文 | 数字力场，作者 | 佘宗明
24 年前，经济学家卡洛塔 · 佩雷斯提出了技术 - 经济范式理论。她认为，技术革命的扩散，将带来企业组织、商业实践的系统性重塑，生成新的经济运行模式。
过去二十年互联网经济的蓬勃生长，就印证了这点。互联网刚兴起时，谁能想到，今天的你我足不出户，就能用那些 App 完成购物、叫车、点餐、缴费等操作呢？
而今，大幕已切至 "AI 时代 "，AI 将带来哪些新的经济形态，注定引人遐想。
这几天，我在 2026 Inclusion · 外滩大会现场，就有个直观感受：AI 讨论的重心，正在从 " 技术有没有突破 " 转向 " 经济会如何变化 "。
场内情景是场外现实的映射。现实就摆在那：AI 新经济已来，不是轰然一响，而是悄然一新——它不是 PPT 概念，也不是互联网经济的 Plus 版，而是已经生根发芽的跟 AI 原生逻辑适配的全新经济运行方式。
01 AI 新经济地基业已成型
按照经济学理论，没有交易，就没有市场；没有市场，就没有经济。
自 ChatGPT 刮起 " 最炫 AI 风 " 以来，AI 大模型已秀出了很多花活：写诗，画图，答题，聊天……可 AIGC 再炫，仍停留在内容生产层面。若没有交易链路上的闭环，其价值上限只会被 " 炫技 " 二字锁死。
而完整的交易行为，不能没有身份确认、合约达成、支付清算、多方协作、风险校验、安全兜底等配套机制。互联网经济的发展，就少不了支付、物流、通信、身份认证等底座，否则电商、外卖、网约车等都无从谈起。
AI 新经济的发展也同理。由 AI 驱动的各类交易流转，离不开支付体系作为底层支撑。
千问 AI 眼镜实现 " 看一眼即支付 "，智能耳机支持语音完成话费充值、咖啡下单，搭载 AI 付能力的四足机器狗 " 途途 " 成为全球首款具备完整支付能力的具身智能产品……今年外滩大会上呈现的诸多情形显示，AI 支付工具已日益成熟。
言下之意是，AI 新经济的生长，也需要 " 水电煤 "，只不过，不是算力和模型，而是那套身份可验、意图可溯、授权可控、全程留痕的体系。
现在看，这套涵盖支付体系、跨主体协作协议、风控机制的 AI 商业基础设施正渐次成型。
联合 20 余家生态伙伴升级智能体商业信任开放协议框架（ACT）；移动智能体协议（AMP）将支付能力延伸到了全球市场……蚂蚁的两个动作就是个挺好的切片，它表明，金融科技过去 20 年在支付、信用、风控上的积累正融入 AI，成为新经济的交易与信任底座。
道路修到哪，商业才能长到哪，电网通到哪，产业才能活到哪。支付、协作、风控等体系渐趋完善了，AI 才能获得进入真实经济循环的 " 通行证 "。
Token 调用量是 AI 新经济最直观的观测指标。数据显示，截至 2026 年 3 月，国内大模型日均 Token 调用量突破 140 万亿，对比 2024 年初暴涨千倍以上。每次 Token 消耗，对应的可能都是任务规划、服务调用等。而承载这些的，正是日益完善的 AI 商业基础设施。
02 AI新经济业态正不断冒出
AI 新经济的底座搭好后，上面自然会长出新业态。如果说基础设施是土壤，那智能体商业、具身智能等，就是这片土壤里冒出来的新芽。
麦肯锡预测，到 2030 年，全球可能有 3 万亿至 5 万亿美元的零售收入经由智能体商业完成。
这里的 " 智能体商业 "，便是 AI 重塑服务入口的衍生品。
互联网时代，我们习惯的是 " 打开 App- 找服务 "，到了 AI 时代，链路则会变成 " 人提出需求 -Agent 自动调度服务 "。这意味着，手机 App 作为中间层将被弱化，服务分发逻辑、品牌触达逻辑会被重写。
前 OpenAI 核心成员安德烈 · 卡帕西此前曾提出过 " 原生智能体新经济 "（Agent-native）的概念，他认为，未来大量软件不再以服务人的点击浏览为目标，而是面向智能体调用而设计。本次外滩大会上，韩歆毅提出商业流量或将从争夺 " 时长 " 转向捕捉 " 意图 "，商家营销逻辑也会从投流转变为围绕用户意图提供精准服务，深层道理与之相通。
我有个转行做 GEO 的朋友就对此深为认同，他转发的按语就是：以后要把 " 让人看见 " 的生意，做成 " 让智能体想到 " 的生意。
AI 新经济边界要从数字空间拓展至物理空间，具身智能是绕不开的落点。
40 余家厂商的机器人在药房、工业制造、物流分拣、巡检、康养等真实场景中上岗：有搭载 " 通用大脑 " 的机器人，在 80 厘米宽的通道里自主完成药品分拣；有人形机器人在洗衣房完成取衣、折叠的长程任务……这次外滩大会上的真实场景，让人想起了诺奖得主托马斯 · 萨金特说的：AI 的经济逻辑很简单，就是让机器去做人们不喜欢做或做得不好的事情。
需要看到的是，不论是智能体商业还是具身智能，都不能被简单理解为 "AI 赋能千行百业 "。赋能二字，总带有在原有模式上叠加些 AI 的 buff 的意味。AI 时代出现的很多新业态，则是沿着 AI 原生逻辑长出来的。
熊彼特的 " 创造性破坏 " 理论早已点明：创新的核心不是在原有生产函数里提升效率，而是建立全新生产函数。这对 AI 新经济也适用。
北京大学国发院副教授赵波就说到：AI 真正的经济价值，不只是让原来的人把原来的事做快一点，而是让过去太贵、太难、无法规模化的事情，第一次变得可做、可买、可交易。AI 新经济的关键词，正在从 " 效率 " 转向 " 增量 "。
而众多 AI 新经济业态的冒出，就是直观佐证：它们很多都是以往没有过的新物种，而不只是互联网业态的 AI 化，也正在给供需两侧带来新增量。
03 AI 新经济触角正伸向无数企业和个人
判断某项技术是否塑造了新经济形态，最实在的指标不是 Demo 有多炫酷，而是其能否融进普通人的 "8 小时外生活 "。
互联网经济之所以能成为 " 经济 "，前提就是互联网技术走进了千家万户。AI 新经济也一样，能成为人们用得起、用得上、用得好的普惠型基础设施，才谈得上是 " 经济 "。
现在看，AI 的触角伸向无数企业跟个人，这体现在了多个方面：
比如，融入你我的日常生活。
行程规划、生活决策、日常缴费之类的琐碎事务，交给智能体代为处理，已成很多人的习惯。尤具代表性的变化发生在健康领域：如今，许多人都习惯了让国民级健康 AI 应用阿福帮着结合个人体重、睡眠、运动数据，输出膳食建议。
虽然不是所有服务都被 AI 化了，但 AI 渗透的齿轮明显在加速转动。
比如，融入中小企业的工作流。
大公司可以组建专门 AI 团队，自研模型或做定制化模型，可无数中小商家 " 家里没这个条件 "。但随着那些开放平台将 AI 能力封装成开箱即用的模块，很多中小商家只需用较低成本，就能拿来用于客户接待、营销策划、库存调度、财税辅助。
不少 OPC（一人公司）创业者和原生全球化创新企业（如将中国短剧自动拆解、翻译、生成多语种版本的 OiiOii），就是由此长成。
眼下很多普通打工人无需懂复杂 Prompt 工程，不用研究模型调参，就能在日常办公中调用 AI 能力处理繁琐工作。Vibe Working（氛围工作）更是让许多打工人效率大增。
凯文 · 凯利曾说过：最深刻的技术是那些看不见的技术，它们将自己编织进日常生活的细枝末节之中，直到成为生活的一部分。AI 就隐隐有此势头。
当人们只用一句话，就能用阿宝缴水电费，当蓝领人群用方言表达需求，就能在就业服务 Agent" 晓叶 " 上找到合适工作…… AI 的普惠自然会 " 于无感中变可感 "。
虽说普惠不等于鸿沟直接被抹除，但它带来了门槛的下移——让原来对普通人稀缺昂贵的服务走向普罗大众，却是实打实的。
04 AI 新经济不能回避 " 另一面 "
AI 新经济蓬勃兴起之时，也不能回避 " 另一面 " ——它必然给社会带来很多全新挑战。
时下，不少人都畅想过 AI 让未来经济迎来新一轮爆发式增长的图景。马斯克就曾断言：" 我认为 AI 大概会将全球经济总量提升 20% 至 30%，这是我的粗略估计。"" 如果 AI 结合人形机器人……全球经济规模有可能扩大 10 倍甚至更多。"
2025 年诺奖得主阿吉翁则在此次外滩大会上给出乐观预计—— " 仅考虑 AI 对商品和服务生产中任务的自动化，未来十年 AI 就有望使生产率增速每年额外提高 0.68%" ——的同时，也敲响了警钟：创新需要垄断租金作为激励，但这会抑制竞争与扩散，所以必须靠竞争政策配套。
这其实是 " 熊彼特 - 阿罗之争 " 的延续：创新需要阶段性垄断租金作为回报，以覆盖高昂研发成本，但长期垄断会削弱创新动力，遏制新进入者。怎么拿捏平衡分寸，保护 " 创新进入通道 "，需要多方持续博弈探讨。
历史经验告诉我们：技术红利不会自动雨露均沾。北京大学国发院院长黄益平就提到了 " 恩格斯停顿 " ——生产率节节走高，劳动者实际收入未必会同步提升。重提 " 就业优先 "，称 " 所谓就业优先，不是让 AI 少做一点，而是让更多人因为 AI 能做得更多。"
在我看来，AI 能解决把蛋糕做大的问题，但无法自动解决怎么分蛋糕的问题。后者的重要性未必就弱于前者。
跟创新保护、就业机会、分配公平等话题比，那个形而上命题—— " 人的主体性该如何保证？"，也值得关注：若智能体可以为我们完成大量工作，我们作为主体的边界该划在哪里？智能体仅作为人类的代理人，还是已成长为新型经济参与主体？
作家刘震云说，AI 可以模仿《一地鸡毛》写出《一地鹅毛》，但 " 我还没想到、没写出来的作品，AI 肯定模仿不了 "。道理挺对，可那些王震云、张震云、李震云们呢？他们能逃脱 " 缸中之脑 " 的诅咒吗？
这些人文命题，不是技术发展的花絮，而是 AI 新经济的核心组成部分。谈 AI 新经济，不能只谈突破不谈代价，而应直面诸如此类的拷问。
布莱恩 · 阿瑟说：" 经济是技术的一种表达，会随着这些技术的进化而进化……经济的结构是由技术铸造而成的。"
AI 新经济正悄然而来，但它来得并不突兀：底层，是新型基础设施的渐次完备，让 AI 具备了交易、协作、执行能力；中层，是新业态不断涌现，带来了大量 OPC 创业机会；上层，是技术在抵达普通人生活、中小商户经营后，持续释放普惠价值。关于就业机会、分配公平、人的主体性的叩问，则关乎其价值面向。
改用刘易斯 · 芒福德的话说：AI 技术的真正意义，不用再孤立的机械成就，而在于它如何被整合进经济生活的整体，并在此过程中扩散至整个经济肌体，从而改变经济的质感。让 AI 以更好的方式 " 被整合进经济生活 "，很重要。
说到底，AI 新经济浪潮已至，" 拥抱 " 是我们的不二选。
潮水的方向，不由浪花决定，而由河床决定。
我们需要的，是让河床更加纵深、宽阔且坚固。
