是 " 怎么买 "。企业真正要用好 AI,门槛并不低—— " 你的数据在哪?模型有几十上百种,用哪个?应用又怎么做?后面还有安全交付这一系列问题。" 马岚坦言," 这不是个人用豆包 P 个图那么简单。企业真要跟生产力流程结合起来,门槛挺高的。"

高门槛催生了一支特殊的队伍:FDE 专家。FDE,即 Forward Deployed Engineer(前沿部署工程师)。他们进驻企业现场,替客户找到真正能用 AI 的场景,再把场景变成可落地的智能体,做出一个快速体验。马岚说,"FDE 专家就在客户那边帮客户理场景和需求。就像医院挂号,专家人数有限,很难挂。" 这种贴身服务,恰是大厂难以复制的——模型能力可以云端输出,属地化的脚力却不行。企业的真实需求千差万别,不是打开官网充个值就能解决的。

而对小微企业,这套服务另有一扇 " 窄门 ":从一个月的云电脑 +AI 应用起步,像买打印纸一样,先把 AI 用起来。用顺手了,再把数据和系统一级一级搬上云端。

门槛被拆成了台阶。Token 从报表里的计量单位,变成货架上明码标价的商品,再变成企业手边触手可及的工具——词元经济的毛细血管,正在一家 " 超市 " 的货架上,悄然生长。

词元的经济账,在超市之外

Token 超市是看得见的前台。在它背后,西安还在算几笔更长远的账。

第一笔账:货从哪来。陕数集团搭建的 " 词元工厂 ",在做多源模型标准化封装和统一计量转换。陕西丝路数据交易有限公司业务负责人王斌用了一个更朴素的比喻:" 所有的 Token 就跟自来水管道、水电管道一样。它打开哪个通道,哪个通道就流下来,就开始计费。" 用户不需要自己建水厂,只需要打开水龙头。但水厂本身需要建设。陕数集团擅长数据和模型,陕西电信擅长算力和服务。双方共同建设,联合运营。

第二笔账:钱从哪来。2026 年 9 月 15 日,陕西首笔 " 词元(Token)担 " 落地西安。西安财金把企业算力应用规模和词元消耗水平纳入担保评价体系,在传统 " 看抵押、看报表 " 之外,新增 " 看算力、看词元 " 的授信逻辑,首笔为一家轻资产科创企业新增了 200 万元担保融资。Token 超市解决的是 " 怎么买 ",词元担解决的是 " 凭什么买 "。当一家轻资产企业没有厂房、没有设备可以抵押,但它有稳定的模型调用记录、有可验证的词元消耗曲线,这些数字痕迹能不能变成信用凭证?这是一次值得注意的尝试。

第三笔账:用到哪去。词元最终要落到具体场景里。西咸新区泾河新城的 AI 数字青春城 AIGC 产业基地已经揭牌,联合中国电信、京东科技、火山引擎等共建,聚焦 AIGC 数字影视和内容生产。AIGC 内容生产是 Token 消耗的大户——生成一段视频、渲染一帧画面,背后都是海量词元的调用。

这三笔账,分别对应着词元经济的三个环节:生产、金融、应用。Token 超市是零售终端,它背后需要工厂供货、需要金融杠杆撬动需求、需要下游场景消耗产能。

词元进入中文语境,不过半年。Token 超市、词元工厂、词元担、AIGC 基地 ...... 这些名目各异的探索,背后正是西安边搭台子边试戏——把算力、模型、服务递到企业手边。

词元词元,一词几元?这道题,眼下还没有标准答案。但西安的回答,正在一点点显影。

来源 / 西安发布

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