Brown 透露，Anthropic 起初担心适配新硬件需巨大工程投入，但在 AMD 提供 MI355X 机架测试后，仅一名工程师便在周末完成系统连接与模型运行。测试结果显示性能呈积极增长趋势，即便对于其领先模型亦然。苏姿丰对此回应称，该工程师完全独立掌控了局面，无需额外协助。
长期以来，AMD 依赖基准测试证明其相对于 NVIDIA 的优势。而在本次活动中，AMD 转而依靠直接的客户验证，Anthropic、OpenAI 和 Meta 均阐述了在生产环境中部署 AMD 硬件的计划。
需求超预期，Helios 进入量产
AMD 宣布，基于 Instinct MI455X GPU 和第六代 EPYC "Venice" CPU 构建的 Helios 机架级 AI 平台已进入全面量产阶段。该平台计划于 2026 年第三季度末开始向客户发货，并在第四季度实现大规模部署。
OpenAI 基础设施负责人 Sachin Katti 表示，OpenAI 预计将在今年年底以 " 巨大规模 " 开始部署 Helios，并于 2027 年加速部署。他还确认了采用 AMD 下一代 MI500 GPU 的计划，该产品定于 2027 年发布。Meta 基础设施负责人 Santosh Janardhan 也指出，Meta 正从 MI300、MI350 过渡，准备大规模部署 MI450 系统。
苏姿丰表示，市场对搭载 MI450 的 Helios 平台需求已超过内部预测，AMD 将增加未来几个季度的生产能力。AMD 服务器和企业 AI 产品工程高级副总裁 Ravishankar Kuppaswamy 指出，AMD 在 GPU、CPU 和网络产品线拥有领导级路线图，这种全栈能力是其区别于 Intel 或 NVIDIA 的关键优势。
首款机架级解决方案亮相
AMD 声称，Helios 提供的 AI 算力比 NVIDIA 同等规模机架级平台高出 15%，HBM4 内存容量和带宽高出 50%，扩展网络带宽高出 50%。每个机架集成 72 个 MI455X GPU、18 个第六代 EPYC Venice CPU 以及 Pensando 网络技术。
值得注意的是，Helios 是双宽度开放机架系统，与 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的物理规格存在差异。苏姿丰强调，Helios 是与 OpenAI、Meta 等合作伙伴共同开发的，紧密合作有助于降低部署风险。
此外，AMD 发布了第六代 EPYC "Venice" 服务器 CPU 系列。苏姿丰认为，代理式 AI（Agentic AI）的兴起正在重塑服务器 CPU 市场，AMD 将该细分市场预测从目前的约 250 亿美元上调至 2030 年的超过 2000 亿美元。目前，EPYC 已占据 46% 的服务器 CPU 收入份额。
Venice：针对 AI 角色的定制化突破
Venice 并非单一处理器，而是针对三种 AI 基础设施角色设计的 CPU 家族：Venice HF 专为 GPU 主机节点设计，优化时钟速度和 I/O；256 核心版本面向密集代理沙箱，最大化每瓦性能以运行数千个并发 AI 代理；128 核心版本则服务于传统企业和云工作负载。
Creative Strategies 分析师 Austin Lyons 指出，Venice 的关键创新在于对每瓦性能的关注，旨在固定功耗范围内最大化可运行的 AI 代理数量，这契合 AMD 在芯片组合制造上的技术优势。相比之下，竞争对手多采用 " 拿来主义 " 重新定位现有处理器。
在性能对比中，AMD 声称 Venice 单核性能比 NVIDIA Vera 高 20%，套接字级吞吐量高 2.2 倍，AI 性能比 Intel Xeon 6980P 高 3.4 倍。AMD 坚持 x86 架构更适合企业 AI，因为现有软件原生支持该架构，有助于客户在现有软件栈上扩展代理式 AI 工作负载。
软件生态补齐，竞争格局生变
为应对软件短板，AMD 推出了 ROCm.ai 平台，集成 Claude、Codex 等编码代理，帮助开发者自动生成、优化和部署 GPU 代码，降低手动调整门槛。Lyons 认为，AI 编码代理的兴起加速了 AMD 软件栈的可用性，使移植工作负载变得比以往更容易。
随着 Anthropic、OpenAI 和 Microsoft 等巨头的成功部署，预计更多云服务商将评估并提供 AMD 计算服务，TensorWave、Vultr 等专注 AMD 的服务商有望率先受益。
然而，Lyons 也警告，NVIDIA 凭借庞大的安装基础和持续的真实世界反馈循环，仍具备自我强化的先发优势。AMD 的长期竞争力，仍需在这些平台大规模运营后才能清晰显现。当前的势头既反映了市场对算力的无尽渴望，也体现了对 AMD 硬件 readiness 信心的增强。
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