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钛媒体 15分钟前

越用 AI,游戏开发者越焦虑:54% 担心被替代,37% 称工作流没变快

文 | DataEye

AI 正在加速游戏开发,但开发者似乎并没有因此更安心。

Perforce 联合 AWS 发布的《2026 State of Real-Time Workflows Report》显示,AI 正在从 " 新兴工具 " 逐渐进入游戏及相关行业的日常工作流,但与此同时,围绕岗位安全、内容质量、创造力和伦理的担忧也在同步上升。

报告对全球 600 多名游戏技术从业者及相关行业人士进行了调查。整体来看,50% 的受访者担心岗位安全或角色被 AI 取代,49% 担心 AI 生成内容质量不佳,48% 存在伦理或合规方面的担忧,36% 则认为 AI 正在减少工作中的创造力或人的参与。

而在游戏开发者群体中,这种焦虑更加明显。

AI 越能提效,游戏开发者反而越焦虑?

报告显示,54% 的游戏开发者担心岗位安全或角色冗余,54% 存在伦理方面的担忧,39% 认为 AI 降低了创造力或人的参与。

更值得注意的是,AI 的 " 提效 " 也没有覆盖所有开发者。

37% 的受访者表示,AI 并没有让他们的工作流获得任何可衡量的加速。

这意味着,AI 进入游戏开发流程后,并没有简单形成 " 使用 AI →效率提升→行业受益 " 的单向链条。

受访者公司主要使用游戏 / 实时 3D 引擎开发的项目类型分布

一方面,AI 确实正在帮助部分团队减少重复劳动、加快内容和代码生产;另一方面,当 AI 能够承担越来越多原本由人完成的工作时,开发者也开始重新思考自己的岗位价值,以及 " 效率提升 " 究竟意味着什么。

报告甚至援引英国 2026 年的一项研究称,76% 的游戏开发从业者曾考虑离开游戏行业,裁员和 AI 带来的不确定性是重要原因之一。

从行业角度看,AI 带来的问题已经不再只是 " 会不会用 ",而是如何在效率、创造力和就业之间找到新的平衡。

AI 确实在提效,但 " 更快 " 不等于 " 更好 "

当然,AI 带来的生产力提升并非报告的另一面。

数据显示,AI 使用最积极的行业,往往也是效率提升最明显的行业。媒体与娱乐、汽车与制造等领域都处于 AI 应用和工作流加速的前列。

从区域来看,亚太地区的 AI 驱动生产力提升达到 74%,为全球最高。

这意味着,AI 对于游戏及相关内容行业的价值已经相当明确:当企业能够把 AI 真正嵌入生产流程,而不是把它当作单点工具使用时,效率提升会更加明显。

但问题也随之而来——如果 AI 只是让团队 " 生产更多 ",却没有同步解决内容质量、版权合规和创意控制,那么效率本身未必能够转化为更高的商业价值。

这也是报告反复强调的一个变化:AI 行业竞争正在从 " 谁用得更快 ",转向 " 谁能控制 AI 带来的成本与风险 "。

游戏技术正在走出游戏行业

除了 AI,报告还揭示了一个更值得游戏行业关注的趋势:游戏技术本身正在成为其他行业的基础设施。

其中最典型的就是游戏引擎。

在媒体与娱乐行业,55% 的受访者已经将游戏引擎用于影视制作,32% 用于 VFX,26% 用于流媒体内容,22% 用于营销和广告。

游戏引擎正在从 " 做游戏的工具 ",变成内容工业中的实时生产基础设施。

汽车与制造行业同样如此。报告显示,19% 的受访者已经使用游戏引擎进行数字孪生、可视化和模拟。

受访者团队使用的游戏 / 实时 3D 引擎分布

这背后的逻辑并不复杂:游戏行业长期追求实时渲染、复杂资产管理和高效率内容生产,而随着影视、汽车、广告等行业对实时 3D 和数字化生产的需求提升,游戏技术正在向更多产业渗透。

甚至连基础设施也在发生变化。报告显示,版本控制系统的采用率已经从 2025 年的 86% 提升至 94%。

这并非偶然。随着 AI 开始大量参与代码、内容和资产生产,项目中的 " 变化 " 正在指数级增加。报告数据显示,36% 的受访者已经使用 AI 生成代码,高于 2025 年的 28%。

AI 生产得越快,团队就越需要知道:谁改了什么?什么时候改的?为什么改?出了问题能不能回滚?

因此,AI 并没有让传统开发基础设施变得不重要,反而进一步放大了版本控制、资产管理和协作系统的价值。

AI 游戏时代,真正的竞争可能不是 " 谁生成得更多 "

从这份报告来看,游戏行业正在进入一个有些矛盾的新阶段。

一边是 AI 带来的生产效率提升,以及游戏引擎、实时 3D 等技术不断向游戏之外扩张;另一边,则是开发者对岗位安全、内容质量、创造力和合规问题的担忧。

28% 的受访者认为团队的最大挑战是 " 合作 ",19% 认为是 " 投入创新的时间 "

这也意味着,游戏企业面对 AI 时,竞争重点可能正在发生变化。

过去,行业更关注 " 谁先用上 AI";如今,随着 AI 逐渐成为基础生产工具,真正重要的问题开始变成:谁能把 AI 带来的效率,转化成稳定、可控且具有创造力的生产能力。

毕竟,对于游戏行业而言,更快地生产内容并不等于生产更好的游戏。

而当 AI 开始让 " 生产更多 " 变得越来越容易时,如何保证内容质量、保留人的创造力,并让开发者真正从效率提升中受益,或许才是下一阶段游戏行业真正需要回答的问题。

引用来源:《2026 State of Real-Time Workflows Report: Game Technology & Beyond》

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