文 | 新质动能
" 果链女王 " 投了个 00 后。
8 月 27 日，具身智能公司灵初智能宣布，已完成新一轮过亿美元融资，估值也随之迈入百亿元级别。这一轮出资的主力，是清一色的实体制造业巨头：
特斯拉核心供应商拓普集团、奇瑞控股旗下瑞丞基金，以及苹果供应链龙头蓝思科技相继入局。
其中，蓝思科技背后的周群飞尤其引人注目。这位坐拥千亿身家、被业内称为 " 果链女王 " 的实业大佬，如今也把真金白银押到了具身智能赛道上。
而在灵初智能背后的创始人团队里，还有一位刚从北大读研出来、曾师从 "AI 教母 " 李飞飞的 00 后天才少年。
过去一年，灵初智能的估值已经暴涨了 6 到 7 倍。一家成立还不到两年的机器人公司，为什么能同时打动三家制造业巨头？
一、三大制造龙头联手下注
灵初智能成立于 2024 年 9 月，是一家做机器人 " 大脑 " 的具身智能公司。简单来说，灵初智能不造机器人本体，而是专注于模型研发和数据采集，让机器人能够自主完成分拣、装配、打包等精细操作。
此次融资，三大制造龙头联手下注。拓普集团、瑞丞基金和蓝思科技，三家制造业巨头的产业背景各不相同。
拓普集团是特斯拉全系车型的核心一级供应商，同时也在布局人形机器人的核心执行器业务；瑞丞基金背靠奇瑞控股，主要关注新能源与智能网联汽车产业链；而蓝思科技深耕消费电子精密制造，在 3C 产品的精密装配、检测等环节积累了大量产业经验。
从汽车到机器人，再到 3C 制造，三家企业覆盖了不同的制造业场景。而对于灵初来说，这些产业资本带来的并不只是资金，更重要的是潜在的量产能力、应用场景和产业链资源。
创始人王启斌在采访时提到，此前公司的股东中已经有中际旭创、长飞等产业方。这一轮融资前，灵初团队重新梳理产业地图，最终将汽车、3C、光这三大行业作为重点方向，并主动寻找相关产业投资人。
这背后也有比较现实的考虑。王启斌坦言，在当前这个时间点，单纯的财务投资人开始面临更大的投资压力，而产业资本能够提供的资源，恰好是灵初下一阶段商业化需要的。
而这已经是灵初智能今年拿到的第二轮重量级融资。
今年 3 月，灵初智能披露完成天使轮及 Pre-A 轮共计 20 亿元融资。天使轮投资人包括国开金融、国中资本、央视融媒体产业投资基金，以及长飞光纤旗下基金等产业资本；Pre-A 轮则由上海国资徐汇资本领投。
短短半年时间，灵初的股东阵容从国家级资本、地方国资，进一步扩展到汽车、消费电子等制造业龙头，再加上市场化机构，产业资源的密度明显提升。
而能撑起这样一份股东阵容，离不开灵初智能背后的创始团队。
二、00 后天才少年，放弃华为选择创业
灵初智能的核心团队，跨越 70 后、80 后、90 后到 00 后。其中最年轻、也最受关注的，是出生于 2001 年的联合创始人陈源培。
陈源培本科就读于华南理工大学土木工程专业。2022 年，大二的陈源培在参加 RoboMaster 机器人大赛后，开始把兴趣转向灵巧手和机器人控制。
一个土木工程专业的学生，后来却一路转向人工智能研究领域。本科毕业后，陈源培进入北京大学人工智能研究院，师从强化学习学者杨耀东。2023 年，他又以访问学者身份前往斯坦福大学，参与李飞飞团队的具身智能研究。
也正是在杨耀东的引荐下，陈源培结识了王启斌，以及另一位联合创始人柴晓杰。
2024 年，当同龄人还在写毕业论文时，陈源培拒绝了华为 " 天才少年 "offer 与斯坦福大学的深造邀请，选择创业。次年，24 岁的陈源培登上《2025 福布斯》亚洲 30 岁以下青年榜单中，成为榜单里最年轻的 AI 创业者之一。
外界不乏针对他年纪轻、没有博士学历的质疑，陈源培的回应是：" 很多人拿学历说事其实是一种偏见，我发表的论文数量并不少，对行业的认知也不比别人差。"
而拉着这位 "00 后 " 一起创业的，是创始人兼 CEO 王启斌。
相比陈源培，王启斌是团队里的资深产品操盘手。他在手机、智能音箱及机器人领域拥有近 20 年经验，曾在黑莓、Sonos 及云迹科技担任高管，对硬件产品和商业化落地有较深积累。
团队中还有另一位联合创始人柴晓杰博士，和王启斌曾在京东共事。柴晓杰长期深耕机器人与无人驾驶领域，拥有 L4 级自动驾驶产品落地和数据闭环经验。
一边是懂产品、懂商业化落地的资深操盘手，一边是站在学术前沿、被顶级实验室认可的年轻力量。这样的组合，也是不少投资人最初押注这家公司的原因之一。
2024 年 9 月，灵初智能正式成立，最初切入的方向不是机器人本体，而是灵巧手和灵巧操作。这在当时并不是一条热门路线，彼时市场主流仍然是四足机器狗，真正关注灵巧手操作算法的团队并不多。
但灵初智能的核心逻辑始终未变：人是双臂五指的形态，具身智能要获取的核心资源是人类数据，而只有沿着 " 人手 " 这条路径采集，数据的可用性才最高。
这个判断，后来成了灵初智能整个技术路线的起点。
但技术路线选对，只是第一步。对于一家具身智能公司来说，真正的问题是，这套能力能不能从实验室走进真实场景。
三、从秀 Demo 到拼数据，具身智能迎来真实大考
灵巧操作是灵初智能切入赛道的立足点，而海量实操数据，则决定这条技术路线能否走得通、走得远。
在具身智能领域，高质量的人类操作数据是训练机器人模型的重要基础，也是整个行业面临的共同难题。
机器人要学会像人一样完成分拣、装配、穿环等动作，需要大量真实的人类操作数据，但传统真机遥操作设备成本高、采集效率有限，很难支撑大规模数据积累。
灵初智能给出的解决方案，是自研数据采集引擎 Psi-SynEngine，核心采用便携式外骨骼触觉手套。相比传统真机遥操作设备，这套方案可以将数据采集成本降至约十分之一，采集效率提升 5 倍，精度达到亚毫米级。
依靠这套体系，灵初现已积累十万小时级别的实操数据。王启斌表示，公司计划年内冲刺百万小时数据规模，下半年还会迭代两代全新模型。
有了数据储备，还要看数据能否转化成实打实的模型能力。
灵初的 Psi R2 模型，曾登顶美国艾伦人工智能研究所推出的 MolmoSpace 全球具身智能评测榜单，英伟达、Physical Intelligence 等团队均参与同台测评，实测当中，该模型任务成功率较同类 VLA 模型高出近 10 倍。
这份榜单成绩，也印证了灵初在数据与模型层面的投入已经兑现为性能优势。
模型之外，更重要的是进入真实场景。
当前灵初智能已经把提袋、穿环等实操能力落地物流场景，完成小规模商业化验证。这代表机器人已经跳出演示展台，走进真实业务环境，在实际作业中持续产生反馈数据。
这也正是灵初所强调的闭环：数据采集带来模型训练，模型进入真实场景后产生新的操作数据，再反过来推动模型迭代。
2026 年的具身智能行业，正在告别比拼炫酷演示的早期阶段，竞争重心转向数据管线建设与商业化落地。
在王启斌看来，真正愿意持续投入数据、算力和时间打磨模型的公司并不多，中国大概只有 5 家左右，灵初是其中之一。但就目前而言，行业内还没有哪家公司已经建立起决定性的身位差。
正因如此，今年上半年具身智能赛道的融资依然十分活跃。
一方面，具身智能被视作重点发展的产业方向，国有产业资本加速入场；另一方面，世界模型等新概念、新创业团队涌现，也重新勾起不少老牌 VC 的投资兴趣。
但资本加速进入，并不意味着所有公司都能留下来。随着市场逐渐回归理性，具身智能行业接下来可能会进入更明显的分化阶段。
对于这些刚刚获得大笔融资的公司来说，真正的考验并不是还能不能讲出一个漂亮的 Demo，而是能不能持续获得数据，把模型做出来，再把模型真正落到产业场景里。
参考资料：
《独家｜千亿首富出手，王启斌又融数亿美元》，投中网；
《灵初智能已完成过亿美元融资，产业龙头聚力加持，全面提速具身智能商业化进程》，灵初智能官方；
《"AI 教母 " 李飞飞的学生回国创业了》，智东西；
《灵初智能首次对外披露融资进展，天使轮及 Pre-A 轮共计 20 亿元》，极客公园；
《中国具身模型狂揽全球第一！机器人的人类数据时代来了》，量子位。
