宠物硬件正在 AI 硬件中最被消费者关注的对象之一。
今年柏林国际电子消费品展览会（IFA）期间，很多欧洲消费者、欧洲本土媒体都在宠物产品面前停留驻足。其中，一款宠物手机（PetPhone）还被硬件评测媒体 CNET 纳入 IFA2026 最奇怪的科技序列中。
这款宠物手机看上去更像是一款能打电话的宠物项圈，据了解该产品能够让主人和宠物双向通话、实现追踪等功能，此外还配备行为翻译、情绪识别、以及健康管理等 AI 功能。
与此同时，出海参考发现，宠物 AI 健康管理叙事已经成为 IFA 期间宠物硬件的主流。
一方面是传统宠物设备在自身硬件上加入 "AI 中枢 "，例如小佩 PETKIT 与宠上宠 PetSuper 等品牌在喂食器、饮水机和智能猫砂盆上都加了摄像头，除了记录和识别外，品牌们表示将利用 AI 模型和智能体分析宠物饮水、进食和上厕所等数据生成健康报告，帮助宠物主掌握宠物身体健康状况。
另一方面，宠物 AI 硬件创新公司沿着 Tractive 的路径往前深入到健康管理，例如 SATELLAI 展示了宠物的可穿戴项圈，了解宠物位置的同时监测它们的活动、休息和行为等数据，识别宠物偏离日常习惯的变化，通过数据和 AI 让主人更好的理解宠物。
这让宠物成为 AI 进入现实世界的一块试验场，也让沉寂了一段时间的宠物智能硬件重新获得关注。但这次宠物硬件的 AI 升级，带来的是如同人类智能手表给出的数据报表，还是真正能帮助主人作出判断的 AI 服务，需要被划分清楚。
一起反常规的收购，揭开被忽视的百亿市场
过去出海参考与投资人交流中，宠物硬件并不被经常提起。这种 " 忽视 " 与 IFA 上媒体和企业对宠物硬件的关注，形成了一种反差。背后呈现出不同的故事线。
IFA 对宠物的关注离不开四个月前一场引发资本市场关注的欧洲本土宠物硬件收购案例。
今年 5 月，欧洲科技公司 Bending Spoons 以 9 亿美元完成对宠物定位与健康监测公司 Tractive 的收购。Tractive 是全球宠物可穿戴设备领域的领跑者，根据 Tractive 公开信息，公司 2024 年订阅用户有 150 万，付费订阅 ARR 达到 1 亿欧元，占公司总营收的 80%，订阅用户的月流失率低于 2%。
这是资本市场首次为宠物连续数据和软件订阅服务进行定价。惯常折价并购陷入瓶颈软件公司的 Bending Spoons，这次以公允价值（软件订阅 ARR 的近 8 倍）收购健康资产引起资本市场的讨论，也证明了宠物智能硬件的市场价值。
相比于人类可穿戴设备，宠物可穿戴市场规模并不算大。Grand View Research 统计显示，2025 年人类腕戴设备市场约 478 亿美元，宠物可穿戴设备市场为 34 亿美元；然而，从增速来看，2026 年— 2033 年宠物可穿戴市场的复合年增长率为 16.8%，而 2025 年人类腕带设备出货量同比增长 6%（Omdia 统计）。
如果把视野扩大到整个宠物科技（Pet Tech）市场，Grand View Research 预计到 2033 年该市场规模将达到 235.4 亿美元，其中宠物可穿戴规模预计为 114 亿美元，接近一半。智能喂养、智能清洁、宠物摄像头与陪伴机器人、AI 情感交互、虚拟 AI 宠物等其他占据了另外一半。
由此可见，宠物 AI 硬件市场是一个规模可观、高增长却被忽视的赛道，同时，Tractive 等宠物智能穿戴不仅证明自己是宠物科技赛道最重要的细分品类，更验证了订阅模式在宠物场景的商业可行性。而这恰好是当前 AI 原生硬件探索的商业模式。
宠物与人沟通的隔阂，或许是 AI 硬件最恰当的入口
过去几年，AI 硬件项目异彩纷呈，不少创业者试图找到一个能够替代或者补充手机的新入口。
Humane 推出 AI Pin，希望用户不再依赖手机屏幕，通过语音和激光投影完成日常交互，但 2025 年 AI Pin 停止销售，Humane 部分资产出售给惠普； 2025CES AI 陪伴大火，创业项目涌现，但同年国内某电商平台统计显示 "AI 陪伴 / 情感交互 " 的潮玩退货率普遍超 30%，部分爆款单品达 40%。
创造一个替代手机的产品或者说服用户使用一个之前不存在的产品，是多数 AI 硬件面临的困境，不少投资人将其归纳为 " 拿着锤子找钉子 "，缺少真实使用场景。
宠物 AI 硬件则绕开了部分问题。用 SATELLAI 创始人毛汉勇的说法就是，宠物硬件是天然存在 " 钉子 " 的市场。
宠物主人本来就想知道宠物在哪、会不会走失、独处时状态如何、身体是否健康，这些需求不需要被创造，只是缺少一个持续采集信息的工具；而且宠物不会在项圈和手机之间做选择，宠物硬件不用其他 AI 硬件面临的手机使用惯性，不存在入口之争；同时，宠物硬件在隐私上的顾虑小很多，不像人的可穿戴设备加上摄像头就要处理复杂的隐私问题。
更关键的是交互本身。多数 AI 硬件要处理人的语音、视觉这些复杂维度的交互，宠物可穿戴不需要发明一套新的交互方式，却又能提供更丰富的数据来源，例如位置、活动、姿态、声音、呼吸等，都可能成为理解宠物状态的依据。
毛汉勇把这归纳成一句话，宠物处在一个 " 数据维度足够丰富、交互没有过度复杂 " 的位置。
毛汉勇曾负责华米自有品牌 Amazfit 的海外业务，之后进入追觅，并参与星迈创新的创业。2024 年，他与华米原研发副总裁顾岩共同创立星联未来 SATELLAI，选择从宠物可穿戴切入 AI 硬件。
在他看来，上一轮宠物智能硬件完成的主要是自动化，解决了单一环节问题，比如定期出粮、持续供水、远程监护、位置监测等，但并没有实现智能化，回答什么年龄 / 类型的宠物需要进食多少、宠物行为变化可能代表着什么等问题。
宠物可穿戴设备的意义，在于它能够持续跟随宠物，形成长期、连续的宠物数据流。当这些数据与宠物自身的历史行为、环境以及其他信息结合起来，AI 才有机会从记录宠物发生了什么，进一步理解宠物正在发生什么。
人类与宠物的沟通隔阂，让 AI 成为最恰当的技术入口，然而，也正是这种隔阂让技术的复制变成了门槛。
技术落地宠物，先卡在人的 " 经验 "
人的可穿戴技术很难直接复制到宠物身上。
智能手表普遍使用光学 PPG+ECG 传感器，通过皮肤下血液容积变化测量运动、睡眠、心率等指标。但宠物的毛发会干扰光学信号，不同品种的宠物在体型、毛发和运动方式上的差异，也远大于可穿戴设备面对的人群差异。
即使是同一种动作，在不同宠物身上也可能代表不同含义。活动量突然下降，可能是身体不适，也可能只是高温或降雨导致主人没有带它出门；频繁抓挠可能来自皮肤问题，也可能是短期环境刺激。
猫和狗之间的差异就更加明显。狗需要户外运动、体型和力气比猫大，主人关心它的户外安全和定位，硬件就优先考虑通信、续航和结构强度；猫大多只在室内活动，但对重量和佩戴舒适度更加敏感，绝对运动量也未必是最有价值的指标。
这也是毛汉勇以为从人的可穿戴设备 " 降维 " 进入宠物赛道上的第一课，宠物可穿戴需要重新建立一套从传感器到行为识别的底层技术。
SATELLAI 正在探索通过行为传感、运动状态以及呼吸等多维信号建立宠物数据基础，并将这些数据进一步转化为 AI 可以理解和分析的信息。这是一条具体的技术路线，但其准确率、适用范围和跨品种表现仍需要经过更多的验证。
毛汉勇将团队在宠物 AI 硬件上的优势概括为 " 全栈 "，并与具身智能产业进行类比。
在宠物 AI 赛道，美国擅长软件和算法，欧洲有成熟的宠物市场需求，中国公司则能把从传感器、供应链、工业设计、算法、模型到规模化量产组织在一家公司内。
这种判断或许带有创业者自身的立场，但却指出了 AI 硬件共通要面临的问题：公司不能只做软件，也不能只做硬件，流畅的软硬交互、准确的数据采集、可被模型理解的数据、可被信任的输出结果，才能成为消费者愿意买单的产品。
更重要的是，宠物硬件要处理的是存在个体差异、无法按照指令行动的生命体。传感器是否能够准确采集数据、收集的数据能否代表真实情况，这都不是大模型能够解决的问题。如果传感器采集错误，行为标签不准，或者不同因素之间的因果关系没有被确认，大模型只会将不确定的信息组织成一个听起来更可信的答案。
所以，宠物 AI 硬件真正的门槛始于它能否把现实世界准确地翻译给模型，但这不代表宠物 AI 模型已经成熟。
现金流已经成立，" 理解 " 仍需要被证明
从商业结果看，Tractive 已经证明宠物可穿戴是一门可规模化生意。
九亿美元的收购证明定位、安全和持续连接这些软件足以支撑用户订阅费。随着产品能力扩展，Tractive 又逐渐加入活动、睡眠、静息心率、呼吸频率和抓挠行为等健康指标，但这些能力的订阅占比并未可知。
这也是 SATELLAI 等新进入者想再向前探索的方向，不仅告诉主人宠物在哪里、做了什么，还要解释行为变化意味着什么，并尝试为更深入的 AI 健康分析收取更高订阅费。
但从记录到理解，中间隔着一道更难跨越的验证门槛。
据毛汉勇介绍，SATELLAI 目前已积累数万用户触达，并形成千万级行为数据记录。但要达到宠物模型的 "ChatGPT 时刻 "，不仅需要数据量，还需要数据维度。
宠物食欲变化是不是主人换粮、宠物活动下降后宠物医院给出什么诊断结果、异常抓挠是被异物影响还是皮肤问题，这都超出了目前 SATELLAI 硬件监测的范围。因此，SATELLAI 尝试鼓励用户上传图像、换粮记录、就医记录等扩大数据维度，同时与第三方的硬件企业建立合作，扩展数据集。
更关键的是与宠物医院的合作探索，如果没有医生诊断、检查结果提供外部校准，系统可以发现行为异常，却很难证明 AI 给出的变化解释是可靠的，更难让用户为这些功能付费。
这也是为什么多数宠物 AI 硬件公司会强调 " 只做健康管理，不做诊断 "。SATELLAI 也将能力限定在健康观察、异常提醒和行动建议，而不是直接判断疾病。
这是一条必要的风险边界，但也构成商业化的矛盾。如果 AI 只告诉用户 " 宠物今天可能有些异常 "，它与普通活动提醒无法建立核心差异，用户更深层的订阅也难以形成。但如果它进一步告诉主人宠物可能患有什么疾病，提供下一步的医疗服务和保险服务，就需要面对更严格的准确率验证、专业资质和责任问题。
定位、安全和持续连接可以撑起一门盈利的商业模式，也存在着继续向健康监测延伸的未来可能性，但可能性还不是结果。宠物不会说话，让主人产生了理解它的需求；同样因为宠物不会说话，没有人能轻易证明 AI 的解释究竟对不对。
不会表达，既是宠物 AI 硬件成立的原因，也是这个行业最难解决的问题。而对宠物 AI 硬件企业们而言，设备采集数据只是开始，能够证明自己真正 " 理解 " 宠物，才是更困难的部分。而这也将成为宠物智能下一阶段的突破和价值所在。（文｜AI Boom Global，作者｜王璐，编辑｜罗文琴）
