该项对比基于 2024 年基准数据。AMD 计划到 2030 年，将机架级 AI 训练和推理的能效提高 20 倍。在此进程中，AMD 的关注点不再局限于芯片本身，而是涵盖内存、互连、软件及机架设计的完整系统方案。
AMD 表示，进一步的效率提升将为客户带来更高的每瓦算力，同时降低电力消耗和总拥有成本。此外，这些改进也有助于缓解供电、冷却及数据中心基础设施方面的限制。
AI 机架性能跃升
AMD 预计，到 2030 年，其两个 AI 机架的计算性能将相当于 2024 年 570 个机架的总和。在典型的 AI 训练负载下，这将使运行阶段的电力消耗降低 20 倍，碳强度降低 28 倍。
上述数据随 AMD 发布的 2025-2026 年可持续发展报告同步公布。报告指出，自 2020 年以来，该公司运营温室气体排放量已下降 30%。目前，AMD 全球使用的电力中有 58% 来自可再生能源。此外，AMD 称已对其生产供应商 99% 的工厂进行了负责任商业行为审核。
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