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商业资讯 9小时前

WRC 2026|华威科万象系列旗舰首发:1%FS 精度实现业界断层领先

8 月 19 日,2026 世界机器人大会(WRC)在北京亦庄正式启幕。会上,武汉华威科智能技术有限公司(以下简称 " 华威科 ")发布了行业首款旗舰级性能触觉传感器——万象系列产品,该系列以 1%FS 高精度、0.01N 超低触发力、1%FS/h 超低时漂等 " 断层领先 " 的优势数据,向现场观众展示了触觉感知的新基准。

此外,大会现场,华威科还展示了围绕万象系列打造的无本体数据采集方案、自研 " 视觉 + 触觉 + 位姿 " 数据采集手套,以及全新升级的 VTLA 多模态大模型。

01 旗舰首发:顶级性能把机器人触觉推至物理极限

伴随过去两年具身智能产业的持续发展,人形机器人已经从最初的 " 走得稳 "" 跑得快 " 一路进化到 " 抓得住 "" 拿得稳 "。而机器人之所以能实现对物理世界的精细化呈现,从 " 演示动作 " 跨到 " 完成工序 " 阶段,离不开其对于 " 触觉 " 的感知。对于机器人而言," 触觉 " 是打通物理世界的第一道关口。

作为华威科新一代旗舰级性能触觉传感器,万象系列致力于引领全场景感知能力革新,重塑具身智能触觉数据标准,而其性能参数也在多个维度实现了大幅跨越。

性能断层领先,全量程稳定输出。过去两年,一些具身智能产品的自由度越做越高、价格越打越低,但 " 手感 " 始终是短板,究其原因,就在 " 精度 " 方面。而万象系列的一大特点就是精度更高,最低可达 1%FS;同时,其高精度款最小触发力仅 0.01N,甚至可以感知一片羽毛落下的力道;同时高精度款最小测量分辨率可达到 0.01N,足以识别 1 克以内的细微变化。此外,产品具有超密触点阵列,触点密度可达 400 个 /cm²,以超高空间分辨率构建细腻感知,阵列解析受力分布,实现接触面力分布全貌。

突破漂移难题,克服长期运行需频繁校准痛点此外,面对当前主流传感器老化、蠕变、温漂等三大痛点,万象系列也给出了相对应的解决方案。目前,万象系列通过内置自标定算法,可将时漂控制在 1%FS/h 以内,温漂压缩到 0.1%FS/ ℃以内,重复精度误差仅 0.5%FS。让产品在常态工作环境当中,可以实现长期稳定运行而不必频繁校准。对于需要长时间连轴转的自动化产线而言,这种 " 免维护式的稳定 ",比单纯的参数漂亮更具备现实意义。 [ 1 ]

全场景产品矩阵覆盖不同环境所需为真正从 " 实验室 " 走向 " 工厂 ",适应不同环境下的应用场景,万象系列除标准款外,还配备了防水款、重载款、高精度款、微型指尖款及三维力感知款等六种款型,覆盖夹爪、指尖等多形态安装。具体参数方面,万象系列具备从 15-200N 量程的产品供选用,按压寿命 ≥100 万次,过载能力超 7 倍量程余量,可从容应对严苛工业现场。

这些出色的参数也意味着,搭载万象系列的夹爪,既能稳稳夹起钢制零部件,也能温柔处理鸡蛋、果冻等易碎品。值得一提的是,现场,华威科还围绕万象系列卖点进行了趣味性的小游戏交互体验,让参展观众更加直观地感受到万象系列产品的与众不同。

02 率先落地:临界点 OmniPicker 3 与松灵 UMI 夹爪的量产验证

对于一款新发售的产品而言,出色的参数只是基础。究竟好不好用,还要靠市场和用户来验证。而万象系列早已得到了业界尖端品牌的认可,凭借超高精度触觉电子皮肤技术,万象系列已被智元旗下品牌临界点 OmniPicker 3 具身夹爪选用,完成规模量产落地场景验证。据悉,临界点 OmniPicker 3 拥有百万次开合寿命、140N 大夹持力,搭配华威科触觉方案后实现 0.1N 级高精度力控,彻底告别粗放式工业抓取。

在 WRC 现场,华威科还展示了搭载万象系列的 UMI 夹爪模型——该模型装载在松灵 pika sense 具身夹爪上,作为 " 通用 UMI+ 万象系列 " 无本体数采方案的载体对外呈现。这套方案以华威科自研超高精度感知方案为核心,依托触觉底层硬件能力,完成无本体数采方案落地,并进行真实动作采集。而万象系列能先后获得智元、松灵等头部整机厂青睐,足见其产品成色。

03 数据引擎:为 VTLA 大模型补齐触觉短板

大会现场,华威科还公开亮相了其自研产品 " 视觉 + 触觉 + 位姿 " 数据采集手套,该手套可同步采集多维度数据,助力模型训练。当前,触觉数据的缺口已经成为限制行业向前发展的重要因素——模型没有触觉样本,就学不会 " 用多大力、以什么节奏去抓 "。

而华威科新发布的手套采用 " 压阻 + 纺织 " 混合模态方案,单手真实传感点数量接近 1000 个,指侧、指腹、掌心等位置均有布置,以触觉为核心的轻量化设计,确保落地效果。同时,其配套自研触觉仿真 SDK 工具链,虚实性能指标完全对齐,仿真数据可直接替代真机采集,数据成本降低 90%,训练效率提升 10 倍,高效打通仿真到真机落地的迭代闭环。

业内人士表示,此次华威科新品发布的更深层意义,在于其输出的高保真触觉数据——高精度力值数据与高密度触觉阵列数据,为 VTLA(视觉 - 触觉 - 语言 - 动作)多模态大模型提供了高质量真实触觉数据来源,补齐物理交互层面的感知短板,让 AI 真正理解物理世界。

此前,华威科曾公开宣布,正在搭建超大规模多模态触觉数据引擎与认知训练中心。从传感器硬件到数据采集平台,再到仿真工具链与模型训练,构建了一条完整的 " 感知 - 数据 - 智能 " 闭环。

在 WRC 现场,华威科设置了搭载万象系列的 UMI 夹爪模型静态展示,并通过双臂倒水、抓取软硬不同材质等现场演示,直观呈现触觉驱动 VTLA 大模型的落地效果。

04 生态闭环:从感知硬件到数据生态的全栈能力

值得一提的是,在 WRC 现场,华威科还展示了多只搭载华威科触觉的灵巧手、夹爪,同时,其经典产品龙鳞、灵犀产品也得到了众多专业观众的关注,纷纷上前体验。

作为国内柔性传感器龙头企业,华威科在机器人触觉电子皮肤领域市场占有率超过 70%,服务覆盖业内超 85% 的企业。2025 年,华威科成为行业首家年度电子皮肤装配灵巧手出货破万台的企业,年产能超百万片。

在此次 WRC 的舞台上,从龙鳞、灵犀全系列柔性电子皮肤,到万象系列旗舰产品,再到数据采集与模型训练的全链路布局,华威科完整呈现一条 " 感知硬件—数据采集—仿真训练—智能决策 " 的触觉闭环。

某种意义上,万象系列不仅是一次硬件迭代,更是华威科对 " 触觉是打通物理世界的第一道关口 " 这一理念的兑现,让 AI 真正理解物理世界。" 华威科依托 IDM 硬件制造模式和 TIP 数据算法到模型平台双引擎模式, 定义触觉从‘如何造’到‘如何用’。" 华威科 CEO 朱晓辉在现场提到。而在具身智能从概念走向量产的关键节点,华威科正努力推动 AI触觉走向规模化应用,让 " 高保真触觉数据底座 " 从一句产业愿景,变为可感知、可采集、可训练的现实。

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