彰回是一名关卡策划。几个星期前，他从待了四年的游戏公司离职了。
离职原因之一是他觉得工作太重复。过去四年，彰回在一个商业手游的项目组中做关卡策划。他的工作内容清晰且流程化，每过两个月，他会从文案手中接过故事细纲，将故事转化为场景与可玩关卡，" 做过十几个箱庭关卡后，就腻了，变得很无感 "。
离职的另一个原因是，他觉得公司的氛围变了，" 领导现在更注重效率与收益，所以也没那么留恋了 "。
在他离职前不久，领导刚开了场 AI 提效动员会。领导宣布，接下来将正式启用一套基于 AI 的工作流程，同时缩短关卡制作周期。会议室的显示屏上显示有新的排期表，旁边写着 " 目标：工期缩减 10 天 "。彰回当时已经确定要离职了，因此有些置身事外：" 反正不关我事咯。"
但还在职的策划文奇感觉却完全不一样，他接下来就要面临缩短版本工期的要求——直接缩短 10 天。这个指标在文奇看来根本不现实，因为他认为即使有 AI 做辅助，" 实际效率也根本没有达到 "。
过去半年，AI 迅速发展。在触乐与游戏从业者交流时，他们相信 AI 会改变游戏开发行业。最乐观的可能是公司和项目的管理者们，他们发现 AI 能提效，它能提高 50% 的开发效率、AI 测试不会疲倦……具体到策划工作，受访者们普遍提及 AI 有希望取代大量重复性的工作，让策划减轻工作量，让他们更加专注玩法创意。
但到了事情真正开始时，一线执行者的感觉却满不是这么回事儿。文奇觉得自己发现了 AI 提效的本质：" 主要是看提效要砍多少时间，砍得多，那叫增加工作量，砍得少，那才叫提效。"
1
排期还是缩短了
时间：2026 年 6 月 -2026 年 7 月末
2026 年 6 月底，在 AI 动员会现场，文奇觉得会议室里的氛围有点紧张。
文奇把新排期表与记忆中的排期对比，他发现：" 大部分都被砍了，不涉及 AI 的流程也砍了。" 比如，他发现 " 与美术需求对接 " 的时间直接从五天缩短到了一天。
文奇觉得这不合理。从去年起，文奇就开始自发使用 AI 辅助工作。他告诉触乐：" 我会在美术需求上用 AI 生成参考图，也会用 AI 生成一些基础文案。" 但在实际执行中，他感觉："（AI 的）效率没有达到这么快，美术需求涉及一些偏主观的设计想法，策划需要向美术详细表达清楚，但 AI 可能不太清楚你想表达什么，这样的表述再传达给美术，美术又有自己的理解，会出现很多歧义。"
文奇感受到，会议室里的其他人都在沉默，他打破沉默，表达了自己的担忧。他提出：" 在主观性内容上，应该让人花时间来对接，AI 只能作为辅助，不能代替人。"
领导的回应是：" 大家先用着，有问题及时反馈，然后持续优化。"
文奇没说什么，他知道：" 提了没用，领导表面是给你开会，实则是在宣布。"
其实对于这个结果，项目组成员并非毫无心理准备。在此之前，项目领导曾经开启为期 1 个月的 AI 全新工作流的 " 试行期 "，希望项目组成员在此期间尝试这套 AI 开发流程，缩短开发周期。
但在实际试用时，也曾出现一些问题。" 新手与老手能够达到的效果不同，如果你不熟悉这个 AI 工具，或者工具设计不完善，出现一些规则漏洞，就很难像之前预想的那样缩短时间。" 彰回说。
但是最终，这份缩短十天的新排期表还是起效了。
新的排期表投入使用后，文奇告诉触乐：" 以前 5 天的工作，如果用 4 天时间做完，在进入下个环节前还能有一天喘气，但现在整体都很紧张。"
文奇介绍，活动关卡策划工作通常由美术需求、配置表、地图设计几个环节组成，但排期缩短后，文奇觉得在美术需求对接这步时间就有些紧。" 之前是 5 天做出来之后再开需求会，现在一天就包含提交素材和开需求会，做不完只有加班，美术需求会议只能推迟至第二天。"
但配表环节提效显著。以前配表在排期表中占据时长为五天，现在缩减至一两天。文奇发现实际时间还能更短，" 在内容完整、符合规范的情况下，缝缝补补、修改一下，可能半天就做完了，即使自己有些计，一天也足够了 "。但也出过问题，文奇记得，AI 有次填了超出取值范围的数值，导致发布服务器报错卡流程，他们排查一晚上才找到这个问题。
文奇觉得自己还算幸运。新规则推行的时候，他仍处于上一个制作流程中，没有真的轮到他。但文奇发现，恰好轮到的同事在过去一个月就无法避开加班赶工期。
他预估，大概两个月后，他也将按新的排期表工作。但文奇也能看得开，他只说：" 不加班能咋样？在这样一个确定的流程中，大家的流程都卡得很死，如果你要完成，就只能加班，或者说你整天工作都保持高效运作。"
2
降本提效才是大环境
时间：2025 年底
这份新排期表并非突然出现，它的起点是 2025 年底的一次总结会。
2025 年起，" 提效 " 就成为公司管理层时常提到的词语。彰回记得，在 AI 提效之前，公司最先提出的是降本增效。
在 2025 年明确提出提效前，彰回记得，他们不常加班。虽然公司产品不多，但都能长线运营，项目组成员也算稳定。
2025 年底，一次总结会打破了这种状态。公司当时提出了具体的提效目标—— " 简单来说就是砍时间，活动版本开发周期缩减十几天 "。文奇解释：" 这对于企业来说叫提效，但作为员工，感觉到的就是增加工作量。"2025 年底，在文奇看来，AI 技术还没达到完全可以依赖的程度。在总结会上，AI 还未被明确提出可以直接用来提效，公司也没有说清，新的排期目标何时落地。
但在开完会后，彰回记得，大家都有些愁眉苦脸。
他们感到焦虑，因为，缩短的时长超出了想象。但目标已经提出，就很难再收回。彰回觉得这个目标就像一把达摩克利斯之剑。" 它好像一直悬在每个人头上，这个东西随时可能会生效。"
不过，彰回感觉项目的中层管理者可能更苦恼，" 他会觉得自己在做一件得罪人的事，好像砍哪一段时间都不合理，都是在变相压迫其他人，但公司已经定下目标，执行人也只能充当恶人 "。
年终总结会后，项目领导召集各部门负责人，要求大家各出一套方案。但在当时，AI 尚未被纳入考虑，负责人们只能想到 " 把修改时间缩短 " 之类的方法。
不过就算是这个方案，彰回也觉得不太现实：" 每个人都有自己的工作进度，负责人很难判定哪部分时间可以删减。" 而且这套方案最多只能让工期缩短两三天，与公司下达的目标相距甚远。
断断续续讨论近一个月，没有结果，这件事就被暂时搁置了。
3
AI 带来曙光
时间：2026 年初 -2026 年 4 月
真正的改变从 2026 年上半年开始。彰回记得，当时，GPT-5.5 和 Codex 结合的效果，比如在代码生成及自动化工作方面，让部门领导又看到了曙光。领导层开始认为可以借助 AI ——具体来说，是 AI Agent ——达成提效目标。
公司开始推荐大家使用 AI。项目组的各个岗位都在尝试用 AI，探索它能给工作带来怎样的帮助。彰回回忆，最早是文案组成员使用 AI，并在群里分享效果，后来，程序部门也体会到了 AI 写代码带来的提效。
到了 2026 年 4 月，提效目标也被再次拾起。这次，关卡策划的负责人自发建起了 "AI 小组 "，研究把 AI 应用到游戏开发中。彰回那时正处于和 AI 的 " 热恋期 "，有一些提高工作效率的思路。" 我就毛遂自荐，向他们说，我可以参与讨论，尝试推进。" 彰回说。
那段时间，小组成员每天都会开会讨论，流程讨论和推行过程只持续了几天。彰回说：" 最开始我们对 AI 的认知很浅，前几天在讨论时，有人提出 AI 可以大幅缩短重复性工作时间，像是配置表生成和本地化文本生成，因为没试过，大家听着就觉得不信，觉得有难度。到后面几天，我们试着推行，发现真的可行，这让我们非常兴奋。"
彰回说：" 那时候只要有人做出新成果，就会主动和大家分享。" 他那时觉得 AI 无所不能，回家也会熬夜验证白天的讨论成果。他也记得，项目组成员当时也会主动试用这套流程。毕竟当时他们觉得自己用了 AI 之后，节省下来的时间都是自己的。
但在短暂的兴奋过后，他们在提效计划中的关键一步被难住了，那是活动关卡开发流程中耗时最长的一步，地图制作。这个环节需要 3-4 周，关卡策划需要手动布置场景资源，在他们的构想中，如果能将 AI Agent 接入地图开发编辑器，" 至少能砍一半时间。"
但他们发现推进很难。" 整个方向就很模糊，和程序讨论后，我们列举了一些具体步骤，但在第一步‘如何将场景物件合理地摆放至编辑器内’就卡住了。"
AI 没办法很好理解什么是 " 合理 " 的摆放。小组找不到好的解决方案，程序的本职工作也很忙。事情没法解决，彰回开始变得兴趣寥寥，开始在心里计划离职。后来，他对触乐说起留下的理由，" 其实，我想让 AI 提效作为下次找工作可展示的成果，这让我多待了一段时间。"
现在回过头来看，在彰回的记忆里，公司初期没有为 "AI 工作流 " 的研发投入太多的资源。他记得，除了两年前，公司曾面向美术岗位做过 AI 培训，大多时候，还是由员工用业余时间自发组织和努力，没有提前计划、没有预算。
两周后，地图 AI 生成方案被 AI 小组搁置了。没过多久，这项功能的探索被交给了新来的策划金霖。
4
会编程的策划
时间：2026 年 5 月 -2026 年 7 月末
金霖今年 4 月入职。" 我来时公司对 AI 提效非常狂热。" 金霖对触乐说，" 我印象很深刻，面试阶段就有领导告诉我，目标是将开发周期缩短至三分之一。" 他有些惊讶：" 竟然可以这样？"
对于公司的狂热，金霖倒没有那么乐观。他对触乐说：" 我觉得（公司）有些操之过急，工期要缩短，不能只靠 AI，AI 只是零件，真正要改变的是整体架构和工作流程。"
金霖做过策划，也懂程序。在之前的工作中，技术总监希望每位策划能有 " 配合日常工作开发小工具的能力 "，他被要求在三周内初步了解 Python 与 C 语言。之后，他又遇到过技术问题，因团队人员紧缺，他不得不自己处理，一段时间下来竟然也逐步积累了编程能力。
其实，相较 AI 提效，金霖更加希望新岗位能够相对轻松，方便他下班后开发自己的独立游戏。但等他真正上手关卡制作工作后，这个希望沦为了幻想。
在全公司的 AI 提效氛围中，金霖也会感到困惑，虽然项目组提倡 AI 提效，但在老策划带他熟悉业务时，他有时会感觉：" 不对，这是纯体力活。" 那时，为了避免这种纯体力劳动，金霖会开发一些 AI 提效工具，像是 " 阵列画图工具 "。他不止自己用，也分享给周围同事。同事觉得好用，就会和部门领导沟通，一来二去，金霖因 AI 开发能力被项目组注意到。管理层找到他，希望他一边开发关卡，一边用 AI 优化工作流程。
地图 AI 化就是这个时候被移交给了金霖。
面对这个任务，金霖觉得还是得一步步来。与其期待 AI 能直接改善工作流程，不如将 AI 作为辅助工具，先用传统方法做关卡流程优化，效果会更加直观。这一个月，金霖主要围绕 " 地图制作 " 这个环节，使用大模型开发了不少 AI 提效工具，不少已经投入使用。
同时，金霖也在逐步推进管理层看重的 " 地图生成 AI 化 " 功能。他在尝试用活动关卡场景数据训练 AI 模型，以此批量生成新的地图数据，策划可以直接使用关卡编辑器修改并转换数据。
他觉得这会颠覆关卡的制作流程，但同时也存在风险。" 它会让所有工作内容都压缩在一起，万一数据损坏，策划也无法将这些数据还原为之前的传统数据，只能重做。"
金霖评估这款编辑器的开发周期为一个月，他计划在 2026 年内开发出来。在跑通整个工作流程、修好 Bug 后，确定它能让大家提升效率，他就会向公司推广这个编辑器。
文奇对金霖计划开发的地图编辑器也有所耳闻，他对此仍保持观望状态。但他还是认为，地图编辑是偏向主观的内容，AI 只能作为辅助，不能代劳。
金霖也有自己的担忧：" 如果没有我出现，或许项目组的大幅提效目标很难实现。因为搞技术的对策划业务不熟悉，策划又对技术细节不了解。大家都有各自的岗位，多数人可能不愿意主动去做新尝试。一旦你离职，它（关卡编辑器）可能就变成了‘孤儿’。"
5
两种情况
时间：2026 年 7 月末之后
7 月末，金霖的地图编辑器还没有做出来，但彰回已经离开了，之前的 AI 小组也原地解散。
彰回觉得，截止他离开时，公司在 2025 年底提出的提效目标 " 已经完成了 70%"。他认为，如果金霖将地图 AI 生成工具开发完成，" 还能超额完成任务 "。
但是在新的 AI 工具完成之前，增效的要求却已经开始实施了。面对新的排期表，无论是否 " 轮到自己 "，文奇认为，策划们都觉得 " 砍得过分了 "。
不过大多数人选择继续观望。两个月后，等所有人都走完流程，大家再一起向管理层反馈，文奇并不指望排期表还能恢复如初，" 如果我是一名管理者，我肯定不会放宽开发时间，只会针对工具进行优化 "。
相较最初的盲目狂热，金霖觉得项目组至少有了方向。但他同时认为 AI 的使用远没有达到理想状态。当初很多人认为 AI 能够让策划专注创意工作，" 这需要技术与策划共同努力，但现实情况是，我们还在努力的过程中，（管理层）就把工期给压下来了。看现在实际的工作流程，只是让策划加班去做重复性的工作。"
已经离开的彰回想找到一份和 AI 相关的工作。他期望 AI 能帮他摆脱枯燥的工作内容，让他有机会静下心来，找回在过去 4 年中被工作消磨殆尽的创意和灵感。但他其实也不确定：" 到底是通过压缩你的工作时长来让你用 AI，还是推荐你使用 AI 然后让你空出时间呢？"
" 这是两种情况。"
（应受访者要求，彰回、文奇、金霖均为化名。）
