来源：睿见 Economy
"2026 精益数字化创新大会 " 于 9 月 5 日 -7 日在天津国家会展中心举办。中国工程院院士李培根出席并演讲。
" 从上世纪 80 年代精益制造引入国内，再到信息化、数字化、网络化、智能制造不断推进，精益始终居于底层根基，其余都是赋能的技术手段。" 李培根引用《道德经》" 道生一 " 的理念阐释，精益五项基本原则不会随技术更迭而过时，是制造企业长期坚守的价值主线。
在产品开发层面，李培根表示，生成式 AI 设计突破传统机械设计瓶颈，发动机叶片、汽车轮毂借助生成式设计，在减重、性能优化、个性化定制等方面展现巨大潜力，最终落脚于为客户创造价值的精益核心。
在供应链领域，他提出，AI 赋能供应链的核心应当依靠业务优化创造利润，而非一味压榨供应商。人工智能智能体作为 " 虚拟劳动力 "，能够承接大量重复性工作，提升复杂供应链环境下的协同效率，推动产业链上下游精益协同。
人事组织管理是另一重点。李培根提醒企业，应用 AI 开展组织变革切忌简单以技术替代现有岗位。AI 赋能人事管理的本质，重点不在于用 AI 替代多少员工，而是重新划分人机分工，重构任务、能力与流程体系，建立起任务能力智能体责任地图。企业不能仅盯着减员增效，而要围绕长期战略，统筹配置人力与 AI 智能体两种能力资源。
他谈到，传统层级管理模式存在信息偏差带来的 " 对齐税 "，AI 的介入可以大幅消减层级间的信息差。未来企业组织单元，也将由传统静态岗位，向着任务、能力、智能体多元协同的新模式转变。同时企业也要清醒看到，AI 在降低流程协调成本的同时，也会带来数据治理、模型风险等新增成本，需要提前做好风险防控。
"AI 赋能制造，无处不在。但是大家不要忘记精益是最基本的道理。" 李培根最后总结，精益是制造业的 " 一 "，即便是人工智能大规模落地的未来，企业推进数字化转型也要坚守精益本源，做到一以贯之。
