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诺贝尔奖得主让位,联合创始人布林复出——谷歌 AI 领导层大洗牌背后的权力博弈

谷歌正在经历一场深刻的人工智能领导层重组,长达十年的 " 研究主导 " 文化正在向 " 商业变现 " 全面让路。

华尔街见闻提及,谷歌 DeepMind 创始人、诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 将卸任实际运营职务,日常管理权移交新任高级副总裁 Koray Kavukcuoglu,Hassabis 本人将转任 Alphabet 首席科学家兼谷歌 DeepMind 主席。

与此同时,据英国《金融时报》援引知情人士称,公司 AI 业务的控制权正从英国伦敦(DeepMind 总部)全面回流至美国加州硅谷,谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林(Sergey Brin)重新活跃于核心决策圈,已成为公司 AI 战略最具影响力的声音之一。

这场重组与资深 AI 科学家 Jeff Dean 同周宣布离职相叠加,令外界对谷歌留住顶尖 AI 人才的能力愈发存疑。

权力大腾挪,从伦敦回到硅谷的办公桌

这场重组中最引人注目的,是 Google DeepMind 创始人、斩获 2024 年诺贝尔化学奖的 Demis Hassabis 的职位变动。

而接下大盘的,是新任高级副总裁 Koray Kavukcuoglu。这位前 DeepMind 首席技术官去年就已从伦敦搬到了加州山景城总部,如今,他正坐在联合创始人谢尔盖 · 布林旁边的办公桌上,直接领导核心大模型 Gemini 的开发。

事实上,隐退多年的布林自 ChatGPT 发布以来就已重返一线。据英国《金融时报》援引知情人士称,尽管没有正式的高管头衔,但他已成为谷歌 AI 战略中最具影响力的声音之一,并深度介入 Gemini 的开发决策。

报道称这场酝酿数月的重组,标志着谷歌 AI 权力的彻底集中。谷歌正迫切希望加速旗舰 AI 模型的研发,以缩小与竞争对手的差距。谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊(Sundar Pichai)在宣布重组时表示:

我们必须加速推进所有工作,并保持对 AI 前沿的专注。通过今天的调整,我们将继续保持发展势头。

研究文化与商业需求的矛盾

尽管 Hassabis 在科学领导力方面备受推崇,但据报道,谷歌高管层对其在 AI 业务商业化需求方面关注不足感到日益不满。

其中一个典型摩擦点是 AlphaFold,这一蛋白质结构预测系统为 Hassabis 赢得 2024 年诺贝尔化学奖,但他决定将其免费开放,令该项目在规模投入下几乎未能产生商业回报,由此引发内部争议。

不过,一名接近谷歌的人士对 " 存在紧张关系 " 的说法提出异议,指出 Hassabis 主导了谷歌最先进 AI 模型 Gemini 的初始发布。但不可否认的是,谷歌正面临着空前的外部压力。

尽管谷歌去年凭借 Gemini 3 模型系列以及图像编辑工具 Nano Banana 的爆红实现一定复苏,但高层和董事会依然忧心忡忡。在代码工具和企业级 AI 领域,Anthropic 和 OpenAI 已经确立了早期领先优势,谷歌急需在这块高利润市场证明自己。

对于 Hassabis 本人而言,退居二线或许是一种解脱。Hassabis 在向员工发表的声明中表示,卸任日常管理是为了聚焦 " 大局 ",并影响日益强大的通用人工智能(AGI)的发展方向,他认为 AGI" 已近在眼前 "。

Meta 前首席 AI 科学家杨立昆对此表示理解,杨立昆本人曾于 2018 年做出类似的管理角色转变,他表示:

Hassabis 对 AI 研究有自己的愿景,亲自从事研究、激励他人跟随,比以管理者身份发号施令更能高效地实现这一愿景。你只是想专注于那些能够发挥自身独特能力的事情。

Hassabis 的朋友也透露,他对此感到 " 如释重负且充满期待 "。这既让他保留了巨大的影响力,又免去了搬去美国的烦恼,还能腾出更多时间投入到他创立的 AI 药物发现公司 Isomorphic Labs 中。

人才流失风险浮现

这场权力更迭在伦敦的 DeepMind 实验室引发了巨大震荡。多名现任和前任员工表示,他们担心哈萨比斯长期保护的 " 纯粹研究文化 " 将就此终结。

据英国《金融时报》报道,一名已加入竞争对手公司的前 DeepMind 高管称,已经接到了多名准备 " 跳槽 " 的 DeepMind 员工的电话。

人才流失的危机不仅限于伦敦。华尔街见闻提及,就在本周,在谷歌效力了 27 年、备受尊崇的 AI 科学家 Jeff Dean 也宣布离职。

他将与三位同事共同创办一家名为 Discovery Loop 的 AI 初创公司(该项目将获得谷歌的支持)。

资本市场对这场动荡给出了直接的反应。周三消息发布后,谷歌股价周三重挫 4%,周四继续下跌超 1%。

投资者用脚投票,凸显了市场对谷歌 AI 推进成本不断攀升的担忧,以及对谷歌能否将 " 科研实力 " 转化为 " 商业成功产品 " 的强烈焦虑。

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