Palantir 高管 Danny Lutkus 将其归功于公司独特的运营模式："Palantir 的方法（与一般软件公司）截然不同，标准解决方案对很多企业来说并不适用。"
具体而言，Palantir 主营系统搭建，帮助企业将人工智能接入自身现有系统与数据。而与硅谷软件行业主流做法不同，Palantir 不仅把软件交付给客户，还会把 " 码农 " 派驻进客户办公室长期工作，时间长达数月至数年不等。
这种模式，便是所谓的 FDE。
FDE 全称 Forward-Deployed Engineer，意为前沿部署工程师：传统外包主要对代码和合同工作量负责，FDE 则需要推动客户业务指标发生变化，并将项目经验沉淀为后续可复用的方法和产品能力。其完整工作流程包括进入客户现场、发现真实需求、完成方案验证、推动系统上线，并将一次性交付逐步转化为可复制的方法和产品能力。
日前，Palantir 公布第二季度财报：总营收 19.4 亿美元，高于市场预期的 18 亿美元，同比增长 94%。公司同步上调了全年预期，预计全年销售额将高达 81.6 亿美元，高于市场平均预期的 77 亿美元。调整后营业利润为 48.9 亿至 49.1 亿美元，高于此前预测区间上限的 44.5 亿美元。
公司首席执行官亚历克斯 · 卡普（Alex Karp）将本季度描述为 " 超乎想象 "，并表示主权 AI 浪潮让其 " 对未来极为乐观 "。所谓主权 AI，即各大企业不希望把自身数据交由 OpenAI、谷歌这类前沿 AI 实验室处理，力求数据隐私自主可控。
花旗分析师在一份研报中指出，Palantir" 进一步削弱了市场对 AI 行业竞争加剧的看空逻辑。" 并称之为企业 AI 落地浪潮中最明确的受益标的之一。" 商业端需求加速，证明该公司正享受到和市场头部原生 AI 企业同等的行业红利。"** 其补充道：" 美国商业业务大幅回暖，打消了市场对于增长放缓的担忧，我们预计该股股价还将迎来显著上行。"
国联民生证券指出，FDE 的核心价值，是把模型能力转化为可以进入企业生产系统的业务结果。当前 AI 落地的主要难点，不仅在于模型能力，还在于企业能否识别真实需求、完成场景验证、接入原有系统并持续运营。其打通了 " 传统软件服务能力— AI 项目落地—产品化沉淀 " 的价值链条。
该机构进一步表示，FDE 有望成为本轮计算机板块价值重估的重要要素之一。随着 AI 参与软件开发的程度提升，单纯依靠代码开发和人力投入形成的传统软件服务价值面临重新评价，行业竞争重点逐步转向谁能够理解客户业务、推动 AI 进入生产环境并持续创造业务结果。当前 AI 企业竞争正从拼模型参数转向拼业务落地能力，能够同时理解技术、业务并承担项目结果的复合型人才仍较为稀缺。
其强调，FDE 有望成为连接模型厂商、软件服务商和行业客户的重要组织形态，并使传统计算机企业原有的客户资源、行业经验、实施团队和解决方案能力在 AI 时代重新体现价值。判断企业 AI 业务价值时，除了模型和技术能力，还应重点考察其是否具备 FDE 团队，以及能否将项目经验沉淀为可复制的产品和行业解决方案。
