文 | 纵向青年，作者｜肆夕，编辑｜李明皿
过去一个普通打工人的收入规划，是三分之一留给房租、三分之一用于日常、三分之一作为存款。
但从这个时代起，越来越多人的收入已经开四等分，有一部分用来留给 AI 充值。
所有需要伏案办公的人，都已经或主动或被动的接受过 AI 洗礼。
一个对职业有追求的打工人大概都自费订阅过 ChatGPT Pro、Claude Pro 来试试工作有没有降本增效的空间。
有人每月在 AI 工具上花的费用和房租持平。订阅账单涵盖三四个平台的会员，外加按量计费的调用服务。从最便宜的档位起步，用了一周发现额度不够支撑日常工作，只能咬着牙升了一档又一档。一件原本属于个人选择的事情，也开始慢慢变成一个群体问题。
AI 时代，成为了第一个自费上班的时代。
燃烧多少 Token，才算有在努力工作
李越上班的第一件事，就是给 AI 下达指令。
先用 Claude 生成一版方案，在 AI 思考和生成的半分钟里，把指令同样下到 Deepseek 和 ChatGPT 对话框中。先看哪个 AI 给的成品最接近理想版，再把思路摘下来，复制到 Claude 的对话框里。
等待八成合格的方案生成，这份内容将重新喂到另一个高度模拟他工作习惯的对话框，最终花半个小时修修剪剪就基本能大功告成。
一杯咖啡钱，省去至少 3 个小时的高强度脑力运转，不难理解，为什么在今天没有 AI 无法工作会成为打工人的普遍情绪。
过去谈及打工人自费上班，充其量是提升上班的体验。比如，对自己好点是买个人体工学座椅搬进办公室，买个机械键盘当生产力工具，一天花钱买两杯咖啡保证工作状态。
而 AI 对工作的介入是悄无声息的，最开始大家对 AI 使用还停留在问些基础问题上。很快就进入用 AI 整理资料、写周报这种没什么技术但重复性极高工作上，用免费版的 AI 对话框，第一次体会到什么是 AI 时代的降本增效。
紧接着 AI 就开始介入 " 干活 " 本身，整理思路时要用、写方案的时候要用，敲代码的时候也用，AI 工具也从赛博助理的角色逐渐升级成主力。
李源非常困惑自己上班的意义，在 AI 广博又天马行空的知识的带领下，他觉得自己工作支出很难控制住一个合理范畴，不论是精力还是金钱。
AI 不再是工具和助理，在使用得当的前提下，相当于按次收费的全能员工。
几乎在同一时期，各大厂在 3 月建立起用量消耗排名榜单——号召员工 "token 烧得越多越好 "，以 token 的用量多少作为衡量是否努力的新标尺。
有腾讯员工曾经在脉脉社区上爆料，公司给每人配置了年均 22 万元用量资源，每月包含 700 美元 Cursor 额度、700 美元 Claude 额度、1000 美元 CodeBuddy 额度，目的是鼓励全体员工用 AI 提效。
然而到了 6 月风向开始改变。网上开始流传腾讯在砍员工的 AI 额度，把 " 全员统一额度 " 改成了 " 按任务动态分配 "。
微软、Meta 在内的国内外科技大厂，都开始踩下内部 AI 无限使用的刹车，对员工的用量进行监控、限制和动态调配。
一旦习惯了用 AI 写代码，就很难回到手搓时代，于是不少程序员开始每月倒贴买 token。
不是没人想过戒断，虽然工作能力仍然在线，但效率一旦提升就很难再降下来。效率提升是群体事件，大家都快了之后，剩下的那个人就显得慢了。
一切都只能化为看付费账单时的一声长叹。
做周报要 AI 帮忙润色，写 PPT 要找 AI 梳理思路，不少设计岗已经开始发愁，AI 已经进步太快到人人自危的程度。
无论是老板倒逼员工用 AI 得到的效率提升，还是员工居安思危要主动学习，" 不会用 AI 的人正在被代替 " 的风已经刮到了每个工位上。
大家都在以攻读夜校般集体恶补 AI，用得好是军师，用得不够熟悉也接近有一个趁手的赛博助理。
AI 没有完全替代打工人，但的确已经重构了打工人干活的方式。
打工人的 AI 首付，从免费额度用完开始
打工人怎么开始为 AI 一步步花钱，是典型的 " 充 VIP 抢先看 6 集 "。
免费的用户有每日对话限额，肯定不够用于工作，那既然工作离不开那可以先开个基础套餐看看效果。当打工人在意识到自己在 AI 上花了不少钱的时候，通常已经为了维持正常的工作流升级了付费档位。
工作习惯是在日复一日中养成的，之前接到工作任务会在大脑里先拆分出优先级，现在接到工作任务，大脑也会近乎 AI 生成般惯性拟出一段 " 我现在需要 XXX，需要你帮我 XX，以及若干注意事项 XXX。"
不和 ChatGPT 聊下思路没法开始工作，不用 Claude 就不会干活，好像离了 AI 之后，人类是无法在 10 分钟内完成整理资料、写邮件、再搭建清晰框架的。
AI 已经从尝鲜变为刚需，打工人成了大模型商业化最直接的付费群体。
国内各大厂为了自家研发的 AI Agent，就开始在这个时期接连推出。
腾讯、阿里、字节几乎同时开启了 " 赛马 " 模式，先在自家公司里搭起多条业务线，各自跑一阵再集中整合。
WorkBuddy 起初是腾讯云内部孵化的一条支线，和电脑管家团队的 QClaw、腾讯云另一个团队的 CodeBuddy 并列。
QClaw 侧重远程文件整理和移动办公，CodeBuddy 的定位是 AI 编程助手，WorkBuddy 是全场景 AI 办公工作台。但直接打通了微信、腾讯会议、腾讯文档、企业微信、QQ 邮箱的 WorkBuddy 最后胜出。
对于大部分打工人来说，这种相当于以一当十的压缩包式 AI 工具最好上手，不需要额外学怎么安装，不用花大量时间用人去适应 AI 工具学习用法，甚至不需要改变工作习惯。
对于腾讯生态的重度用户来说，WorkBuddy 几乎是长在工作流里的。
单论能链接微信这一点，WorkBuddy 就已经占尽了先机。
赛马结束的下一步就是多线并一线，到 7 月 20 日，腾讯发布内部通知，将 QClaw 产品中心的全部业务和部分团队，调整至 WorkBuddy 所在的云产品六部归入同一管理体系。
至此也不难理解，为什么大厂都需选择 " 赛马 " 模式，因为 AI 办公的方向虽然明确，但具体应该有什么功能还是模糊的。
功能需要贴合用户对 AI 办公的需求，能好用到以至于让大家离不开自愿升级付费。
与其押注一个方向，不如让几个团队同时跑，用实际数据为竞赛终点，完成最直观也最高效的优胜劣汰。
其他几家大厂也经历了相近的过程，阿里有千问办公，字节着力推出豆包工作，都证明了打工人自己掏钱培养出的使用习惯，让大厂们看到了一个确定性的市场。
而真正 AI 办公大战才刚刚开始，众多 AI Agent 争夺的正是下广大打工人的一个默认工作台。
AI 办公的首付过后，月供还要持续多久
国内 AI 专业版工具提出收费的时间其实不算长，ChatGPT 早在 2023 年就推出了 Plus 订阅计划。
真正让广泛国内用户开始觉察到 AI 付费压力的时间节点，是今年 6 月豆包正式上线专业版付费订阅。
大家都震惊于 " 嬉皮笑脸型人格 " 的豆包都敢收用户的钱了，而且最高能达到 5088 元 / 年，都觉得这是豆包要用 " 最直白、最清晰、最不绕弯子 " 的形式开始 " 算计 " 用户了。
没过多久，面向个人订阅的国产 AI 办公工具开始集体迈过免费线。
腾讯 WorkBuddy 个人会员分标准、高级、旗舰三档，月费分别为 99 元、199 元、999 元。阿里千问办公个人版分标准和高级两档，月费分别为 98 元和 198 元。
算下来豆包居然是其中最便宜的办公软件，更让人惊讶的，是在豆包收费版的测评中，豆包工作一改平时张嘴就最不绕弯子的风格，能做到确实有些用处。
目前好像是 WorkBuddy 最先打出名气，但千问办公和豆包工作也有后来者居上的劲头。
国内 AI 办公工具能有收费的底气，脱离不开习惯养成的问题。看各家产品，功能如果没法像 Claude Pro 一样出类拔萃，就要看具体的办公软件背后靠着哪棵生态大树。
真正为豆包工作付费的用户，首先瞄准的就会是 " 与飞书深度打通 "。
能围绕用户目标自主拆解任务、调用工具，基于飞书内天然沉淀的聊天记录、文档、会议纪要等上下文来交付工作，上过班的都能明白文件不用辗转能带来多少增效。
阿里千问办公有钉钉，消息群聊读取、考勤审批、会议日程、文档表格生成这些功能在企业协作链路中闭环完成。对于已经靠这套系统运行多年的企业端来说会更受欢迎。
而就在国内几家打得热闹的时候，海外市场刚刚发生了一件让所有自费上班打工人重新算账的事。
9 月 3 日，OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra，称其为" 目前全球最智能、且对齐程度最高的模型 "。
很多人在用过后，觉得 OpenAI 可以开始筹备 10000 美元一个月的订阅了，因为 200 美元的根本不够用。
打工人知道每个月花在 AI 上的钱越来越多，但实际 AI 有没有真正有帮人赚到更多的钱，这还是个很难回答的问题。
AI 办公已经发展到了这步，打工人怎么选其实好像不重要。毕竟打工人平均每个月掏的这几十上百块的自费上班首付，于大厂而言终归只是零头，真正能赚钱的还是要看企业会为谁买单。
一个企业客户第一年或许只花几万或十几万买账号，但接下来每年在调用量、部署、培训上的支出，可能是账号费的几倍。
而企业付费的前提，是想让员工真正用起来实现提效，一个人在 AI 赋能下爆发出两人甚至多人的能量，毕竟员工的集体提效就能直接换算成降本。
到了真正用起来的环节，员工每天使用产生的 token 是一个庞大的数字，把 AI 接进公司现有的业务系统，也需要付定制开发费。最终数据需要存在自己服务器上，本地化部署又是接下来阶段的大额支出。
短期内，会有打工人为了职场竞争力还得继续自掏腰包。长期来看，谁能先让大中小企业为 AI 智能体掏钱买单，谁才算暂时地赢下这场战争。
