" 缺芯 " 格局明年将恶化
戴尔在接受采访时表示：" 大模型领域的各类技术迭代，尤其是从基础大语言模型（LLMs）升级至推理模型、智能体模型，整个演进周期远少于新建一座芯片工厂所需的建设周期。
" 综合所有信息判断，2027 年芯片结构性短缺情况很可能比 2026 年更为严峻。没错，成本正在上涨，我们也会把这部分成本传导至产品定价。
" 但你知道，客户会经历类似接受变故的五个‘悲伤阶段’：（一开始他们会说）‘好吧，涨价了，我不太接受’。可接下来还有比涨价更糟糕的事：客户根本拿不到货。一旦断供，客户业务就无法运转，这才是灭顶之灾。"
戴尔表示，当客户逐步接受基础设施成本上涨的现实后，他们最关心的问题将变成：" 未来一两年，你们能否稳定供应我们所需产品？这正是目前我们和客户重点对接的方向。我们会密切关注重复下单、资源闲置等异常信号，目前暂未发现这类情况。"
戴尔向投资者称，在零部件紧缺、内存价格上涨的环境下，戴尔认为自身的需求信号可信度处于行业顶尖水平，" 我们直接对接各类客户，能够掌握终端用户的真实需求。"
企业应用 AI 已是必然潮流
近期，美国硅谷关于放缓 AI 发展、加强 AI 监管的议题讨论火热，而迈克尔戴尔表示，对于各行各业的企业来说，发展人工智能仍然是不可拒绝的大势所趋。
" 各业务线负责人逐渐意识到，想要提升竞争力、加快创新速度，就必须布局人工智能……相关讨论已经跳出传统 IT 预算的范畴，因为 AI 是企业创造价值的核心途径。" 迈克尔 · 戴尔表示。
" 如今企业逐渐明白，AI 能够提升效率、助力创新。举个例子，原先需要 200 人完成的工作，现在投入 1000 万美元 AI 相关成本，仅需 50 人就能完成，整体成本减半，效果反而更好。所以企业首席执行官和业务负责人都意识到，想要增强竞争力、加速创新，就离不开人工智能。相关讨论已经跳出传统预算框架，因为 AI 才是企业内部创造价值的真正方式。"
