【CNMO 科技消息】近日,@月之暗面 Kimi 发布 Kimi K3 的模型权重、技术报告,并开源支撑 Kimi K3 模型训练的关键 Infra 技术:MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv。

据 CNMO 科技了解,Kimi K3 是月之暗面能力最强的模型:这是一个拥有 2.8 万亿参数的混合专家(MoE)模型,具备原生视觉理解能力,并支持 100 万 token 的上下文窗口。
现在,每个人都可以下载并部署 Kimi K3 模型——无论是用于内部研发,还是嵌入到面向终端用户的产品中,均可自由使用。

从技术报告中,用户可以了解这些技术细节:
KDA+AttnRes:以 3:1 比例混合 KDA 与 Gated MLA,实现高效长上下文建模,并通过块级注意力残差增强跨层信息流动。
Stable LatentMoE:每个 token 从 896 个路由专家中激活 16 个,并通过 SiTU-GLU 与 Quantile Balancing 保持极高稀疏度下的训练稳定。
MoonViT-V2:视觉编码器从零开始使用 next-token prediction 训练,无需对比预训练,在达到 SigLIP 初始化基线效果的同时获得更稳定的优化过程。
后训练与评估:在通用推理、通用 Agent 和编程 Agent 三大领域进行大规模任务合成,百万 token 上下文的强化学习基建,近 20 个内部评测集的完整评估结果。